エンジニアの皆さん、こんにちは！Emdash（https://github.com/generalaction/emdash）の開発者、ArneとRabanです。Emdashは、特定のプロバイダーに依存しないオープンソースのデスクトップアプリです。複数のコーディングエージェントを、ローカルまたはSSH経由のリモートマシン上の独立したGit worktree内で、並列に実行できます。私たちはこれを「エージェント型開発環境（ADE: Agentic Development Environment）」と呼んでいます。1分間のデモ動画はこちら：https://youtu.be/X31nK-zlzKo。自分たちが使うために開発を始めました。以前、別のアプリを開発していた際、ターミナルやブランチが乱立し、AIの回答待ちで時間が溶けるというカオスなワークフローに悩まされていました。Emdashはターミナルをインターフェースの中心に据え、複数のエージェントを同時に動かすのを簡単にします。各エージェントは独立したworktreeでタスクを実行するため、同じ問題に対して複数のエージェントを試したり、テストやレビューを並行して行えます。SSHにも対応しているので、コードがある場所でそのままエージェントを動かし、並列ワークフローを維持できます。タスク起動の高速化にもこだわりました。worktreeをオンデマンドで作ると5秒以上かかることもありますが、バックグラウンドで予備のworktreeを保持しておくことで、タスク開始時間を約500～1000msまで短縮しました。また、起動時のシェル環境読み込みを避け、直接シェルを立ち上げています。プロバイダー独自のCLIをそのまま使うのが正解だと考えています。これにより各エージェントの全機能を常に活用でき、プロバイダーが新機能をリリースしてもすぐに対応可能です。現在、Claude Code、Codex、Gemini、Droid、Amp、Codebuffなど21種類のCLIに対応しており、インストール済みのものを自動検出します。私たちは、将来的にタスクによって最適なエージェントが使い分けられるようになると信じています。オーケストレーションだけでなく、開発ループの大部分をEmdashに集約しました。差分の確認、コミット、PR作成、CI/CDのチェック確認、マージまで完結できます。Linear、GitHub、JiraのIssueをエージェントに渡すことも可能です。EmdashはMITライセンスの完全オープンソースです。macOS、Linux、そして先日リリースしたWindows版が利用可能です。Homebrewでもインストールできます：`brew install --cask emdash`。皆さんが複数のエージェントをどのように使い分けているか、ぜひフィードバックをください！リポジトリはこちら：https://github.com/generalaction/emdash

投稿内容は空でしたが、「Nearby Glasses（近くのメガネ）」というタイトルは、周辺のスマートグラスを検知する機能や、日常生活に密着した新しいウェアラブルデバイスの登場を予感させます。AR/VRデバイスの普及に伴い、周辺機器とのシームレスな連携（Nearby Shareのような機能）が期待されているのかもしれません。

プライバシー保護やセキュリティに対して人一倍敏感な、いわゆる「パラノイア（慎重派）」の方々に向けたモバイル通信サービスの選び方について。監視やトラッキングを最小限に抑え、いかにして匿名性を保ちつつモバイルネットワークを利用するかというテーマを深掘りします。

押し入れで眠っている古いKindleを、便利な「バス時刻表モニター」として復活させるハックをご紹介します。電子ペーパーならではの低消費電力と視認性を活かした、エンジニア心をくすぐるDIYプロジェクトです。

僕たちの新しい音声認識（STT）モデルと、それを効率的に使うためのライブラリを公開したのでシェアさせてください。僕たちはたった6人の小さなスタートアップで、月間のGPU予算も10万ドル以下という限られたリソースでやっています。そんな中、チームが一丸となって、OpenAIの最強モデルであるWhisper Large v3よりも低い単語誤り率（WER）を実現するストリーミングSTTモデルを作り上げたことを誇りに思っています。正直なところ、Large v3は数年前のモデルではありますが、僕たちのモデルはHugging FaceのOpenASRリーダーボードで上位にランクインしており、NvidiaのParakeetシリーズとも互角以上に渡り合っています。モデルやソフトウェアへのフィードバックはもちろん、これを使って皆さんがどんな面白いものを作るのか、ぜひ教えてください！

AppleのMac miniが、テキサス州ヒューストンに新設される施設で製造されることが分かりました。米国国内での生産体制をさらに強化する動きとして注目が集まっています。

