並列プログラミングは難しい？その攻略本『Is Parallel Programming Hard, And, If So, What Can You Do About It?』を徹底レビュー

並列プログラミングの世界に足を踏み入れ、その複雑さに圧倒されたことはありませんか？本書『Is Parallel Programming Hard, And, If So, What Can You Do About It?』は、そんな並列処理の難題に正面から挑むための必読ガイドです。単なる理論書にとどまらず、現場で使える実践的な知識が詰まったこの一冊が、並列プログラミングの「壁」をどう乗り越えさせてくれるのか、その魅力を詳しく解説します。

いやいや！並列プログラミングなんて最初は「わーい！速いぞ！」って感じで最高だよな。

で、その後にやってくるのが「並列デバッグ」っていう地獄。

気づけば15年後、担当者は別の人に代わってて、あの「わーい！」って言ってたやつはとっくに辞めてるんだよ。

並列プログラミングは、Leanを使ったLLMによる正当性証明とすごく相性がいいんだ。

ユニットテストだけじゃどうにもならないけど、コードの正当性が気になるなら、今はそれを解決する方法があるよ。

この記事、並列処理（Parallelism）と並行処理（Concurrency）を同じものとして扱ってるけど、実際は違うよね。

自分の理解だと、並列処理はタスクの実行そのものに関する話で、並行処理はタスクの構造に関する話。Rob Pikeが言ってたようにね。

「並行処理は一度にたくさんのことを処理すること。並列処理は一度にたくさんのことを実行すること」

これは彼の『Concurrency is not Parallelism』っていうトークで言ってた内容だね。

タイトルの付け方は「並列プログラミングはどれだけ難しいのか、もし難しいならどう対処すべきか？」の方が良かったんじゃない？

並行プログラミングの入門としては『The Art of Multiprocessor Programming』（HerlihyとShavit共著）がおすすめかな。もしメモリの一貫性とキャッシュコヒーレンスの相互作用について深く知りたいなら、『A Primer on Memory Consistency and Cache Coherence』（Nagarajan他著）もいいよ。

どうすればいいかって？

並列プログラミングに関するあらゆる文献を読み込んでいるClaudeに、プログラムを高速化してもらうのが一番だよ。

プログラマーじゃないけど、この書評は読んでてすごく楽しかった。

Raku（旧Perl 6）と、その基盤となるVMには並列プログラミング、並行処理、非同期処理をサポートする機能があって、よくあるケースを簡単に書けるようにして落とし穴を回避する設計になってるんだ。

VMとこれらの機能の作者であるJonathan Worthingtonによる、コンセプトと実装についてのプレゼンはすごく分かりやすいよ。

https://www.youtube.com/watch?v=JpqnNCx7wVY

エンジニア一人ひとりに専用のコアを与えてあげよう。