爆速のOutlook Classicが恋しい?新Outlookが重すぎて仕事にならない件
最近のMicrosoftの新Outlookですが、皆さんはどう感じていますか?私の環境では、Outlook Classicなら一瞬で終わる操作に10秒もかかってしまいます。この「爆重」仕様はどうにかならないのでしょうか。効率を求めるエンジニアにとって、この数秒のラグはかなり致命的ですよね。
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最近のMicrosoftの新Outlookですが、皆さんはどう感じていますか?私の環境では、Outlook Classicなら一瞬で終わる操作に10秒もかかってしまいます。この「爆重」仕様はどうにかならないのでしょうか。効率を求めるエンジニアにとって、この数秒のラグはかなり致命的ですよね。
選挙区の区割り(ゲリマンダー)をテーマにした、毎日楽しめるパズルゲーム「Gerrymandle」を公開しました!戦略的に地区を再編して、勝利を目指すユニークなゲームです。ぜひ遊んでみてください。
オランダ鉄道(NS)が、月額49ユーロで全国の列車がオフピーク時に乗り放題となる画期的なサービスを開始しました。通勤や移動のコストを劇的に下げたいと考えている方にとって、非常に魅力的な選択肢となりそうです。
Emacs 31のリリースがすぐそこに迫っています。本記事では、既に日常的に使用している私が、特におすすめしたい変更点や新機能について紹介します。
Googleの「A2Aプロトコル(Agent-to-Agent)」について気になっています。半年ほど前に調べてみたのですが、当時は使いどころがいまいちピンときませんでした。当時はまだエージェントの概念自体が模索段階でしたし、その後MCPプロトコルが一気に普及したことも影響していたかもしれません。ただ最近思うのは、エージェントがツールやサービス、データ、そして連絡先情報を持ち始めた今、まさにエージェント同士が直接やり取りするフェーズに入っているのでは?ということです。最適なコンテキストを持ち、クエリに対して正確に回答できるエージェント同士を連携させるのは非常に理にかなっています。そこで、皆さんに伺いたいのですが、実際にこのA2Aプロトコルを実務やプロジェクトで使っている方はいますか? https://github.com/a2aproject/A2A
この記事では、多くのプロダクトが「良質(Good)」を目指すあまり、かえって埋もれてしまう現象について考察しています。真に優れた「最高(Great)」なプロダクトとは、すべての機能を完璧にこなすことではなく、特定の課題に対して圧倒的な価値を提供し、ユーザーの心を突き刺す尖った存在であるべきです。2010年に書かれた記事ですが、現代のプロダクト開発においても非常に示唆に富む内容です。
北米のアルバータ州は、世界でも稀な「ネズミが完全に存在しない地域」として知られています。彼らはどのようにしてこの徹底的な排除に成功したのでしょうか?その答えは、州境に沿った高度に組織化されたモニタリング体制と、発見時の即時かつ強力な介入プログラムにあります。この「ネズミのいない州」という前代未聞の防衛プロジェクトは、公衆衛生と農業を守るための徹底した管理戦略の賜物です。
Craigslistの創設者が、なんと5億ドル(約750億円以上)もの私財を慈善活動のために寄付したことが明らかになりました。驚異的な額の寄付を行ったその背景や動機について、ネット上で大きな話題を呼んでいます。
長年愛用してきたGNU StowからChezmoiへ移行した際のメモをまとめました。Chezmoiを使うことで、Dotfile管理がいかにシンプルで強力になったか、そのメリットと移行のステップを解説します。
Modosが開発しているカラー電子ペーパーディスプレイが、いよいよ本格的な実用段階に近づいています。これまでのE-Inkモニターはリフレッシュレートや表示品質に難がありましたが、Modosは従来の常識を覆す表示性能を目指しており、長時間のコーディングやドキュメント作成を行うエンジニアにとって、目の疲れを劇的に軽減する新たな選択肢となるかもしれません。今後の展開に注目です。
GoogleからAIエージェント同士の連携をよりスムーズにする新しい技術仕様「Agentic Resource Discovery」が公開されました。AIエージェントが効率的にリソースを発見・活用するための基盤となるこの仕様について、詳細は以下の公式サイトで確認できます。ぜひ最新のトレンドをチェックしてみてください:https://developers.googleblog.com/en/announcing-the-agentic-resource-discovery-specification/
「とりあえず動いたからOK」と満足していませんか?その妥協が、将来的な技術負債となってあなたの開発スピードを奪い、システムの保守性を破壊するかもしれません。目先のタスクを片付けることよりも、長期的な運用を見据えたクリーンな設計を意識することが、真のプロフェッショナルへの近道です。
W Socialと欧州の公共機関が直面している、「デジタル主権」を巡る複雑な舞台裏について考察します。欧州が目指す技術的自立の理想と、現実に展開されるプラットフォームの運用実態とのギャップ、そしてそれが公共機関のインフラにどのような影響を与えているのかを深掘りします。
Gitでファイルを無視する際、つい`.gitignore`ファイルだけに頼っていませんか?実は他にも設定方法があるんです。知っておくと便利なテクニックを紹介します。
WebトラフィックがWebサイトからLLMへと移行する中、「私たちの痕跡はAIの重みの中にどれだけ残っているのか?」という疑問を持ちました。そこでデザインパートナーと共に、主要なフロントエンドモデルから軽量モデルに至るまで、AIが自分(または特定の存在)をどれほど強く認識しているかをチェックするツールを開発しました。このツールは複数のモデルに対して並列でクエリを投げ、その応答をクラスタリングすることで、認識の強度をスコアリングします。気になる点や質問があれば、ぜひこのスレッドで何でも聞いてください!
