Pythonの爆速化が止まらない!PyO3でRustコードを直接動かす最強のチュートリアル
Libraries Run Rust Inside Python (With PyO3)
Libraries Run Rust Inside Python (With PyO3)
Pythonの遅さに悩んでいませんか?そんなあなたに朗報です。RustのライブラリをPyO3経由でPythonから呼び出すことで、パフォーマンスを劇的に改善できるんです!本記事では、Pythonの書きやすさとRustの圧倒的な処理速度を両立させるための実践的な手法を分かりやすく解説します。
これ、ちょっとした小技として便利だよね!自分はRustで書かれたソフトウェアをPythonユーザーに簡単にインストールしてもらうために使ってるよ(例えば生物学系のツールとか)。実行ファイルやインストーラーをわざわざダウンロードするよりpip install <name>で済ませたいって人は多いからね。おまけにMaturinやPyO3なら "manylinux" バイナリを自動でビルドできるから、LinuxのABIがバラバラな問題にも対応できて助かる。
このトレンドが始まった当初は、Pyodide(WebAssembly上で動くPython)を気にかけていたから、PyO3を使ったライブラリが動かなくなるんじゃないかってちょっと不安だったんだ。
でも幸い、そのあたりはほとんど解決したよ。今ではRustやCの拡張をWASMでビルドしてPyPIに公開すれば、Pyodideからそれをそのまま使えるようになったんだ。
例えば、Rustを含んでいるPydantic-coreパッケージのWASMビルドはこれね:https://pypi.org/project/pydantic_core/#pydantic_core-2.49.0... (https://pypi.org/project/pydantic_core/#pydantic_core-2.49.0-cp314-cp314-pyemscripten_2026_0_wasm32.whl)
手を出す、Rustの拡張が仕事をする
AIによる要約か。失礼。
でもそれってPythonが動く場所ならどこでも使えるの?Rustへの移行で自分が一番懸念してるのは常に互換性の問題なんだ。Pythonはかなり色々な場所に埋め込めるのが強みなのに、依存したいライブラリがRustで書かれていて、ターゲット環境がそのツールチェーンを扱えない、あるいはビルドターゲットが存在しない場合はどうなるの?
なんでPythonの中で直接Cを動かさないの?
彼らが動かしているのは「Rust」そのものじゃなくて、Rustコンパイラでコンパイルされたマシンコードだよ。NumpyみたいにC++やC、Fortranでコンパイルされたマシンコードを動かしているPythonライブラリは昔からたくさんあるしね。そもそもPythonはずっとそうやってきたし、それが最大の強みでもあるんだ。遅いけど書きやすい「糊(グルー)」言語として、高速なネイティブコードをスクリプトから使えるようにするっていうね。
それにしても、この記事はAIによる低品質なコンテンツ(AI slop)の臭いがプンプンするな。ただRustのコースを売りつけたいだけだろ。
Hacker Newsでドメインをブロックする方法を真剣に考える時期が来たな。こういう質の低い投稿がコントロール不能になってきてる。誰がこんなの読めるんだ?最初の数文で頭痛がしてきたよ。
既存のPyPIエコシステムのうち、パッケージ作成者がWASMのためにわざわざ何もしなくても、現実的にどれくらいの割合がこの方法で動かせると思う?
これはWASM向けの話だけど、PythonのPySide6経由でQtのフロントエンドを使いつつバックエンドをRustにすれば、QtのためのRustバインディングをわざわざ用意しなくても同じことができるよ。