皆さん、こんにちは！ Claude Skillsのリリース以来、GitHubからスキルを集めまくり、ディレクトリサイトを構築してきました。なんと現在**2300以上のスキル**がインデックスされています！今回、初めてこのサイトをコミュニティに共有します。 **ぜひチェックしてみてください！:** [skillsmp.com](https://skillsmp.com) # 現在の機能： * **カテゴリ別ブラウズ** - 開発ツール、ドキュメント、AI拡張、データ分析などに分類 * **検索機能** - キーワードでスキルを素早く検索 * [**SKILL.md**](http://SKILL.md) **プレビュー** - ダウンロード前に各スキルの機能を確認 * **ZIPダウンロード** - ワンクリックで任意のスキルをダウンロード * **CLIインストール** - marketplace.jsonを持つプロジェクトは、Claude Codeに直接インストール可能 # 今後の展望： いくつかアイデアがあるので、皆さんの意見を聞かせてください！ 1. **評価/レビューシステム** - ユーザーがスキルの品質を評価 2. **チュートリアル** - 人気のスキルに関するビデオ/テキストガイドを作成 3. **投稿システム** - クリエイターが自分のスキルを直接投稿できるようにする **どれが一番役立ちそうですか？ 他に何か提案はありますか？** サイトはまだ基本的なものですが、フィードバックをお待ちしています。 コミュニティに役立つものを提供できれば幸いです！

Claudeのスキルが、実際のタスク遂行能力をどれだけ向上させるのか、体系的に評価した人はいるのだろうか？Anthropicからは何も発表されていないようだけど。 また、この効果が他のLLMでも有効なのか試した人はいる？

Codexチームの皆さん、GPT-5が出てから3ヶ月も経つのに、Codexが全然進化してないのはどういうこと？！機能改善とかどうでもいいけど、さすがに遅すぎない？ チームは「Xを追加予定です…」って言うけど、具体的なアイデアはまだないとか…。CCスキル、エージェント、プランモードを見てくださいよ。 CodexチームのTwitter見てると、ユーザーが本当にこれらの機能を求めてるのかすら理解してないみたいだし、マジで何やってんの？！創造性がなさすぎる！ そんなに難しいこと？GPT-5に「何を追加する？」って聞けばいいじゃん！例えば: - GPT-5にやらせる代わりに、コードをgrepする小型モデルをファインチューンして、ハーネスで実行する。 - Codex内でGPT-5のプロプランモードを提供する。 - セッション間でGPT-5が首尾一貫性を保つように、何らかのメモリを追加する（バグ修正に役立つかも）。 - エージェントは、実際には何のメリットもなく、使用量をすぐに食いつぶす可能性がある。 - プランモードは、GPTがコードに触れないように注意深く指示する必要がある。 - まともなインターネット検索APIを実装する…。Codexがインターネットから情報を検索するのがどれほど難しいか知ってる？プロンプトしても、検索を拒否することがあるんだよ！設定ファイルで検索をオンにできるのは知ってるけど、コンテキストが破壊されて、なぜか20％も消費される。 でも、追加されたのはミクロトランザクション（クレジット）…。マジかよ！みんなそれが欲しかったとでも？！一体全体どうなってんだ。Codexの良いところはGPT-5だけ。Gemini 3がGPT-5より優れていたら、Codexに固執する理由なんてマジでない。 OpenAIの従業員からの返信はもういらない。「フィードバックありがとうございます。チームは一生懸命取り組んでいます…」（何もしてないように見えるけど）。

（コンテンツなし。Cursor 2.0とComposerの発表に関する投稿です。）

数週間前に「ギフト」の配送先住所を教えてくれというメールが来たんだけど、今日ついに届いた！ AnthropicとGoogleにも続いてほしいな。コレクション作りたいから😂

Google AI Studioのスクロールバーが壊れてて、返信がマジで読めない！しかも、返信を編集しようとすると文字が消えちゃうし…グーグルチーム、一体何やってんだ？怠慢すぎじゃない？

（内容なし。OpenAIがYouTubeのチャンネル登録者数に応じた盾のようなものをプレゼントしているらしい、という投稿。）

長年親しんだゲーミングPCを卒業し、MacBook Airに乗り換えました。Windowsしか使ってこなかったので、macOSの操作を覚える必要がありそうです。

（内容は提供されていません）

Claudeを使ってると、すぐに「会話の最大文字数に達しました。新しい会話を開始してください」って表示されて、チャットが終わっちゃうんだけど、同じような経験してる人います？ 短いスレッド、例えば数回のやり取りでも頻繁に起こるんですよね。何か間違った使い方をしてるのかな？それとも、そういう仕様なの？ 話題が盛り上がってきて、もっと深掘りしたいのに、数ターンごとに新しいチャットを始めなきゃいけないのは、マジでストレス。

