DuckDBとData Lakeの最強タッグ！Ducklakeで分析基盤を爆速化しよう

DuckDBを活用してデータレイク上のデータ分析を効率化する仕組み、「Ducklake」についてのトピックです。クラウド上の大規模データセットをDuckDBで直接クエリし、高速な分析環境を構築するための手法やツールについて議論されています。

いや、「Duckpond」って名前がすぐそこにあったじゃん！

MotherduckがDuckLakeのWebページで、O'reillyの「DuckLake: The Definitive Guide」を無料で配布してるよ。

https://motherduck.com/product/ducklake/

DuckDBは90年代以降で世界が手に入れた最高のシロモノだね。

https://duckdb.org/2025/05/19/the-lost-decade-of-small-data.html

あまり知られてないし理解されてない気がするけど、Ducklakeを使うのにduckdbは必須じゃないよ。あれは単なる（優れた）データレイクの仕様で、duckdbでも動くっていうものだから。

RustやDatafusionのエコシステムを使った面白い取り組みがこっち（https://github.com/datafusion-contrib/datafusion-ducklake ）で進んでるし、Quackプロトコルも色々と可能性を広げてくれそうでいいよね。

Ducklakeで何をすればいいか悩んでるなら、エージェントのトレースログを全部放り込んでみるのがおすすめ。

なんでわざわざ新規開発でC++を使うの？「Rust製」っていうのがミーム化してるのは知ってるけど、本気で、2026年にメモリセーフじゃない言語を使う理由って何？

まあ、まだかなりアルファ版だしね。知ってる限りだとv1.5.4ではカタログのフィルタリング後のカウントが壊れてるよ。メインかv2ブランチに入れれば直るかと思って試したけど、今度はduckdb v2のSQLパーサーが10倍遅くなってて、また別の問題が起きた。正直ちょっと参ってるよ。

これって要するに、DeltaやIcebergみたいなテーブルフォーマットに、DuckDB経由のSQLエンジンが組み込まれたものって解釈で合ってる？