【Agent37】AIエージェント専用サンドボックスが月額0.37ドル〜！爆速・低コスト運用の秘訣を公開
Launch HN: Agent37 (YC F26) – Low-cost agent sandboxes for running agents
Hacker Newsの皆さん、こんにちは！Agent37 (https://agent37.com) のVishnuです。私たちはAIエージェントを実行するためのサンドボックス環境を提供しています。一般的なプロバイダーの10分の1以下のコストを実現しており、現在の平均利用料はサンドボックス1つあたり月額わずか0.37ドルです。
プロダクトの紹介動画はこちらからご覧いただけます：https://youtu.be/DK5ISR2tbNo
私たちは2月にOpenClawのラッパーを提供する企業としてスタートしました（笑われても仕方ありませんね）。そこから徐々に機能を拡張してきました。
当初の目標はユーザー獲得のために無料プランを提供することでしたが、当時は自己資金での運用だったためコスト面で断念せざるを得ませんでした。しかし、その後の最適化により、ついに無料プランの提供が実現しました。現在、新規サインアップの90%以上が無料プランユーザーで、彼らは自身のHermes、OpenClaw、Claude Codeなどを当社のクラウド上で動かしています。無料枠のインフラコストは、1ユーザーあたり月平均0.05〜0.10ドルに抑えられています。
コスト削減のために実践したテクニックをいくつか紹介します：
・エージェントの負荷パターンを分析：初期化時や特定のタスク実行時にはCPUバーストが必要ですが、それ以外はピークが抑えられます。一方で、ブラウザ操作などにはRAMが必要です。タスク完了後にリソース利用率が低下する特性を活かし、CPU/RAMの効率的な管理を行うことでコストを下げました。
・ハイパースケーラーを回避：Amazonに勤務していた経験から、大手のVMは利益率が80-90%と非常に高いことを知っていました。そのため、HetznerやOVHといった安価なホストベンダーへ切り替えることが、コスト削減の最大の要因の一つとなりました。
・リソース共有を最適化：gVisorを採用することで、ホスト上のメモリを柔軟に共有し、起動時間を短縮しました。各サンドボックスにフルVMのメモリを確保する必要がありません。ただし、Docker-in-DockerやAndroidエミュレータなどのワークロードはサポート外となるトレードオフがあります。
・ホストの選定：エージェントのワークロードではCPUよりもRAMがボトルネックになります。そのため、RAM容量を重視したサーバー構成に最適化しています。
Dockerなどが必要なワークロード向けには、フルVMサンドボックスも（通常より少し高い価格で）提供していますが、それでも他の手法を組み合わせているため、依然として低コストです。
結論として、サンドボックスというニッチなユースケースに特化し、そこに最適化を集中させることで、圧倒的なコストパフォーマンスを実現できると学びました。
私は以前Amazonでシニアソフトウェアエンジニアとして、社内AIチャットボット「Diya」やコーディングツール「Ziya」の開発に携わっていました。もし、サンドボックス上でエージェントを動かしたいとお考えなら、ぜひ一度試してみてください。特にメッセージング系エージェントを開発されているエンジニアの方には、当プラットフォームの経済性を試していただければ幸いです。
よろしくお願いします！
https://agent37.com
