Hacker Newsの皆さん、RishiとSahilです。私たちはコンクリート専門の施工業者向けに、AIを活用した積算・見積もりプラットフォーム「Rudus（https://www.rudus.ai/）」を開発しました。積算とは、図面から材料を測定・定量化するプロセスのこと。Rudusは基礎、壁、柱、スラブなどのコンクリート構造を自動識別し、詳細データを抽出。これまで手作業で何時間もかかっていた計算を劇的に効率化します。デモ動画はこちらです：https://www.youtube.com/watch?v=PAMNDRWEdlI。現在、コンクリート施工の見積もり現場は20年間進化していません。熟練の担当者がPDFを開き、一つ一つを手作業でトレースしてExcelに300行以上の明細を入力する……。これでは入札に何週間もかかってしまいます。既存のAI積算ツールはゼネコン向けが多く、コンクリート現場のニーズには適していません。私たちは「ブラックボックス」を作るのではなく、現場のプロが今行っているワークフローを賢く加速させる「副操縦士（コパイロット）」を目指しました。PDFをアップロードすると、AIが図面を分類し、コンピュータビジョンが構造要素を検出して、コンクリート・型枠・鉄筋量を算出します。その後、人間がレビュー・修正を行い、既存のワークフローへそのまま出力可能です。顧客のデータで精度が磨かれる独自のAIモデルと、人間中心の操作性が私たちの強みです。ぜひデモ動画をご覧いただき、コンピュータビジョンや建設テックに関するご意見をお聞かせください！

皆さん、こんにちは。スイス・チューリッヒで家庭医をしているFelixです。数ヶ月前から「shii • haa」という呼吸アプリの個人開発を始めました。これはスマホのマイクを使って、リアルタイムに呼吸の生体フィードバックを行うツールです。救急医療や集中治療の現場で呼吸と深く向き合う中で、私自身も自分の呼吸を見直すようになりました。「医学的知見とバイオフィードバックを組み合わせれば、アプリの報酬システムに依存するのではなく、本来の自己認識を高めるためのツールが作れるのではないか？」そんな問いからこのプロジェクトは生まれました。このアプリは信号処理、呼吸ステートマシン、そして機械学習を組み合わせています。ステートマシンがマイク信号から吸気・呼気・状態遷移を追跡し、品質レイヤーがノイズや曖昧なデータを排除します。処理はすべてデバイス内で行われ、音声データや生のオーディオがアップロードされることはありません。私が目指したのは、呼吸を単なるスコアやゲームにしないことです。このアプリはリズム、深さ、規則性についてフィードバックを提供しますが、目的は「うまくこなすこと」ではなく「自分の呼吸の状態に気づくこと」にあります。信号処理、ヘルスケアUX、あるいはAndroid/iOSのオーディオ周りに詳しい方からのフィードバックをいただけると嬉しいです。

cronに代わる管理手法として、systemd timersを推したい。なぜなら、単なるスケジュール実行を超えた柔軟な制御が可能で、ログ管理や依存関係の解決もsystemdの流儀で統合できるからだ。一度使い始めると、もう昔ながらのcrontabには戻れない。

インターネットが普及する以前の時代、世界中のパソコン通信を繋ぎ、草の根ネットワークの金字塔を打ち立てた「Fidonet」。その仕組みから当時の活用事例、そして現代にも通じるネットワークの歴史的背景を1993年当時の視点から紐解きます。かつてのエンジニアたちが情熱を注いだ分散型ネットワークの原体験を振り返ってみましょう。

KDE PlasmaがX11をサポートする最後のリリースに向けて準備が進んでいます。今後、Waylandへの移行が本格化するため、ユーザーや開発者は環境の変化に備える必要があります。

スタンフォード大学による最新の研究で、AIが法学の教授陣を凌駕するパフォーマンスを見せたことが判明しました。AIの進化はもはや法曹界の専門領域にまで及び、専門家をも驚かせるレベルに達しているようです。

