バックプロパゲーションに代わる一手？Sakana AIが提案する『Augmented Lagrangian Predictive Coding』が熱い

バックプロパゲーション（誤差逆伝播法）に依存しない新しい学習手法が登場しました。Sakana AIが公開した『Augmented Lagrangian Predictive Coding』は、機械学習のトレーニング効率を劇的に変える可能性を秘めています。詳細は以下の論文と実装リポジトリをご確認ください。論文: https://arxiv.org/abs/2605.31022 実装リポジトリ: https://github.com/SakanaAI/pc-alm

Sakana.aiの新しい論文が出てるね 1

MNISTで約85%の精度か。はぁ。

CIFAR-10とか、それどころかImageNetではどうなんだろう？

研究としては面白いけど、バックプロパゲーションの代替になるかは微妙じゃないかな。

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追記: MNISTの精度は~90%じゃなくて、~85%だった。