LLMの導入でRSI（反復運動過多損傷）が改善した話

最近、LLM（大規模言語モデル）を活用することで、エンジニアの職業病ともいえるRSI（反復運動過多損傷）の症状が緩和されたように感じています。コーディングやタイピングの量をAIが劇的に減らしてくれているおかげで、手首や腕への負担が大きく軽減されました。同じような悩みを持つエンジニアの方は、ぜひAIを積極的にワークフローへ取り入れることをおすすめします。

共有したいことがあって書いたよ。あまり話題にならないけど、今日ふと振り返ってみて面白いなと思ったんだ（これ、自分の投稿なんだけどね）。キャリアアップしてタイピングが少し減ったからかな？一日中コードエディタで入力する生活から、文章を書く機会が増えたことが影響してるんだろうか。確かなことは言えないけど、興味深い気づきだったよ。 :) 他に同じ経験した人がいるか気になるな。

俺は毎朝、靴紐を結ぶスキルを再帰的に自己改善してる。

RSI（反復性損傷）に効いたこと：

• マウスをあまり使わない
• エルゴノミクスキーボードを使う
• タイピングの技術を上げる（まだ下手だけど速度は十分だし、キーボードを見てモニターに戻ってキーを叩くという動作からくる首や指の痛みもなくなった）
• モニターの上端を目線の高さに合わせる
• 手当たり次第の試行錯誤でプログラミングするやり方から、頭の中でプログラムの論理モデルを構築・探求してから、大体動くコードを書き出すスタイルへ徐々に移行する

AIの実験や活用に関しては、減るどころかむしろタイピング量が増えたくらいだよ。

voxtypeみたいな音声入力を使えば、AIへのプロンプトさえ打たずに、プログラミングのほぼ全てを声だけでできるようになるよ。

俺自身はRSIじゃないけど、腕が疲れた時はこれを使って予防してるんだ。