Appleも想定外？Mac MiniとMac StudioへのAI需要が予想を上回る事態に

Apple内部で予想外の展開が起きているようです。AI開発や推論ニーズの高まりを受け、Mac MiniとMac Studioに対する需要が同社の予測を大きく上回っているとのこと。開発環境としてのコンパクトなハイエンドマシンの需要は、Appleの想定以上に底堅いのかもしれません。

Ternusが指揮を執ることで、AppleがiPhone以外にも製品があることを思い出してくれるといいんだけど。

超巨大企業であっても、予期せぬプロダクト・マーケット・フィット [0] を見つけられるのは面白いよね。この記事によると「同社にはビジネス顧客専用のエンジニアリングチームも、デベロッパー・リレーションに注力するスタッフもおらず、エンタープライズ向けのAI戦略も欠けていた」とある。今振り返ると正気じゃないように聞こえるけど、人々が実際に何を必要とし、何に使うかという点には本質的な不確実性があるんだと思う。

[0]https://pmarchive.com/guide_to_startups_part4.html (https://pmarchive.com/guide_to_startups_part4.html): 「素晴らしい市場、つまり多くの真の潜在顧客がいる市場では、市場がスタートアップから製品を引っ張り出す…製品は優れている必要はなく、基本的に機能さえすればいい」

ローカルのAI環境ってクラウドと比べて本当に実用的なのか気になる。自分が持っているハードウェアでまともな結果を出すのにかなり苦労してるんだ。

（16GBのRX 9070という）制限があるのは分かっているけど、それでも月額20ドルのサブスクで得られる体験とは程遠い気がする。

何かヒントがあれば教えてほしい！できればローカル環境を優先したいし、そのためにハードウェアを買い足すこともやぶさかではないんだ。

ハイエンドなものだけじゃない。予算向けのNeoは9月下旬まで売り切れ状態だし、高校生や大学生の間で大ヒットしてるみたいだ。

Appleには、稼いだ資金を使って昔やっていたような安定性重視のアップデートをしてほしいな。ファミリー共有周りの不具合や、使いにくくなった「設定」アプリのアップデートなど、もっとテコ入れが必要な場所はたくさんあるよ。

Mac MiniはAIブームの前までは、本当にいいHTPC候補だったよね。真に有用で手頃なものすべてがそうであるように、最新のゴールドラッシュを追う連中に普通の消費者の手から奪われてしまったんだ。

「AI需要」といっても、単にダウンロードしたLLMの重みで推論を走らせるだけじゃないんだよね。

自分は自己対戦（セルフプレイ）を使った強化学習でモデルをトレーニングしてる。スケールさせる時はvast.aiを使えるし実際に使っているけど、バグが完全に特定されるまではローカルで実行する方がずっと速いし安いんだ。新しいインスタンスをプロビジョニングして、関連するチェックポイントなどをコピーするだけで25分もかかってしまう。ローカルならゼロなのにね。

そういう人たちの多くは、モデルのQ4バリアントがループにはまるのを見てがっかりすることになると思う。

Q8モデルを動かすために、RAM不足が解消されるまで待って、将来的に64GB RAMのGPUを手に入れるのがいいよ。それまではクラウド推論でいこう。

今何が起きているんだろう？AppleはAIモデル構築で遅れているのか？ここ2年でMacRumorsのサイトでそんな記事を読んだ気がする。Appleは技術的な競合他社に遅れをとっていて、もう店を閉めたほうがいいとかなんとか。

自分は、Appleは競合と違って何の財務的な優位性もないAIモデルを作るために数十億ドルをドブに捨てるようなことをしてこなかったから、良いポジションにいるとずっと思ってた。

今でも競合のテック企業と比較して良い位置にいると思うし、新しいコンピュータがテック系レビュアーの手に渡れば、さらによく分かるようになるはず。

新しいコンピュータはハードウェア面ではかなり優秀だと思う。興味があるのは、複数のMacを接続するためのAppleのソフトウェアサポートや、ローカルでAIを動かしたい人たちのためにAppleが自社開発したであろう（新しい？）ソフトウェアだね。それは新しいハードウェアと同じくらい重要だよ。

AppleはMacbook Neoの需要にも「不意を突かれた」ということになっているらしいね。

ローカルAIへの需要や安価なMacbookへの需要を彼らが見抜けなかったというのが、どうも信じられない。マーケティング上の口実にしか聞こえないよ。

彼らはAI関連のマーケティングポイントは欲しいけれど、実際には製品上でユーザーにローカルAIを使ってほしくないんじゃないかって印象を受ける。

理由は全く分からないけどね。ローカルAIに本腰を入れれば、すごく成功できるはずなのに。