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Show HN: BillAI Bass, an AI-Powered Big Mouth Billy Bass Using Strands Agents

Strands Agentsを活用して、あの有名な歌う魚の玩具「Big Mouth Billy Bass」をAIで賢く進化させてみました。まさに技術の無駄遣い（褒め言葉）を体現したような、最高に面白いプロジェクトです！

Collaboration Networks in Brazilian Computer Science

ブラジルの計算機科学分野における研究者同士の共同研究ネットワークについて、その構造やトレンドを分析するトピックです。学術的な協力関係がどのように構築され、進化しているのかを調査しています。

Show HN: Sigwire – a live TUI switchboard for every signal on your Linux box

皆さん、こんにちは！Linux上で動作する全プロセスの信号（シグナル）を簡単に可視化・監視できるツール「Sigwire」を作ってみました。プロセス間を飛び交うシグナルをTUI（ターミナルユーザーインターフェース）で直感的に追跡できるので、ぜひ試してみてください。

A Study of Microsoft's Early 2026 Rollout of Claude Code and GitHub Copilot CLI

Microsoftが2026年初頭に予定しているClaude CodeとGitHub Copilot CLIの展開について、その戦略と開発ワークフローへの影響を考察します。

Show HN: Nobie – an Excel-compatible runtime for agents and humans

「Nobie」は、AIエージェントと人間がシームレスに連携できる、Excel互換のランタイムです。従来のAIワークフローをExcelの強力な操作性と融合させ、より実用的なデータ処理環境を提供します。

The Origins of Heikki's Garden of Flowers

「Heikki's Garden of Flowers」という言葉が持つ背景や、その成り立ちについての解説です。開発コミュニティで語られるこの物語のルーツを探ります。

Linux 0.11 rewritten in idiomatic Rust, boots in QEMU

Linuxカーネルの原点である「Linux 0.11」が、現代の安全な言語であるRustによって見事に書き直されました。単なる移植ではなく、Rustのイディオムを存分に活かした実装となっており、QEMU上で正常に起動まで到達しています。カーネルハッカーやRust言語に興味のある方にとって、OS開発の深淵を覗き見る貴重なリソースとなるでしょう。

A voxel Tokyo in real Japan time – ride the Yamanote line and study Japanese

リアルタイムで同期された東京の街並みをボクセルで体験してみませんか？山手線に乗ってバーチャル空間を旅しながら、日本の空気感や日本語を楽しく学べるプロジェクトです。

Ancient Roman Board Game

古代ローマで親しまれていたボードゲームについて紹介します。

N+1

システムパフォーマンスを劇的に悪化させる「N+1問題」に頭を抱えていませんか？これは、データベースから1件のデータを取得するクエリ（1）に加えて、その関連データのためにループ内で追加のクエリ（N）が発行されてしまう現象です。この問題が発生すると、データ量が増えるにつれてアプリが重くなり、ユーザー体験を損なう原因となります。解決の鍵は、Eager Loading（事前読み込み）を活用してクエリ回数を最小限に抑えることです。ORMの機能やJOIN句を駆使して、スマートなデータ取得を心がけましょう。

Show HN: Hackney – Compare Uber, Lyft, Waymo, and Robotaxi Prices

Uber、Lyft、Waymo、Tesla Robotaxi、Curb、Empowerの料金と待ち時間をリアルタイムで比較できるアプリ「Hackney」を公開しました。すべての配車オプションを一つのリストで確認でき、予約時には各アプリへルート設定済みで直接遷移できるのが特徴です。配車アプリがサーバーから料金情報を取得する仕組みをリバースエンジニアリングで解析しました。ユーザーが各配車サービスの認証情報を本アプリに入力することで、アプリ側が公式と同じAPIを叩いてリアルタイム料金を取得します。特筆すべきは「オンデバイス・アプローチ」を採用している点です。認証トークンは端末内にのみ保存され、通信はユーザーの端末から直接各配車サービスのサーバーへ行われるため、プライバシーが守られます。仕組みの詳細と検証方法については、こちらのブログ記事で解説しています: https://blog.hackney.app/p/how-hackney-works。なぜ今まで似たアプリがなかったのか？それは、多くの配車サービスが比較用APIを公開していないからです。UberはAPIを提供していますが、価格比較への利用を禁止しており、かつて公式APIを利用した比較アプリがアクセス遮断された事例もあります。競合アプリもありますが、それらの多くは一度開発者のサーバーを経由して料金を取得する方式をとっています。技術的には、認証、トークン更新、料金取得、配車履歴（複数アプリの利用額を集計し節約額を可視化する機能）を統合するために、高度な実装を行いました。一部のアプリでは通信内容を隠すための証明書ピンニングや、Protobufによるバイナリ通信が採用されており、これらを突破するのは困難を極めましたが、そのおかげでこれまでにない便利な体験を実現できました。現在は完全無料で公開中です。将来的にサブスクリプションやパートナーシップによる収益化も検討していますが、まずは皆様のフィードバックをお待ちしています！以下のリンクからダウンロード可能です。iOS: https://apps.apple.com/us/app/hackney-compare-rideshares/id6754620049 Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=app.hackney

Climate.gov was destroyed. Open data saved it

Climate.govが壊滅的な打撃を受けた際、Webサイトを救ったのは「オープンデータ」の力でした。いかにして公開データがサイトの復旧と維持に貢献したのか、その経緯について語られています。

