2026年、推論ハードウェアの革命がやってくる

2026年に向けた推論ハードウェアの技術革新が加速しています。AIモデルの実行環境がどのように進化し、エンジニアが注目すべきポイントはどこにあるのか、今後の展望をまとめました。

素晴らしい記事だね。今後、ベンチマークのパフォーマンス向上の大部分は、スタックのこの部分がイテレーションや再帰を高速化できるようになることから生まれるはずだ。

AnthropicはLLMの競合であるSpaceXAIに対して、余剰コンピュートをリースするために毎月10億ドル以上を支払っている

その話は知ってたけど、金額までは知らなかったな。マジかよ。

読み応えあった。著者がLLMのトレーニングをスクラブルの単語作成に例えていたのは面白かったけど、あいにくその例えが推論（インファレンス）まで続いてなかったから、ついていくのに苦労しちゃったよ。

「もしAI推論がKimballの予測通りに今後も求められ続けるなら、その進化はCPUと同じ軌跡を辿る可能性が高い。CPUは単一の軸に沿って進化したのではなく、複数の軸で同時に進化してきた。トランジスタのスケーリングが鈍化してからは、あらゆる種類のチップやシステムアーキテクチャのイノベーションが急増したんだ。今日の強力で普及したパーソナルコンピューティングを実現した個々のイノベーションをリストアップするだけで、数十冊の本が書けるくらいさ。数十年後には、AI推論のイノベーションの歴史も同じような深みを見せることになるはずだ」

この記事で挙げられている分野の中で、最も大きな革新的インパクトをもたらしそうなのはどれだろう？また、それらは具体的に何をもたらすことになると思う？