【Launch HN】APIなしのWindowsアプリをAIで自動化！スケーラブルなRPA構築ツール「Minicor」が登場
Launch HN: Minicor (YC P26) – Windows desktop automations at scale
皆さんこんにちは、FaizとSaheedです。私たちは、APIが存在しないデスクトップシステムとの連携に苦労しているAI企業のために、スケーラブルなデスクトップRPAを爆速で構築できるツール「Minicor」を開発しました。デモ動画はこちら：https://www.youtube.com/watch?v=MD0GHZIJ1cw
開発のきっかけは、以前担当していたRPA以外のインテグレーション案件でした。ある顧客から「とあるクリニックのWindowsベースの電子カルテシステムと連携できれば、2日後に契約する」という提示を受けたのが始まりです。当時知る由もありませんでしたが、デスクトップRPAの大規模運用は極めて困難です。スクリプト作成の複雑さ（システムの習熟、UI変更への対応）、オーケストレーションの難しさ（VMの稼働状態、キューイング、並列化）、そしてデバッグの難航（可観測性の欠如、誤検知、連鎖的なエラー）が立ちはだかります。RPAの失敗率は30%を超えることも珍しくなく、大規模運用では月間で数千件ものサポートチケットが発生するケースさえ見てきました。
これらの問題を解決するために、私たちはClaude CodeやCodexがPythonを使って仮想マシン（VM）上のデスクトップソフトを操作し、RPAワークフローを生成できるMCP（Model Context Protocol）を構築しました。RPAワークフローはPythonスクリプトとして実行されるため、高速かつ低コストで決定論的な動作が可能です。これらのワークフローはAPI経由でトリガーでき、任意の入出力スキーマに対応。実行ごとの動画リプレイやログも保存されます。MCPはRPAのデバッグやコードの修正まで自動化でき、変更はすべてバージョン管理されます。さらに、VMのクローン作成によるRPAの並列実行や、2FA/OTP認証の突破ツールも備えています。ワークフローがコードベースである利点を活かし、Slack通知やHuman-in-the-loop（人間による承認ステップ）、スクリーンショットを解析してVMの状態をLLMに確認させるフローも容易に組み込めます。
皆さんのフィードバックをお待ちしています。また、皆さんが経験した「RPAの恐怖体験談」もぜひ聞かせてください！