AI業界に激震が走っています。GoogleのGeminiプロジェクトを率いていた重要人物、Noam Shazeer氏がOpenAIへ電撃移籍することが明らかになりました。詳細は以下のリンクからご確認ください。本人による投稿: https://xcancel.com/NoamShazeer/status/2067400851438932297 報道の詳細: https://www.reuters.com/technology/googles-gemini-co-lead-noam-shazeer-join-openai-2026-06-18/
皆さんこんにちは!私たちはOskar、Szymon、Piotrです。今回、Webやモバイルアプリのデプロイ前および本番環境でのE2E(エンドツーエンド)テストを自動化するAIエージェントプラットフォーム「TesterArmy」(https://tester.army)をリリースしました。手動テストや静的なスクリプトの保守に何時間も費やす必要はもうありません。自然言語でテスト内容を指定するだけで、あとの面倒な作業はすべてAIエージェントが代行します。デモ動画はこちらからご覧いただけます:https://www.youtube.com/watch?v=291IkUbPrlk。私たちがTesterArmyを立ち上げた理由は、テストという作業がいまだにエンジニアの大きな負担となっているからです。AIコーディングツールの普及でコードを書く速度は劇的に上がりましたが、テストがボトルネックになっています。従来のE2Eテストは環境構築や保守コストが高く、認証管理やステージング環境の維持など、多くの「痛み」を伴います。TesterArmyなら、エンジニアはCLIをセットアップしてエージェントに指示を出すだけで、テストの作成からGitHub連携、定期実行まで自動化可能です。問題が発生すればSlackやDiscordで即座に通知されます。すでに30以上の開発チームが導入しており、オンボーディングや決済フロー、AIチャットなど、重要機能のバグを早期発見しています。具体的には、複雑なダッシュボードのタイムゾーンバグ、エージェントオーケストレーションのデグレ、決済金額の計算ミス、AIチャットのデータ取得不能エラーなどを検知しました。ぜひ https://tester.army から無料枠をお試しください。セールス電話や面倒なオンボーディングは一切なし。導入した瞬間から「ちゃんと動く」体験を提供します。E2Eテストにお悩みの方は、ぜひフィードバックをお寄せください!
最近話題のトークン圧縮技術(RTK)ですが、個人的には正直なところ「幻想」ではないかと感じています。処理効率の向上を謳う手法の多くは、コンテキストの質を犠牲にしているケースが少なくありません。なぜ多くのエンジニアがこのアプローチに飛びつく一方で、私が慎重な姿勢を崩さないのか、その技術的懸念点を共有します。
病院や大学といった研究機関が、既存の薬を別の疾患治療に転用する「ドラッグ・リポジショニング(適応外使用の最適化)」に注力しています。この取り組みにより、新薬開発コストを大幅にカットしつつ、より安価でスピーディーな治療選択肢を提供することが期待されています。
コンパイラの内部構造を深く学びたい方必見!2020年に公開された「CS 6120: Advanced Compilers」の独学用オンラインコースを紹介します。コンパイラの設計や実装における高度なトピックを体系的に習得したいエンジニアにとって、最高の教材の一つです。