なんと、Minecraft上で動作するWaylandコンポジタが爆誕しました。ゲーム内のブロックの世界でデスクトップ環境を動かしてしまうという、驚きのプロジェクトです。詳細は以下のGitHubリポジトリとデモ動画をチェックしてみてください。GitHubリポジトリ: https://github.com/EVV1E/waylandcraft デモ動画: https://www.youtube.com/watch?v=cTkEM7b0IQw

今回、私たちが住民投票の提起に至った経緯と、その背後にある重要な目的についてお話しします。なぜこの決断が必要だったのか、私たちの考えをここにまとめました。

ついに「Project Glasswing」に関する最初のアップデート情報が公開されました。詳細については今後の続報をお待ちください。

日本の企業がなぜあれほど多種多様な事業を展開するのか、不思議に思ったことはありませんか？実は、それには日本独特の雇用慣行や、長期的なリスク分散という戦略的な理由が深く関わっています。本質的に「一つのことに集中する」よりも「ポートフォリオを広げて安定を図る」という文化が、今日の多角的なビジネス形態を形作っているのです。

ウガンダの難民キャンプへノートPCを送付する方法についてのアドバイスを募っています。現地の状況や配送時のトラブル回避術、おすすめの輸送手段など、経験者や知識がある方からの情報を共有していただけると助かります。

Hacker Newsの皆さん、こんにちは！YCS25のスタートアップAgentMailのHaakam、Michael、Adiです。私たちはAIエージェントに専用のメールインボックスを提供するサービスを展開しています。最近、「Agent.email」という実験的なプロジェクトを立ち上げました。これは人間ではなく、AIエージェントのために特別に設計されたサインアップフローです。このアイデアは、数ヶ月前のシードローンチ時に頂いた「AIのためのプロダクトなのに、人間が介在しないとサインアップできないのは皮肉ではないか」という指摘がきっかけです。現在のインターネットは人間専用に作られており、機械を排除する設計がデフォルトです。ブラウザを使い、人間が画面を見て確認リンクをクリックするというフローが前提となっており、これではAIエージェントは真のインターネットユーザーになれません。そこで、エージェントが自力でメールインボックスを持てるようにしました。これにより、人間がスパムメールに悩まされることもなくなります。Agent.emailの仕組みは以下の通りです。まずエージェントがcurlでAgentMailにアクセスし、ブラウザ以外からの接続ならMarkdownで指示を受け取ります。その後、サインアップエンドポイントに自身の人間側のメールアドレスをパラメータとして送信し、制限付きのインボックスを受け取ります。エージェントが人間にOTP（ワンタイムパスワード）を要求し、人間がコードを返信することで制限が解除されます。承認前は、1日10通まで、その人間としかやり取りできないという制限があり、レート制限も厳格に適用されます。現在は1対1のマッピングですが、今後は1人が複数のエージェントを動かすのが当たり前になるため、多対1に対応予定です。Agent.emailの開発を通じて、CLIの出力を人間向けからエージェントが構造を理解しやすい形式に変更したり、messageIDの長さを調整してエージェントのハルシネーションを防ぐなど、エージェント前提の設計を再構築しています。コミュニティの皆さんに伺いたいことがあります。この「認証されるまで制限付き」という信頼モデルは適切でしょうか？また、エージェントの自己サインアップは実用的でしょうか、それとも単なる目新しさでしょうか？エージェントのオンボーディングには常に人間の承認が必要だと思いますか、それとも一部のエージェントは完全に自己プロビジョニングすべきでしょうか？安全なサインアップのための追加策についてもぜひ意見を聞かせてください。

イギリスの街角の象徴だった、あのアイコニックな赤い電話ボックス。最近見かけなくなったと思いませんか？実は、スマホの普及によってその役割を終えつつあるものの、一部はWi-Fiスポットやカフェ、さらには小さな図書館として「再利用（リパーパス）」され、新たな命を吹き込まれています。絶滅の危機にある赤い電話ボックスたちの現在地を深掘りします。

Macユーザー御用達の老舗テキストエディタ「BBEdit」がメジャーアップデートを果たし、バージョン16となりました。今回のリリースではどのような新機能が追加され、開発体験がどう向上したのか、今後の動向に注目が集まっています。

Flipper Oneの開発がいよいよ本格化しています。次世代のポータブル・ペンテストツールを完成させるため、現在皆様からの貴重な知見やフィードバックを募集しています。ハードウェアハッキングの新たな地平を切り拓くこのプロジェクト、ぜひ力をお貸しください！

菌根菌は、植物の根と共生し、水分や養分の吸収を劇的に向上させることで知られる驚異的な微生物です。この「自然界のネットワーク」を理解することは、園芸や農業における植物のポテンシャルを最大限に引き出すための鍵となります。

1945年に行われた世界初の核実験「トリニティ実験」で撮影された、これまで失われていたとされる貴重な画像が最新の画像処理技術によって復元されました。歴史の闇に埋もれていた核爆発の驚異的な瞬間が、驚くほどの鮮明さで現代に蘇ります。

Waymoがアトランタでのサービスを一時停止しました。原因は、同社のロボタクシーが洪水の中へ繰り返し進入してしまうという、自動運転車としては非常に危険な挙動が確認されたためです。

Python 3.15には、大々的に取り上げられなかったものの、エンジニアにとって実用性の高い改良や機能がいくつか盛り込まれています。本稿では、今後の開発効率を少しだけアップさせてくれるような、影の主役とも言える変更点にフォーカスして解説します。

