LLMの限界:AIは「空間」を理解できない?位置情報問題の正体
Position: LLMs Can't Jump
LLM(大規模言語モデル)の進化は目覚ましいものがありますが、物理的な位置関係や空間認識については、依然として大きな壁が存在します。本質的にテキスト予測モデルであるLLMは、現実世界のオブジェクトがどのように配置されているのか、あるいは「跳ぶ」という動作が空間の中で何を意味するのかを真に理解しているわけではありません。この投稿では、なぜ最新のAIでも位置関係の推論に失敗するのか、その技術的な限界と考察を深掘りします。