3.0 Proにめっちゃ期待してる！

今日初めてHaikuを試してみたんだけど、Sonnetと遜色ない出来なのに、めちゃくちゃ速い！ コーディングも試してみたけど、信じられないくらい効率的で正確に動く。開発チームにマジ感謝！

今のところ、ChromeやGeminiより動作が遅いみたいだけど、デザインは気に入った。

（内容なし。AIブラウザの実用性に関する議論のようです。）

いつもターミナルでSonnet 4.5を使ってたんだけど、負荷が高い時はMaxプランだったんだ。今はProプランで個人的なプロジェクトを進めてる。 そしたら、他の人たちと同じように、ターミナルで週ごとの利用制限に気づいたんだよね。 それまでは全然問題なかったし、Maxプランの時は5時間の制限にすら引っかからなかった。でも、週ごとの制限が頭にあるし、UIのグラフを見てたら、Haiku 4.5でも十分使えるか試してみようと思ったんだ。僕が作ってる小さなアプリだと、そんなに大きな違いは感じないかな。 計画とかリファクタリングはSonnetほど良くないし、モデルが選ぶパスも疑問なところがあるけど、このプロジェクトでは問題なく使える（大規模で複雑なものだと厳しいかも）。 それで思ったんだけど、この週ごとの制限って、Anthropicがユーザーを低消費電力のモデルに移行させるための戦略なんじゃないかな？ 他の選択肢も試したけど、少なくともChatGPT+CodexとGemini CLIはClaudeほど使いやすくないんだよね（少なくとも僕にとっては）。

もうターミナルを開く必要はありません！Web版Claude Codeを使えば、ブラウザやiOSアプリからコーディングタスクをClaudeに委任できます。 複数のタスクを並行して実行させ、進捗を監視・管理も自由自在。バグのバックログ処理、ルーチン修正、並行開発に最適です。各セッションはAnthropic管理のインフラ上で隔離された環境で実行され、コードと認証情報は安全に保護されます。 Web版Claude Codeは現在ベータ版としてProおよびMaxユーザー向けに公開中です。 詳細はこちら: [https://www.anthropic.com/news/claude-code-on-the-web](https://www.anthropic.com/news/claude-code-on-the-web) 技術的な詳細はこちら: [https://www.anthropic.com/engineering/claude-code-sandboxing](https://www.anthropic.com/engineering/claude-code-sandboxing)

（コンテンツなし。タイトルから内容を推測）Twitter共同創業者であり、億万長者でもあるジャック・ドーシー氏が、「ビットコインは暗号資産（クリプト）ではない」と発言。分散型であるビットコインの独自性を強調し、他の暗号資産とは異なる未来を見据えているようです。

皆さん、こんにちは 👋 Postgres、MongoDBなどを本当に楽しく使えるように設計された、モダンなAI搭載データベースworkbench、DB Proを開発しています。 最初のコミットからリリースまで、開発の全行程を毎月の開発ログとして記録しています。 先日、第2弾を公開しましたが、パフォーマンス改善、デバッグ、UIの磨き上げなど、激動の1ヶ月でした。 🎬 これまでの道のりをチェック： Devlog #1 – 新しいデータベーススタートアップの構築 https://youtu.be/cSY-C8oiUU8 Devlog #2 – データベースアプリを40倍高速化しました https://youtu.be/pdym24sg1HQ どちらの動画も、少人数のチームが完全に公開で開発する中で経験した良いこと、悪いこと、そして学んだ教訓を共有しています。 ここまでの感想や、独自の開発ツールを最適化または構築しようとしたことがある方は、どのようにアプローチしたかなど、ぜひお聞かせください。

皆さん、こんにちは。ここ半年ほど、仕事が本当に辛いです。 ほぼ全てのタスクでChatGPTを使うようになってから、それに頼りすぎているように感じています。 私はそれなりの大学を卒業し、中規模から大規模の企業で重要なジュニア職を経験してきました。 最初は単なるブレインフォグ（頭がぼーっとする状態）だと思っていたのですが、最近、自分の考えに基づいて行動するのが本当に難しくなりました。 例えば、集中力が10分の1になったように感じ、会議の後によく物事を忘れたり、具体的なアクションステップに落とし込むのに苦労したりします。 ChatGPTが、自分の頭で考える代わりに、何でもChatGPTに頼るようにしてしまったような気がします。 同じように感じている人や、何か意見を持っている人はいませんか？

PandasからPolarsに乗り換えることでメモリを節約できますが、Quantileのデフォルト補間方法に微妙な違いがあるので注意が必要です。 詳細はこちらをご覧ください: [https://wedgworth.dev/polars-vs-pandas-quantile-method/](https://wedgworth.dev/polars-vs-pandas-quantile-method/) PolarsとPandasの間には、これ以外にも、うっかり見過ごしてしまうような大きな違いはありますか？