Hacker Newsの皆さん、こんにちは！ 「Lathe」は、LLMに仕事を肩代わりさせるのではなく、新しい知識を習得するための「家庭教師」として活用する実験的プロジェクトです。このツールを使えば、どんな技術トピックでもソースコードに基づいたハンズオン形式のチュートリアルがその場で生成されます。あとはUI上で実際に自分の手でコードをタイピングして学習を進めるだけです（そう、あの懐かしい『写経』スタイルです！）。 中身はGo製のCLIツールにLLMエージェント（Claude Code / Cursor / Codex）を組み合わせた構成になっています。例えば「/lathe build a 3D slicer in Erlang」といったプロンプトを投げ、`lathe serve`を実行するとローカルでWebアプリが立ち上がり、ブラウザで学習が開始されます。効率よく学習できるように、以下のような工夫を凝らしました。 - スクロールに合わせて追従する目次 - 思考を深めるためのサイドノート - 実践的な読者向け演習課題 - 内容を裏付ける参考文献リンク チュートリアルに対して「ここはもっと詳しく」と質問したり、別のLLMを使ってコードが正しくコンパイル・実行できるか検証したり、不足しているパートを即座に追加したりすることも可能です。もう「Part 4/6」のまま2021年から更新が止まっているようなチュートリアルに絶望する必要はありません。 私がLatheを作ったのは、人間が書いたチュートリアルを置き換えるためではありません。むしろ私は人間が書いた質の高いチュートリアルが大好きです。しかし、まだ良質な教材が存在しないニッチな領域（ゼロからの3Dスライサー自作や、組み込みZigの入門など）を学ぶためにこのツールを作りました。READMEには、私がPSPの自作アプリ開発チュートリアルを通じてプログラミングに出会った経緯や、LLMによってそうした学びが失われることへの懸念について詳しく書いています。 営利目的ではなく、個人の技術的な欲求を満たすための趣味プロジェクトです。もちろんLLMが完璧な回答をするとは限りませんが、自分でコードを書いて学習することで、かえって間違いに気づきやすく、そのエラーを修正するプロセス自体が最高の学びになると感じています。現在はmacOSとClaude Codeの組み合わせで動作確認していますが、他の環境でも動くはずです。 もちろん、人間が書いた優れた学習リソースがすでにあるなら、まずはそちらを優先してください。Latheは、そうしたリソースが存在しない場所で「隙間を埋める」ための存在です。LLMを思考停止のツールではなく、思考を拡張するパートナーとして使いたい方にぜひ試していただきたいです。 リポジトリ: https://github.com/devenjarvis/lathe フィードバックをお待ちしています！

世界で最も奇妙で美しいCコードを決める祭典、第29回IOCCC（International Obfuscated C Code Contest）の2025年度優勝者がついに発表されました。今回も、一見すると何をしているのか全く理解不能でありながら、驚くべき動作を見せる「芸術的」なソースコードが勢揃いしています。C言語の限界を突き詰めた変態的なハックの数々をぜひチェックしてみてください。

最近、LLM（大規模言語モデル）の進化があまりにも速すぎて、自分のソフトウェアエンジニアとしてのキャリアが食いつぶされているような感覚に陥っています。同じような不安を抱えている人はいませんか？この状況にどう向き合い、今後どう生き残っていくべきか、正直なところ途方に暮れています。

もしLLMが持つような振る舞いや意思決定を人間的であると定義するなら、往年の名作RTS『Age of Empires II』のAIだって、同じ基準で「人間のような特性を持っている」と言えるのではないか？という議論。

現在、この記事の内容はまだ公開されていませんが、今後私の開発ワークフローを効率化するために実践している自動化のヒントやツール設定について詳しくまとめていく予定です。乞うご期待！

多くのエンジニアが「Serializable（直列化可能）」というデータベース分離レベルを避け、より緩い一貫性レベルで妥協しようとします。しかし、複雑な並行処理環境において、データ競合や不可解なバグに時間を費やすくらいなら、最初からSerializableを採用する方がトータルコストは低いのではないでしょうか？この記事では、Serializableに対する過度な懸念と、それが隠蔽している「本質的なバグ」のリスクについて深掘りします。

1948年に登場した歴史的な電子計算機「IBM 604」。その心臓部ともいえるモジュールに再び火を灯すという、超マニアックな挑戦の記録です。

LinuxやUnixのファイルシステム直下に必ずと言っていいほど存在する「lost+found」フォルダ。普段目にすることはまずありませんが、いざという時の救世主となる重要なディレクトリです。システムが予期せぬクラッシュや突然の電源断に見舞われた際、ファイルシステムに不整合が生じることがあります。その際に行われる修復プロセス（fsckコマンド）において、本来あるべき場所が分からなくなったり、参照が切れてしまった「迷子」のデータ断片がこのフォルダに格納されます。つまり、このフォルダの中身はシステムが必死に救出したデータの残骸というわけです。普段は見ない場所ですが、ストレージの異常を感じた際にはチェックすべき重要な場所だと言えます。

プロジェクト管理ツールの「Linear」が、なぜあそこまでサクサク快適に動作するのか気になりませんか？この記事では、驚異的なパフォーマンスを実現しているLinearの技術的アプローチを深掘りし、その秘密を明らかにします。

