ClaudeやCursorはどのツールを選ぶのか？1.7万回の実行テストで判明したAIの「お気に入り」を徹底調査

AIエージェントやLLMベースのコーディングツールが、タスクをこなす際にバックグラウンドでどのような外部ツールを呼び出しているのか気になりませんか？本調査では、Claude、Codex、Cursorといった主要なツールを合計1万7000回実行させ、実際にどのツールが頻繁に選択され、解決に貢献しているのかをデータで可視化しました。AIが裏側で何をしているのか、開発効率を上げるためのヒントがここにあります。

やあ！注意書き：私は開発者向けツールに成長支援サービスを提供しているArmature（YC P26）の共同創業者です。この調査は、コーディングエージェントの選択にどう影響を与え、自社製品を選んでもらうかという私たちの広範な研究の一環だよ。エージェントがどうツールを選ぶかを理解するために、現実世界と全く同じ環境で1万7000件近くのセッションを計測したんだ。様々なリポジトリで、異なるペルソナ（バイブコーダー、ジュニア、シニアエンジニア）と対話させ、企業の規模も変えて試したよ。全結果を公開中だから、何が一番驚きだったか教えてくれると嬉しいな。面白い発見をいくつか挙げるね：Claude Codeはウェブ検索をほとんどしない一方、Codexはほぼ毎回行い、Cursorはその中間。コーディングエージェントは同意するよりも意見が割れることの方が多い。LangChain、Supabase、Netlify、Paypal、Adyenといった一部のプレイヤーは、カテゴリ内ではほぼ確実に言及されるのに、実際に選ばれることはない。リポジトリのコンテキストを修正するだけで、選択が完全に変わってしまう。もし深掘りしたかったら全てのトレースデータがあるから見てみて。私たちが気づいていない面白い発見があればぜひ教えて！

これを見ると、将来的にAIが好むツールが主流になるのかもしれないね。今でさえ、AIが最優先するツールは人間がすでに選んでいるものだったりするし。AIが選ぶツールへの集中効果が起こるかもね。

未来の光景：「今日のツールスポンサーであるFirebaseを使って、リクエストされたデータベースを構築しておきましたよ」

金儲けの匂いがするな。