Waymoのロボタクシー、アトランタで運行停止へ―洪水への突っ込みが止まらない？

Waymoがアトランタでのサービスを一時停止しました。原因は、同社のロボタクシーが洪水の中へ繰り返し進入してしまうという、自動運転車としては非常に危険な挙動が確認されたためです。

皮肉は抜きにして、Waymoが適さない状況というのは今後も常にあるだろうね。ハリケーンの避難時に彼らが対応できるか？ドライバーを排除することで、むしろそれが必要になると思うんだけど。

水の深さを知覚する難しさと、その理解を他の機能に影響を与えずにメインのドライバーモデルへ統合する難しさ、どの程度の割合がその問題なんだろう。

浸水した道路を見て「楽勝だろ」と思って突っ込んで立ち往生するなんて。ああ、確かにこれらの車は人間並みの知性を手に入れたみたいだね。

これが、私がAIに対して悲観的な理由なんだ。別にAI反対派ってわけじゃないし、実際クールだと思ってるよ！でも、自動運転車にはどれだけ長い年月と莫大な金を費やしてきたんだ？それなのに、道路の浸水一つで完全に立ち往生するんだぜ。

Teslaは自動運転車の実現に失敗して、今度はもっと複雑な汎用自律ロボットへと舵を切った。AIは事実を幻視する（ハルシネーションを起こす）のをやめさせられないのに、あと数年でAGI（汎用人工知能）に到達するなんて本気で言ってるのか？みんなが実現を願うのはわかるけど、すぐには無理だとしか思えない。今のテック業界全体が「いつか、もしかしたら、可能性はあるかも」といった、実現しそうにない話で成り立っていて、誰もがそれが確実で目前に迫っているかのように振る舞っている気がするよ。

テック企業には、もうまともな大人なんて残ってないのか？

水たまりの深さを予測するのは簡単な仕事じゃない。訓練を受けていない馬でさえ、浅い水たまりに入るのを嫌がることがある。そもそも、浸水した道路に突っ込む人間だって普通にいるわけだし。

的外れな質問かもしれないけど、なぜ電気自動車は水に対して問題を抱えるの？

ICE（内燃機関）車はエンジンに水が吸い込まれてエンストするから困るっていうのはわかる。エンジンには吸気と排気が必要だからね。

でも電気自動車はガソリンを燃やすための酸素も、圧縮して膨張させる空気も必要ないし、同じような吸気は必要ないはずだよね。

電気自動車の方が水の中を走るのは得意なんじゃないの？

これって災害っていうより、サービスを展開して新たな課題に直面する過程で起きるごく普通のことだと思う。浸水時の対応について、これまで学習する機会がなかっただけで、今それができるようになったわけだ。

人間と違って最大の利点は、一度解決策を学習すれば、それがずっと維持されるってこと。少しずつ展開範囲を広げて、また別の新しい状況でトラブルがないか確認していけばいいんだよ。

これは典型的な「学習データにない状況には対応できない」っていう事例だね。

前にも見た現象だし、警告されてきたことでもある。将来、別の文脈でも間違いなくまた同じようなことが起こるはずだよ。

最近の関連トピック：

Waymoがロボタクシー3,800台をリコール、浸水した道路に進入した問題を受けて - https://news.ycombinator.com/item?id=48151767 (2026年5月、コメント214件)

ここでの議論には、Waymoの誰も問題を想定していなかったとか、対策はどうすればいいか、といった憶測が多いね。

この問題は何千とある周知の課題の一つに過ぎないし、シミュレーションも行われていて、既に対策もいくつも導入されている。でも、システムはまだ完璧とは程遠い。

完璧じゃないとはいえ、Waymoは展開している都市においては乗客にとって極めて安全だよ。なぜなら、彼らが乗客の安全を非常に高く確信できる「バリデーション済みのドメイン」でしか運行していないからだ。もしこれが完璧でフルスケールで稼働できるなら、とっくに全米数百万台の車両に導入されていただろう。

こういった実世界での経験は、この手の問題の優先順位を間違いなく引き上げるだろうね。優先すべき問題があまりにも多すぎて、（安全性を最大限考慮しながら）実体験から学ぶ以外に優先順位を決めるのは非常に難しいんだ。

慎重になりすぎることなく、走行可能かどうかをいかに正確に判断できるか（つまり、過度な慎重さを避けつつ精度を上げること）という複雑なモデルとシステムを構築する困難な作業に、チームのほとんどが毎日取り組んでいるよ。

それが良くなればなるほど、展開規模を拡大していけるはずだ。もし興味があるなら、彼らは絶賛採用中だよ：https://careers.withwaymo.com/jobs