エンジニアとしてのキャリアを積む中で、時に「こうあるべきだった自分」や「諦めた選択肢」が頭をよぎることはありませんか？過去の理想と現在の現実とのギャップに折り合いをつけ、次の一歩を踏み出すための心の整理術について考察します。

他人のパンケーキレシピを25年間作り続けてきましたが、もっと酸味が欲しい、もっとフワフワさせたい、もっと安定して作りたいという思いが募り、ついに化学の原理からパンケーキレシピを導き出すことにしました。手元にある材料（リコッタチーズ、サワークリーム、ケフィア、バターミルク、ヨーグルト、カッテージチーズ、レモン、クリームタータなど）にチェックを入れるだけで、酸、脂肪分、塩分、糖分、二酸化炭素の目標値に基づいて最適なレシピを算出します。私のお気に入りは、イースト発酵させたレモン・リコッタ・ケフィアパンケーキで、人生で一番の出来栄えです。計算処理は軽量なpure-ESMライブラリで行っています。各材料の組成から成分の質量と酸のモル数を計算し、化学量論レイヤーを通した上で、目標値との差分を二分法ソルバーで解決する仕組みです。私は化学者ではないので、もし間違いがあれば指摘してもらえると嬉しいです！すぐ修正します。

依存症や刑務所での服役、そして前科という重い十字架を背負いながら、ゼロから人生を立て直す決意をしました。エンジニアリングの世界は、過去が何であれ、技術力と成果だけで評価されるフラットな場所だと信じています。同じような境遇から這い上がろうとしている人、あるいは人生の壁にぶつかっている人に向けて、私の経験と思いを共有させてください。

PyTorchで既存のモジュールだけではカバーできない複雑な処理や、計算効率を極限まで高めたい場合に必須となる「カスタムオペレーション（Custom Operation）」の実装方法についてのトピックです。C++やCUDAを用いた実装の勘所や、PyTorchのディスパッチャへの統合手法などが議論の焦点となります。

Googleが、xAIが運用するデータセンターのコンピューティングリソースを確保するために、SpaceXに対して月額9億2,000万ドル（約1,400億円規模）もの巨額を支払うという情報が浮上しました。AI競争が激化する中、GPUリソースの確保に向けたテック巨人の動きが加速しています。

こんにちは！これは、非ユークリッド幾何学（双曲幾何学）の空間にノートを配置できる、無限キャンバス形式のノートツールです。画面をドラッグして操作すると、独特で滑らかな歪みが生じ、脳の空間記憶を自然に刺激します。私は長年、HCI（人間とコンピュータの相互作用）における「空間」の概念に強い関心を持っていました。現代のUIパターンは、限られた画面領域をいかにやりくりするかに終始しがちです。以前、ズームUIについて調べていた際、双曲平面の「ポアンカレ円板モデル」を使ってデータを整理するという古いHCI論文を見つけました。これは無限の空間を有限の円の中に投影するエレガントな手法で、すべての文脈を可視化したまま作業できます。以前からこのコンセプトで実験的なアプリを作りたいと考えていましたが、非ユークリッド幾何学の数学的ハードルが大きな壁となっていました。しかし最近、LLMの力を借りて再挑戦してみたところ、LLMが座標系や最適化アルゴリズムの設計といった重い数学的処理を驚くほど上手くこなしてくれることが分かりました。もちろん、設計指針をこちらで提示する必要はありますが、強力な武器になります。まだ実験的なデモ段階ですが、何かを感じ取っていただければ幸いです。皆さんの思考整理にこのパラダイムが役立つか、ぜひ意見を聞かせてください。

なんと「ポケットモンスター エメラルド」がWebAssemblyに移植され、驚異的な100,000 FPSという爆速で動作するようになりました。ブラウザ上でここまで軽快に動くなんて、技術の進化を感じずにはいられません。

最近の米国において、大学を卒業したばかりの新卒者の失業率が、全体の平均失業率を上回るという逆転現象が発生しています。かつては「大卒＝安定」の図式が成り立っていましたが、現在の雇用市場では初任給やスキルセットのミスマッチが深刻な課題となっているようです。

Computex 2026が開催されましたが、皆さんはどう感じましたか？ついにAIエージェントがPCの主役となる「エージェントPC時代」が本格的に幕を開けたのでしょうか。業界のトレンドを振り返りつつ、PCの未来について議論しましょう。

Hacker Newsの皆さん、こんにちは。現在、安全性に特化した新しいプログラミング言語およびコンパイラ「Ironwall」を開発しています。 公式サイト: https://ironwall-lang.dev GitHubリポジトリ: https://github.com/3WyUFvDOdCbBw7gOZHwcfgKF/ironwall なぜ今、新しい言語が必要なのかという背景については、こちらをご覧ください: https://ironwall-lang.dev/en/motivation 現在はTypeScriptでコンパイラを実装していますが、Ironwall自身で記述するセルフホスティングコンパイラの開発も進行中です。 ぜひ皆さんの率直なフィードバックをお待ちしています。よろしくお願いします！

「You Can Run（実行可能）」――この一言が意味するものは何でしょうか。それは単なるプログラミング上の可能性なのか、それともシステムの限界への挑戦なのか。エンジニアとして、私たちは日々この「実行できるか、否か」という問いと向き合っています。