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Show HN: BambooGrid – Open-source web UI for power grid modeling and power flow

Hacker Newsの皆さん、こんにちは！私はKickstageの共同創業者です。私たちは電力業界、特に送配電事業者向けソリューションに特化したソフトウェア企業です。社内では多種多様なバックグラウンドを持つエンジニアを採用しており、その多くは電力業界が未経験のソフトウェア開発者です。この業界では深いドメイン知識が不可欠なため、私たちは日々、潮流計算の基礎から有効電力・無効電力の違い、送電線の特性までを教育しています。しかし、Jupyter NotebookやPythonコンソールだけで教えるのは非常に手間がかかる上に、概念を深く理解してもらうのも困難でした。そこで私たちは「BambooGrid」を開発しました。これは、業界で広く使われているシミュレーションライブラリ「pandapower」をベースにしたWebベースのエディタです。キャンバス上にバス、送電線、負荷、発電機、変圧器などの要素をドラッグ＆ドロップして配線し、パラメータを設定するだけで、すぐに潮流計算を実行できます。計算結果はキャンバス上に直接表示され、電圧に応じてバスが色分けされるほか、インタラクティブなアドミタンス行列を確認することも可能です。インストール不要で、以下のURLからすぐに試せます。（ホスティングを提供してくれたHostzeroに感謝！）https://bamboo.kickstage.com サンプルを読み込むか、自分でゼロから描画してみましょう。ただし、Slack要素を追加するのだけは忘れないでくださいね。バックエンドはPython（主にpandapowerを活用）、フロントエンドはReactで構築されており、ライセンスは完全なMITライセンスです。自由に使ってカスタマイズしてください。また、改善案などのフィードバックも大歓迎です。このツールを通じて一人でも多くの人が電力システムについて深く学んでくれることを願っています。開発の大部分を担ったŠimeもこのスレッドに参加しているので、実装に関することや電力システム全般について、何でも気軽に質問してください！

Show HN: Libretto PR agents – Automatically fix failing playwright scripts

「Libretto PR agents」は、Playwrightによるブラウザ自動化テストのメンテナンスを劇的に楽にする無料のTypeScriptライブラリです。既存のPlaywrightスクリプトに1行コードを追加するだけで、テスト失敗時にAIエージェントが自動で原因を解析し、修正用のGitHub PRを作成してくれます。数ヶ月前、私たちは決定論的（デターミニスティック）なブラウザ自動化を実現する「Libretto」をリリースしました。多くの業務系ワークフローにおいて、実行時に毎回AI判断を挟むような高コストなブラウザエージェントは不要です。むしろ、可読性が高く高速で低コストなPlaywrightスクリプトこそが最適解だと考えたからです。とはいえ、WebサイトのUI変更によるスクリプトの停止（フレイキーテスト）は悩みの種でした。すでに大量のPlaywrightスクリプトを抱えている現場にとって、メンテナンスのためにわざわざbrowser-useやstagehandのような新しいAIランタイムフレームワークへ全面移行するのは現実的ではありません。Libretto PR Agentは、失敗したブラウザセッションにCDP経由で接続し、ページに対してPlaywrightやJavaScriptを注入して問題を診断します。原因を特定したら、修正コードを提案するPRを自動作成します。使い方は以下の通りです。```try { await automationLogic(page); } catch (error) { await playwrightDebugger.debugFailure(error, page); throw error; }```このツールは完全無料でオープンソース、お好みのLLM APIキーを設定でき、あらゆるブラウザプロバイダー（セルフホスト含む）で動作します。ソースコードはこちらから確認できます: https://github.com/saffron-health/libretto/tree/main/packages/playwright-debugger。既存のPlaywright資産を活かしつつ、AIによる自動修復を取り入れたいエンジニアの方、ぜひ使ってみてください。現在どのようなフローでデバッグを行っているか、またこのアプローチについてフィードバックをいただけると嬉しいです。

The LLM Critics Are Right. I Use LLMs Anyway

LLM（大規模言語モデル）の欠点やリスクを指摘する批判的な意見は、どれももっともだ。その懸念は理解できる。しかし、それでもなお僕はLLMを活用し続けている。なぜなら、それらを補って余りある圧倒的な生産性の恩恵があるからだ。

How to Train a Gen AI Kick Drum Model on Your Old Linux Desktop with 6GB VRAM

眠っている古いLinuxPCが音楽制作の武器に！6GB VRAMという限られた環境でも、Generative AIを使ってキックドラムの音源モデルをトレーニングする手順を解説します。ハードウェアの限界を工夫で乗り越え、自分だけのカスタムサウンドを生成してみましょう。

How Our Rust-to-Zig Rewrite Is Going

Rustで書いていたプロジェクトをZigに書き換えるという挑戦の真っ最中です。現在の進捗や、実際に直面している壁について共有します。

Goes-19 weather satellite enters Safe Hold mode

打ち上げ間もない最新鋭の気象衛星「GOES-19」が、予期せぬトラブルによりセーフホールドモードへ移行しました。現在、運用チームが詳細なステータスを確認し、復旧に向けた調査を進めています。

Solod: Go can be a better C

Solodは、GoがC言語の代替としていかに優れているかを提唱するコンセプトです。低レイヤーの制御性とGoの生産性を両立させる可能性について議論されています。

Timeline Scan – AI fixes the dates on your scanned photos

「Timeline Scan」は、スキャンした古い写真の日付データをAIの力で自動的に補正・特定してくれる画期的なツールです。昔の写真をデジタル化したけれど日付がバラバラ、そんな悩みを抱える方必見の整理ソリューションです。

