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DaVinci Resolve 21

DaVinci Resolve 21が登場しました。待望のアップデート内容や、編集ワークフローを劇的に効率化する新機能について詳しく解説していきます。

I was recently diagnosed with anti-NMDA receptor encephalitis

最近、抗NMDA受容体脳炎（anti-NMDA receptor encephalitis）と診断されました。

Gemma 4 12B: A unified, encoder-free multimodal model

Gemma 4 12Bが発表されました。これはエンコーダーを排除した統合型のマルチモーダルモデルです。

Elixir v1.20: Now a gradually typed language

Elixir v1.20がリリースされました。今回の最大の目玉は、コミュニティでも長年待ち望まれていた「段階的型付け（Gradually Typed）」の導入です。これにより、柔軟な動的型付けの利点を保ちつつ、静的解析による安全性と堅牢性を段階的に導入できるようになりました。型推論と型チェックがElixirの強力な並行処理モデルにどのような変革をもたらすのか、今すぐチェックしてみましょう。

Launch HN: Rudus (YC P26) – AI for concrete contractors

Hacker Newsの皆さん、RishiとSahilです。私たちはコンクリート専門の施工業者向けに、AIを活用した積算・見積もりプラットフォーム「Rudus（https://www.rudus.ai/）」を開発しました。積算とは、図面から材料を測定・定量化するプロセスのこと。Rudusは基礎、壁、柱、スラブなどのコンクリート構造を自動識別し、詳細データを抽出。これまで手作業で何時間もかかっていた計算を劇的に効率化します。デモ動画はこちらです：https://www.youtube.com/watch?v=PAMNDRWEdlI。現在、コンクリート施工の見積もり現場は20年間進化していません。熟練の担当者がPDFを開き、一つ一つを手作業でトレースしてExcelに300行以上の明細を入力する……。これでは入札に何週間もかかってしまいます。既存のAI積算ツールはゼネコン向けが多く、コンクリート現場のニーズには適していません。私たちは「ブラックボックス」を作るのではなく、現場のプロが今行っているワークフローを賢く加速させる「副操縦士（コパイロット）」を目指しました。PDFをアップロードすると、AIが図面を分類し、コンピュータビジョンが構造要素を検出して、コンクリート・型枠・鉄筋量を算出します。その後、人間がレビュー・修正を行い、既存のワークフローへそのまま出力可能です。顧客のデータで精度が磨かれる独自のAIモデルと、人間中心の操作性が私たちの強みです。ぜひデモ動画をご覧いただき、コンピュータビジョンや建設テックに関するご意見をお聞かせください！

Show HN: Live breath detection and biofeedback from a phone microphone

皆さん、こんにちは。スイス・チューリッヒで家庭医をしているFelixです。数ヶ月前から「shii • haa」という呼吸アプリの個人開発を始めました。これはスマホのマイクを使って、リアルタイムに呼吸の生体フィードバックを行うツールです。救急医療や集中治療の現場で呼吸と深く向き合う中で、私自身も自分の呼吸を見直すようになりました。「医学的知見とバイオフィードバックを組み合わせれば、アプリの報酬システムに依存するのではなく、本来の自己認識を高めるためのツールが作れるのではないか？」そんな問いからこのプロジェクトは生まれました。このアプリは信号処理、呼吸ステートマシン、そして機械学習を組み合わせています。ステートマシンがマイク信号から吸気・呼気・状態遷移を追跡し、品質レイヤーがノイズや曖昧なデータを排除します。処理はすべてデバイス内で行われ、音声データや生のオーディオがアップロードされることはありません。私が目指したのは、呼吸を単なるスコアやゲームにしないことです。このアプリはリズム、深さ、規則性についてフィードバックを提供しますが、目的は「うまくこなすこと」ではなく「自分の呼吸の状態に気づくこと」にあります。信号処理、ヘルスケアUX、あるいはAndroid/iOSのオーディオ周りに詳しい方からのフィードバックをいただけると嬉しいです。