最近、SNSにおける年齢確認の導入が急速に進んでいますが、これは単なるセキュリティ対策なのでしょうか？それとも、インターネットが本来持っていた『自由』という名の理想が、管理社会によって終止符を打たれようとしているのでしょうか。プライバシー保護と監視社会の境界線について、皆さんの意見を聞かせてください。

AMDの強力なGPU「MI300X」上で、DeepSeek-V4-Flashをセットアップするための手順とノウハウをまとめました。MI300Xの性能を最大限に引き出し、効率的に推論環境を構築する方法について解説します。

Anthropicが、同社の最新AIモデル「Claude Mythos」の展開を大幅に拡大すると発表しました。今回のアップデートにより、世界15カ国において重要インフラを支えるシステムへの導入が本格化します。詳細については、TechCrunchの以下の記事を参照してください。 https://techcrunch.com/2026/06/02/anthropic-scales-claude-mythos-to-critical-infrastructure-in-15-countries/

軽量で実用的なコンパイラバックエンドである「QBE」のバージョン1.3が公開されました。QBEは、LLVMのような巨大なエコシステムを使わずに、素早く効率的にコンパイラを開発したいエンジニアにとって最適な選択肢です。今回のアップデートでさらに安定性と利便性が向上しています。

Googleドライブに保存されたMP3ファイルを、Home Assistant上のMusic Assistantでシームレスに再生する方法について解説します。クラウド上の音楽ライブラリを統合して、スマートホーム環境で快適に音楽を楽しみましょう。

開発者の生産性を爆上げする、美しく直感的なコーディングエージェント用インターフェース「Paseo」を紹介します。オープンソースで開発されており、効率的なAIコーディング体験を提供します。詳細やプロジェクトへの参加はこちらからどうぞ。GitHubリポジトリ: https://github.com/getpaseo/paseo 公式サイト: https://paseo.sh/ Discordコミュニティ: https://discord.gg/jz8T2uahpH

「Janet」という言語やプロジェクトがなぜ今注目されているのか、その背景と2023年時点での立ち位置についてまとめました。

現在、Webブラウザの標準化という名の下に、巨大テック企業による「広告カルテル」が形成されつつあります。ユーザーのプライバシーを保護するという大義名分とは裏腹に、特定の企業がトラッキングの仕組みを支配し、Web広告のエコシステムを独占しようとする動きが加速しています。このままでは、オープンなWebは一部の巨大プラットフォーマーの管理下に置かれてしまうでしょう。エンジニアとして、私たちはこの現状をどう捉え、どう対抗すべきなのでしょうか？

驚くべきことに、DOS環境におけるマルチコアサポートが現実のものとなりました。ただし、完全な対応というよりは「限定的な実装」という側面が強いようです。

Gleamの最新バージョン「v1.17.0」がリリースされました。詳細な変更点については、公式のチェンジログやGitHubのリポジトリをご確認ください。

数週間にわたる方針転換を経て、トランプ大統領は最終的にAIイノベーションと安全性を促進するための大統領令に署名しました。当初の草案からは大幅に内容が縮小されたものとなっています。詳細は以下のホワイトハウス公式発表およびニューヨーク・タイムズの記事を参照してください。ホワイトハウス公式: https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2026/06/promoting-advanced-artificial-intelligence-innovation-and-security/ ニューヨーク・タイムズによる解説: https://www.nytimes.com/2026/06/02/technology/trump-executive-order-ai.html

あの伝説的なコンピュータサイエンス用電卓「HP-16C」が復活しました！ビット演算やプログラミングに特化した機能を備えた、往年の名機が再び手に入るチャンスです。開発者やガジェット愛好家なら、このレトロな一台を見逃す手はありません。

最近のAIエージェントは、能動的に情報を取得する能力が求められています。そこで再注目されているのが、RSSというレガシー技術。AIが効率的にWebサイトを監視し、最新情報を自らキャッチアップするために、RSSフィードが実は最強のインプットツールになるのではないかという議論です。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムにおいて、テキストだけでなく画像をどのようにインデックス化し、検索精度を高めるかについての技術的な解説です。効率的な検索を実現するための戦略や、マルチモーダルモデルを活用したデータ処理のベストプラクティスを共有します。