爆速ブラウザ「Ladybird」の開発体制が劇的に変わる!今後のロードマップをチェック
Changing how we develop Ladybird
オープンソースブラウザ「Ladybird」の開発方針が大きく転換されます。今後のより効率的な開発プロセスと、プロジェクトの新たな方向性について解説します。
HNで話題になっている技術トピックを収集し、日本語で読みやすく整理します。
Changing how we develop Ladybird
オープンソースブラウザ「Ladybird」の開発方針が大きく転換されます。今後のより効率的な開発プロセスと、プロジェクトの新たな方向性について解説します。
Show HN: Lowfat – pluggable CLI filter that saved 91.8% of my LLM tokens
Hacker Newsの皆さん、興味を持っていただけるか分かりませんが、CLIの冗長な出力をフィルタリングしてLLMのトークン消費を大幅に削減する自作ツール「lowfat」を紹介させてください。シングルバイナリで動作し、エージェントフックやシェルラッパーとして利用可能です。コマンドごとにフィルタをカスタマイズできるプラグインシステムも搭載しています。エージェントにとって、kubectl get -o yamlの全量や1万行ものダンプデータは意思決定に不要です。lowfatはそれらの間に入り込み、ノイズを取り除いて必要な情報だけを抽出します。2ヶ月間実際に運用した結果がこちらです。(以下、集計データ表)。私の環境での限定的な利用例ですが、業務でBedrockのトークン制限に引っかかることもなくなり、実用性は十分です。なぜ既存ツールを使わないのかという点ですが、コア機能を軽量に保ちつつプラグインで拡張可能にすること、社内ツールなど公開されていないCLIにも対応すること、テレメトリを一切含まないローカルファースト設計であること、そしてUNIXライクなパイプライン操作を重視したためです。フィルタの調整も可能で、エージェントに必要な情報を削りすぎないよう制御できます。GitHubはこちら(https://github.com/zdk/lowfat)。フィードバックや質問は大歓迎です!