Love systemd timers

cronに代わる管理手法として、systemd timersを推したい。なぜなら、単なるスケジュール実行を超えた柔軟な制御が可能で、ログ管理や依存関係の解決もsystemdの流儀で統合できるからだ。一度使い始めると、もう昔ながらのcrontabには戻れない。

Fidonet: Technology, Use, Tools, and History (1993)

インターネットが普及する以前の時代、世界中のパソコン通信を繋ぎ、草の根ネットワークの金字塔を打ち立てた「Fidonet」。その仕組みから当時の活用事例、そして現代にも通じるネットワークの歴史的背景を1993年当時の視点から紐解きます。かつてのエンジニアたちが情熱を注いだ分散型ネットワークの原体験を振り返ってみましょう。

Preparing for KDE Plasma's Last X11-Supported Release

KDE PlasmaがX11をサポートする最後のリリースに向けて準備が進んでいます。今後、Waylandへの移行が本格化するため、ユーザーや開発者は環境の変化に備える必要があります。

AI Outperforms Law Professors in Stanford Law Study

スタンフォード大学による最新の研究で、AIが法学の教授陣を凌駕するパフォーマンスを見せたことが判明しました。AIの進化はもはや法曹界の専門領域にまで及び、専門家をも驚かせるレベルに達しているようです。

Age verification for social media, the beginning of the end for a free internet?

最近、SNSにおける年齢確認の導入が急速に進んでいますが、これは単なるセキュリティ対策なのでしょうか？それとも、インターネットが本来持っていた『自由』という名の理想が、管理社会によって終止符を打たれようとしているのでしょうか。プライバシー保護と監視社会の境界線について、皆さんの意見を聞かせてください。

Bringing Up DeepSeek-V4-Flash on AMD MI300X

AMDの強力なGPU「MI300X」上で、DeepSeek-V4-Flashをセットアップするための手順とノウハウをまとめました。MI300Xの性能を最大限に引き出し、効率的に推論環境を構築する方法について解説します。

Expanding Project Glasswing

Anthropicが、同社の最新AIモデル「Claude Mythos」の展開を大幅に拡大すると発表しました。今回のアップデートにより、世界15カ国において重要インフラを支えるシステムへの導入が本格化します。詳細については、TechCrunchの以下の記事を参照してください。 https://techcrunch.com/2026/06/02/anthropic-scales-claude-mythos-to-critical-infrastructure-in-15-countries/

QBE – Compiler Backend – 1.3

軽量で実用的なコンパイラバックエンドである「QBE」のバージョン1.3が公開されました。QBEは、LLVMのような巨大なエコシステムを使わずに、素早く効率的にコンパイラを開発したいエンジニアにとって最適な選択肢です。今回のアップデートでさらに安定性と利便性が向上しています。

MP3s from Google Drive in Music Assistant on Home Assistant

Googleドライブに保存されたMP3ファイルを、Home Assistant上のMusic Assistantでシームレスに再生する方法について解説します。クラウド上の音楽ライブラリを統合して、スマートホーム環境で快適に音楽を楽しみましょう。

Show HN: Paseo – Beautiful open-source coding agent interface

開発者の生産性を爆上げする、美しく直感的なコーディングエージェント用インターフェース「Paseo」を紹介します。オープンソースで開発されており、効率的なAIコーディング体験を提供します。詳細やプロジェクトへの参加はこちらからどうぞ。GitHubリポジトリ: https://github.com/getpaseo/paseo 公式サイト: https://paseo.sh/ Discordコミュニティ: https://discord.gg/jz8T2uahpH

Why Janet? (2023)

「Janet」という言語やプロジェクトがなぜ今注目されているのか、その背景と2023年時点での立ち位置についてまとめました。

The advertising cartel coming to your web browser

現在、Webブラウザの標準化という名の下に、巨大テック企業による「広告カルテル」が形成されつつあります。ユーザーのプライバシーを保護するという大義名分とは裏腹に、特定の企業がトラッキングの仕組みを支配し、Web広告のエコシステムを独占しようとする動きが加速しています。このままでは、オープンなWebは一部の巨大プラットフォーマーの管理下に置かれてしまうでしょう。エンジニアとして、私たちはこの現状をどう捉え、どう対抗すべきなのでしょうか？