最近話題の「Vibe Coding（バイブ・コーディング）」を駆使して、愛犬と一緒に（あるいは愛犬のために）ゲームを開発しているというエキサイティングな投稿です。厳密な構文に悩むのではなく、AIの力を借りて直感やノリ（バイブス）で形にしていく、まさに今どきの開発スタイルを楽しんでいます。

次世代の独立系ブラウザエンジンとして注目を集める「Ladybird」が、主要な開発言語としてRustを採用することを公式に決定しました。これまではC++をベースに開発が進められてきましたが、メモリ安全性の向上やモダンな開発体験を求めての大きな決断となります。ブラウザ界の新たな挑戦者がRustという武器を手に入れ、今後どのような進化を遂げるのか、エンジニア界隈でも大きな期待が寄せられています。

古いMacBookにFreeBSDをインストールしようとしたところ、Wi-Fiドライバがサポートされていないという壁に直面。そこで、なんとAIを活用して専用のドライバを生成・ビルドさせて解決してしまったという、エンジニアの執念とAIの可能性を感じさせる驚きのエピソードです。

「年齢確認」は一見すると安全を守るための仕組みに思えますが、実は全ユーザーのデータ保護を根本から損なう「罠」である可能性があります。本来守られるべきプライバシーが、確認プロセスを通じて逆に危険にさらされてしまう矛盾したリスクについて警鐘を鳴らしています。

1981年に発売された往年の名機「TI-99/4A」向けに、UNIXライクなオペレーティングシステム『UNIX99』が開発されました。レトロハードウェア上でUNIX環境を実現するという、エンジニアのロマンが詰まったプロジェクトになっています。

Keybeeは、スマートフォンでのタイピングをより効率化するために設計された、全く新しいコンセプトのキーボードです。モバイルデバイス向けに最適化された独自のレイアウトが特徴で、従来のQWERTY配列に代わる次世代の入力体験を提供します。

現代のインターネットにおいて、「ソーシャル・ネットワーク（SNS）」と「アテンション・メディア」は明確に区別されるべきです。かつてのSNSは友人や知人との「繋がり」が中心でしたが、現在のTikTokやYouTubeのようなプラットフォームは、アルゴリズムによってユーザーの「関心（アテンション）」を奪い続けるメディアへと進化しました。これらはもはや交流の場ではなく、コンテンツを消費させるための新しい形の放送メディアと言えるでしょう。

Algoliaが公開していたHacker News検索エンジンのGitHubプロジェクトがアーカイブ（読み取り専用）に設定されました。高速な検索体験のサンプルとして親しまれてきたリポジトリですが、開発に一つの区切りがついたようです。

FreeBSD 15で導入された新しいネットワークブリッジ機能についての紹介です。従来の構成から何が変わったのか、最新のネットワークスタックを活用するためのポイントが注目されています。

「Loops」は、TikTokのようなショート動画体験を、オープンソースかつ分散型（Federated）の仕組みで実現しようとする新しいプロジェクトです。ActivityPubプロトコルを採用しており、特定の企業による中央集権的な管理から脱却した、次世代の動画SNSとして注目を集めています。

家族のスケジュール管理をスマートかつスタイリッシュに解決するため、電子ペーパー（e-paper）を活用した専用ダッシュボード「Timeframe」を開発しました。リビングのインテリアにも馴染みつつ、家族全員の情報を一目で把握できる便利なツールに仕上がっています。

MSHA（米国鉱山安全衛生局）のオープンデータを使って、全米にあるすべての鉱山をマッピングする「Mines.fyi」を作りました。Leafletで作成したこのビジュアライゼーションでは、各サイトの場所だけでなく、運営企業の情報や現場の詳細データまで網羅しています。

Wikipediaが、ウェブアーカイブサービス「Archive.today」を非推奨（deprecated）に設定し、既存のアーカイブリンクの削除に着手しました。背景には、同サービスが特定の個人ブログに対してDDoS攻撃を仕掛けているという報告や、不審な挙動についての指摘があるようです。関連するHacker Newsのスレッドでも大きな注目を集めています。 ●関連トピック： ・Archive.todayが私のブログにDDoS攻撃を仕掛けてきている（2026年2月：168コメント） ・Ask HN：Archive.todayの挙動が変じゃないか？（2026年1月：69コメント）

Local AIの開発と最適化をリードするGgml.aiが、ついにHugging Faceのチームに加わることになりました。この提携により、llama.cppをはじめとするローカル環境でのAI実行エコシステムがさらに強化され、長期的な技術革新が約束されます。エンジニアにとっても、ローカルLLMの活用がこれまで以上に身近で強力なものになりそうです！