CVE-2026-25089: FortiSandbox unauthenticated command injection added to CISA KEV

FortiSandboxにおいて、認証不要でコマンドインジェクションが可能な脆弱性「CVE-2026-25089」が発見され、CISA（米国サイバーセキュリティ・インフラストラクチャセキュリティ庁）の「悪用が確認された脆弱性カタログ（KEV）」に追加されました。現在、実際に攻撃が確認されているため、該当製品を利用している場合は至急パッチの適用や対策の確認を強く推奨します。

The privacy problems hidden in your period tracker

便利な生理管理アプリですが、その裏側であなたのデリケートな健康データがどのように扱われているか考えたことはありますか？実は、多くのアプリがユーザーのプライバシーを脅かすリスクを抱えています。なぜこれらのアプリが危険視されるのか、エンジニアの視点からその構造的な問題点と対策について解説します。

Show HN: Clx – Compile Lua to Native Executables Through C++20

Hacker Newsの皆さん、こんにちは！「clx」は標準LuaのためのAOT（Ahead-of-Time）コンパイラです。このツールを使えば、LuaソースをC++20コードに変換し、GCCやClang、MSVCを通じてスタンドアロンなネイティブ実行ファイルを生成できます。このプロジェクトは、LLVMや直接的なマシンコード生成の代わりに、モダンなC++をポータブルなコンパイラバックエンドとして活用できるかという実験から始まりました。生成されたコードは、ホスト環境のツールチェーンによってコンパイル・最適化されます。最新リリースでは、従来のNaNタグ付き値表現を新しい「シャドウ型」実装に刷新しました。さらに、int64の完全サポート、ネイティブ算術演算のコード生成の改善、そしてmacOSのARM64におけるコルーチンサポートを追加しています。パフォーマンス面では、通常のLuaインタプリタよりも大幅に高速で、計算負荷の高いワークロードによってはLuaJITを凌駕することもあります。しかも、完全にAOTコンパイルされた状態を維持できるのが強みです。リポジトリには、Sokolバイナリモジュール（clx C++ APIを使用）を使ったPongゲームやマンデルブロ集合の探索ツールなど、Luaで記述されたグラフィカルなサンプルも同梱しています。clxについて、ぜひ皆さんの率直なフィードバックをお待ちしています！

Abstracting Effects with Continuations

関数型プログラミングにおける強力な概念である「継続（Continuations）」を使って、複雑になりがちな副作用をいかにクリーンに抽象化するかについて解説します。コードの処理フローを柔軟に制御したいエンジニアは必見の内容です。

Immersive Linear Algebra Book with Interactive Figures (2015)

数式を眺めるだけで挫折しがちな線形代数に、画期的なアプローチが登場しました。本書『Immersive Linear Algebra』は、動かせる図解をふんだんに取り入れることで、行列やベクトル、線形変換の概念を「視覚的に」体得できる一冊です。静的な教科書では理解が難しかった抽象的な概念も、インタラクティブなグラフを操作することで直感的に掴むことができます。エンジニアの復習用にも最適な、学び直しにイチオシの教材です。

OnePlus halts operations in USA and Europe

OnePlusがアメリカおよびヨーロッパ市場における事業運営を停止するというニュースが飛び込んできました。この決断により、該当地域での販売やサポート体制に大きな変更が生じる可能性があります。今後の展開やユーザーへの影響については、公式からの詳細な続報を注視する必要があります。

Detecting LLM-Generated Texts with “Classical” Machine Learning

最近のLLM生成テキストが溢れるWeb環境において、最新のAI検出ツールに頼らずとも、古典的な機械学習手法を用いることで、それらを驚くほど高精度に見分けることが可能です。複雑なディープラーニングモデルを構築する前に、まずはTF-IDFやロジスティック回帰といった手軽な手法を試してみる価値があります。これにより、計算コストを抑えつつ、効率的なAI判定アルゴリズムを構築できる可能性があります。

Helium escaping from atmosphere of nearby rocky exoplanet in a habitable zone

地球に近いハビタブルゾーン（生命居住可能領域）にある岩石惑星から、大気中のヘリウムが宇宙空間へと流出している現象が観測されました。これは惑星の大気構成と生命存在の可能性を探る上で、非常に重要なデータとなります。

Ring-Zero: Scaling Zero RL to a Trillion Parameters for Emergent Reasoning

強化学習（RL）のスケールアップに革命が起きています。新手法「Ring-Zero」は、なんと1兆パラメータ規模のモデルにおいても強化学習を安定して実行可能にする画期的な技術です。これにより、単なる計算量や知識量だけでなく、LLMに求められる「推論能力」の飛躍的な向上が期待されています。大規模モデルの学習効率や推論能力の限界を押し広げたいエンジニア必見のトピックです。

Show HN: Mojibake – a low-level Unicode library written in C

既存のUnicodeライブラリの使い心地に納得がいかなかったため、自分で「Mojibake」というライブラリを書きました。特徴は、mojibake.hとmojibake.cのわずか2ファイルで構成されるアマルガメーション（統合）形式であることです。正規化、ケース変換、セグメンテーション、双方向テキスト処理、照合（Collation）、紛らわしい文字の判定など、主要なUnicodeアルゴリズムをすべて網羅しています。動作確認はLinux、macOS、FreeBSD、OpenBSD、NetBSD、Windows 11で定期的に実施済みです。プロジェクトサイトでは、すべてのパブリックAPIを試せるWASMデモやドキュメントを公開しています。コントリビューションは大歓迎ですので、ぜひGitHubリポジトリのCONTRIBUTING.mdやAPI.mdをチェックして参加してください。