法律文書の解析もこれ1つ！「GLM-Legal」でリーガルテックを加速させよう

「GLM-Legal」は、法的な文書解析や法的推論に特化した高度なAIモデルです。複雑な法律用語や契約書の解釈を自動化し、法務業務の効率を劇的に改善するための強力なツールとして注目されています。

これはオープンモデルじゃなさそうだな。各ラボがプロプライエタリ（非公開）な方向に進む中で、中国のモデルに対する感情がどう変化していくのか興味があるよ。あと、米国のラボからHarveyがマージン（利益率）を削られているという最近の報道と、何か関係があるのかも気になるところ。

https://quoteinvestigator.com/2019/07/30/lawyer/

「自分で自分の弁護人になる者は、愚かな依頼人を抱えることになる」

フリーカゾイド（Freakazoid）を外部委託する弁護士は、どれほどひどいことになるんだろうね？

https://en.wikipedia.org/wiki/Freakazoid

「フリーカゾイドは……インターネットのあらゆる知識にアクセスできる。空は飛べないが、腕を広げて口でシューッという音を立てながら走り回って、飛んでいるフリをよくする」

皮肉なことに、Google Chromeでそのlegal z.aiサイトにアクセスしようとするとこうなるんだ：

接続はプライベートではありません
攻撃者がz.aiからあなたの情報（パスワード、メッセージ、クレジットカードなど）を盗もうとしている可能性があります。この警告の詳細を確認
net::ERR_CERT_COMMON_NAME_INVALID

弁護士として言わせてもらうと、ベンチマークで20%の合格率って言われても特に感心しないね。訴訟実務の本質は、過去の事例をやり直すことじゃなくて、新しい状況に備えることにあるんだから。

Harveyのベンチマークがどれほど信頼できるのか疑問だな。最近、彼らのファームナレッジタスクのサブセットを解くエージェントのトレースを調べてみたんだけど、問題のあるタスクや評価基準がいくつも見つかったよ。

これが3つの例（他にもある）：https://github.com/harveyai/harvey-labs/issues/191

ベンチマークを「汎用的」なタスクと「新規」なタスクに分けて見てみたいね。

例えば、ベンダーとのOEM契約書の赤入れとか。あれはほぼ全て同じテンプレートを使っていて、異議の内容もいつも同じだからね。試しにClaudeを使ってみたんだけど、弁護士が見逃していた点を見つけてくれて、弁護士すら感心してたよ。その後、その種類の契約書の赤入れにClaudeを使ったら、相手方から「あなたの弁護士は驚くほど徹底している」と言われたくらいだ。最終チェックは弁護士に頼んだけど、最初の3ラウンドをClaudeで済ませたおかげでかなり節約できた。弁護士はレビューが終わる頃には「これで問題ないよ」と言うだけだったしね。

遺言書や相続書類を簡単に作成するのとかもそうだね。

LLMは、普段なら新米アソシエイトやパラリーガルに丸投げするような汎用的な仕事には最適だけど、パートナー弁護士がやるような重要な案件にはまだ不向きなんだろうね。

これが正しい解決策かどうかは分からないけど、法務分野にはもっと優れたツールが必要なのは明らかだ。Anthropicの最近のポリシー更新でそれが浮き彫りになったよ：

「当社の製品が健康、法的権利、財務、生活、または基本的なサービスへのアクセスに影響を与える可能性がある方法で使用される場合、資格のある『ヒューマン・イン・ザ・ループ』（Claudeの推奨事項をレビューし、必要に応じて変更する権限を持つ人物）の介在と、AIが使用されたことを影響を受ける個人に伝えることを義務付けます」

家族法のような一般的なケースでさえ、上記のすべてに影響を与える可能性がある。申立人、回答者、パラリーガル、あるいはその他の第三者がClaudeを使ってドラフトをレビューした結果、Anthropicが自分のファイルをそのまま相手方の弁護士に送っていたなんて想像してみてくれ。

ひどい話に聞こえるかもしれないが、Anthropicは自分たちの判断でユーザーができることをコントロールし、顧客のデータを自分たちが広めてもいいものとして扱うと明確に言っている。だからこそ、こうした隙間を埋めてくれる中立的なツールには大きなチャンスがあるはずだ。

怠慢な弁護士の対応を強いられている身としては、LLMがこの分野に切り込んできてくれて本当に嬉しいよ。

最初はコーディングの時みたいにひどい出来だろうけど、しばらくすれば法務業務の9割はこなせるようになるはずさ。最終的に、わずか数セントのトークン代でAIが自分の仕事を奪うという競争を弁護士たちが実感すれば、傲慢さも消えて、クライアントにいちいちお世話してもらうんじゃなくて、自分で仕事を終わらせようという意欲も湧くんじゃないかな。

みんな、Z.aiがプロンプトのたびにワークスペース全体をスナップショットしていたことを忘れてるんじゃないか？ https://blog.ferstar.org/en/posts/zcode-silent-workspace-sna...

あんな風にプライバシー保護法を無視していたような会社の法務プロダクトを、どうやって信頼しろと言うんだ？

すごくナイーブな考えかもしれないけど、法務の『一部の』分野ではLLMが確実に変革をもたらすと思う。

例えばインドなんかを見てみてくれ。裁判所はとんでもない数の案件を抱えている。裁判官や相手側の弁護士に賄賂を渡すつもりがなければ、単純なケースを解決するのに何十年もかかるのが現実だ。

魔法が使えるなら、LLMに5800万件もの係争中の案件をすべてスキャンさせて、明確なケースを特定して裁判官の負担を減らし、彼らがもっと難しい案件に集中できるようにしてやりたいよ。