皆さん、こんにちは！Runtime（https://runtm.com）のGusとCarlosです。私たちは、エンジニアが付きっきりにならなくても、チーム全員（エンジニア以外も含む！）がClaude CodeやCodexといったAIコーディングエージェントを安全に活用して開発を進められるインフラを開発しました。 きっかけは私自身の経験でした。前職の売却後、私は3ヶ月でAIを使ってフルスタック製品を4つリリースしました。しかし、同じワークフローをチームに導入しようとした途端、問題が噴出しました。生成されたPRはそのままではマージできないレベルのコードが多く、セットアップにはエンジニアの手作業が必要。さらにノウハウは属人化し、PMが本番環境に触れるにはセキュリティリスクが高すぎました。 CarlosもModern TreasuryでAIエージェントの導入時に同様の苦労をしており、結局「自分たちで社内用のエージェント基盤を構築する」という苦難の道へ。しかし、運用の手間は増えるばかり…。そこで「自分たちが欲しかったもの」を形にしたのが、この「Runtime」です。 Runtimeの仕組みは以下の通りです： 1. コンテキストを一度定義：システム指示やスキル、CLI・npm等でインストール可能な統合環境を設定。 2. 環境の瞬時立ち上げ：Docker Compose、Kafka、Redis、DB等を含む開発環境全体をスナップショット化し、ミリ秒単位で起動。 サンドボックスはE2B、Daytona、EC2、または自前のK8sなど、環境に合わせて柔軟に選べます。セキュリティ面も万全で、シークレット情報は管理されたプロキシ経由で注入され、コマンド制限やネットワーク制御、RBAC（権限管理）をインフラレベルで完備。共有可能なプレビューURLも生成されるため、エンジニア以外のメンバーも簡単にビルドを確認できます。 現在、Claude Code、Cursor、Copilot、Devinなど、主要なあらゆるエージェントに対応。Webアプリ、CLI、Slack、GitHub等からサンドボックスを起動可能です。 実際の活用例： - PagerDutyとSentryを連携し、アラート発生時にAIが原因特定と修正PR（テスト付き）を作成するオンコール支援ツール。 - SlackからStripe、NetSuite、Snowflakeのデータを取得し、数分で照合処理を行う金融エージェント。 既にフィンテックのユニコーン企業や複数のYCスタートアップが本番運用中。GitHubでコア部分をオープンソース公開（https://github.com/runtm-ai/runtm）しており、ホスティング版（https://app.runtm.com）は無料枠も用意しています。料金体系はプラットフォーム利用料＋コンピューティングリソースのみで、トークンごとの上乗せ料金はありません。 デモ動画はこちら：https://www.youtube.com/watch?v=wLwj__aEEh4 「チーム全体で混乱なくAIエージェントを活用するためのインフラ」について、皆さんがどう考えているかぜひ意見を聞かせてください！

「Seattle Shield」は、シアトル警察が主導する官民連携の情報共有ネットワークです。このシステムは、地域社会の安全確保と犯罪抑止を目的として、警察と地元の民間企業や組織間でリアルタイムな情報共有を行うために構築されました。

Spotifyが、アーティストのコンサートチケットをファンに向けて先行予約する新しい取り組みを開始します。音楽ストリーミングからライブ体験まで、Spotifyがプラットフォームとして一気通貫でサポートする体制が整いつつあります。ファンにとっては、大好きなアーティストのライブチケットを確保しやすくなる嬉しいニュースと言えるでしょう。

2021年製のMacBookを使用し、Gemma4-31Bモデルを駆使して1年分の動画データをローカル環境でインデックス化するという実験的試みです。システムメモリを補うために50GBのスワップ領域を活用するという、かなり攻めた構成での挑戦となります。

Python界隈で話題の「uv」、確かに爆速で素晴らしいツールですよね。でも正直なところ、パッケージ管理周りのUX（ユーザー体験）がかなり複雑で、使いにくさを感じていませんか？直感的に扱えるようになるには、まだ少し改善の余地がありそうです。

AI技術の急速な進化によって、いわゆる「格安スマホ」の立ち位置が危うくなっています。これまではスペックで差別化してきましたが、今後はAI処理能力が求められるようになり、低価格帯のモデルではコストの兼ね合いで対応が難しくなっているからです。もはやAI機能は「あれば便利」なものではなく、スマホ選びの必須条件になりつつありますね。

2000年代初頭にスタートした私のP2Pプロジェクト「Freenet」を、過去5年ほどかけてゼロから再設計し、新たに「Hyphanet」として生まれ変わらせました。新しいFreenetは昨年12月から稼働しており、分散型グループチャットのRiver[1]や、分散型CMSのDeltaといった初期アプリケーションもすでに動いています。ユーザーコミュニティではゲーム開発なども始まっており、検索・レコメンドエンジンのAtlasといった興味深いプロジェクトも進行中です。技術的な核心部分として、この新しいFreenetはグローバルな分散型キー・バリューストア（KVS）として設計されています。キーに関連付けられたWebAssemblyコントラクトが、どのような状態（値）が妥当か、どのように変更できるか、そしてピア間でどう効率的に同期するかを定義する仕組みです。一貫性の問題に対しては、独自のアプローチを採用しました。各コントラクトは状態をマージする操作を定義する必要があり、これは可換（commutative）である必要があります。つまり、どんな順序で複数の状態をマージしても最終結果は同じになります。この仕組みにより、状態の更新はウイルスのようにネットワーク内に拡散し[2]、数秒以内にグローバルな整合性を保った状態へ収束します。Webアプリの仕組みは従来のWebと似ており、ネットワークから直接ブラウザに読み込んで実行可能です。ただし、データセンター上のAPIではなく、ローカルで動くFreenetピアにWebsocket経由で接続し、コントラクトを操作する構成になっています。主要なデスクトップOS向けのインストーラーを用意しており、すぐに試すことができます[3]。質問があれば何でも聞いてください。FAQ[4]や、3月に行った登壇内容[5]もぜひチェックしてみてください。