Show HN: I implemented a neural network in SQL

休暇中にふと思いついたアイデアから、とんでもないものができました。私の開発している配列データベースライブラリ「Xarray-SQL」のインターンが`to_dataset()`機能を実装してくれたことで、Nd配列をリレーショナルモデルとして扱う道が開けました。ビーチで寛ぎながら、地理・気候科学における複雑な演算（100TB規模）の多くが、実は単なるリレーショナル操作であることを証明しました（詳細は https://github.com/xqlsystems/xarray-sql/blob/main/docs/geospatial.md を参照）。さらに驚くべきことに、再グリッド化といったコア処理が、SQLの`SUM(val * val) ... JOIN .. GROUP BY`（つまり行列積）で表現できることに気づいたのです。ならば、SQLで微分（Calculus）まで実装すれば、数値計算もデータベース内で完結するのではないか？そうしてDataFusionのビジターパターン上にAutogradを実装した結果、SQLでのニューラルネットワーク構築に成功しました。SQLは単なるデータ操作言語ではなく、物理層から独立した論理層を持つリレーショナルデータベースの特性を活かせば、1000以上のGPUを駆使する分散学習の未来を変える強力な基盤になるかもしれません。この「リレーショナル配列」という未知の世界を、ぜひ皆さんも https://xql.systems で一緒に探求しませんか？

What are Forward Deployed Engineers, and why are they so in demand? (2025)

「フォワード・デプロイド・エンジニア（Forward Deployed Engineer：FDE）」という職種をご存知でしょうか？単なる開発者とは一線を画し、顧客の現場最前線に飛び込んで技術的な課題をその場で解決していく、今まさに市場価値が爆上がりしている注目のポジションです。なぜこれほどまでに需要が高まっているのか、その正体に迫ります。

Show HN: Jacquard, a programming language for AI-written, human-reviewed code

生成AIの波が押し寄せる中、私はある疑問を抱きました。「AI自身が、人間が作った既存の言語よりも『書きやすい』と感じる言語を、AI自身が設計することはできないだろうか？」そうして誕生したのがプログラミング言語「Jacquard」です。開発にあたり、主要言語からエキゾチックで独創的な言語に至るまで、AIにAST（抽象構文木）を解析させ、全く新しい構造と構文を導き出しました。名前の由来は、バベッジの解析機関（およびパンチカード）の先駆けとなった「ジャカード織機」からきています。Jacquardは既存のアイデアを再構成しつつ、非常に興味深いアプローチをいくつか採用しました。外部への副作用（ファイルシステムやネットワークへのアクセスなど）を関数シグネチャで明示的に定義し、実行時に明示的な許可を求める仕様です。また、副作用の履歴を記録・再生することで、異なる条件下でのコードの挙動を追跡できます。さらに、コードが内部でコンテンツ指向のセマンティックな識別子を持つため、変数名の変更やフォーマットの変更で再コンパイルや再テストが不要なのも特徴です。さらに、副産物として開発されたテストフレームワーク「Warp」も強力です。結果キャッシュやハンドラ置換などの機能を備えており、Pythonを書いていた頃に喉から手が出るほど欲しかったツールになりました。demosディレクトリにサンプルがあるので、ぜひ触ってみてください。まだまだ開発途上ですが、インストールして実際に利用可能です。AIエージェントに『docs/SKILL.md』を読み込ませてコードを生成させたり、自身のプロジェクトに組み込んだりと、ぜひ活用してください。特にエージェントシステムとの相性は抜群です。エージェントが書きにくいと感じたり、人間にとって理解しにくい部分があれば、ぜひフィードバックをお願いします。詳しくはこちらから。リポジトリ: https://github.com/jbwinters/jacquard-lang 紹介記事: https://research.friendmachine.co/jacquard/

Samsung Health app threatens data deletion if users opt out AI training

Samsung Healthアプリにおいて、ユーザーがAI学習への同意を拒否した場合、保存されているデータが削除されるという警告が表示される仕様が明らかになり、物議を醸しています。プライバシーを優先するとアプリの利用継続が困難になるという、ユーザーにとっては非常に厳しい選択を迫る内容です。

Show HN: YouTube Guitar Tab Parser

YouTubeのギター教則動画を読み込んで、自動でTAB譜のPDFを作成するシンプルなCLIツールを開発しました。 既存のYouTube楽曲からTAB譜を生成するサービスはいくつか存在しますが、どれも精度がいまいちだと感じていたため、もっとシンプルなアプローチを採用しました。 仕組みは以下の通りです： 1. YouTube動画をダウンロード 2. フレームをサンプリング 3. Claude Visionを使用してTAB譜エリアを特定 4. 各フレームから対象エリアを切り出し 5. スコアの小節番号をもとに重複を排除 6. 抽出したTAB譜のラインを垂直に繋ぎ合わせ、最終的にPDF化する まだ多くの動画でテストできていないため、不具合が出る可能性は高いですが、興味のある方はぜひ試してみてください。

TFTP Honey Pot Results

TFTP（Trivial File Transfer Protocol）を標的としたハニーポットを運用し、実際に観測された攻撃データをまとめました。どのような攻撃が来ているのか、その実態と傾向を分析しています。