HN16198
Tencentが次世代高速通信プロトコル「Tencent Hy4」をオープンソース化！
Tencent Releases and Open-Sources Tencent Hy4 Preview
shenli3514・約12時間前
議論
11件Tencentが、同社の最新通信プロトコル「Tencent Hy4」のプレビュー版を公開し、オープンソース化しました。ネットワーク最適化の新たな一手として注目が集まっています。
Hy4はOpenRouterですでにめちゃくちゃ使われてるみたいだね（https://openrouter.ai/tencent/hy4-preview ）。たった数日で数兆トークンも処理されてて、GLM 5.3の1週間分の実績を軽く超えてる。しかも、他が10%〜20%のキャッシュコストを要求する中で、5%と比較的安い。だからHy4の方が魅力的に見えるのかも。
プロジェクトでHy3を試してみたけど、性能の高さに驚いたよ。コーディングに向いてるかは分からないけど、汎用エージェントモデルとしては、テストした中でdeepseek4-flashに次ぐ良さだった。DeepSeekの挙動に近すぎて、あれのフォークなんじゃないかって思い続けたよ。
今のLLMじゃ対応できないけど、次世代のトップレベルLLMなら解決できるような問題を抱えてる人っている？それとも自転車みたいなものかな。選手がTadejじゃない限り、13,000ドルの高級バイクなんて必要ないのと同じで。
モデル提供各社には、リリースでひどいグラフを作るのはやめてほしいわ。
- バーチャートの残りをランク順にするなら、自社のモデルもそれに合わせて並べるべき。
- ベンチマーク表で勝者を強調したいなら、自社のモデルの行全体をハイライトするような真似はしないこと。
などなど。
[...] ヘルメットを追加してみる？ライディングのテーマ性は良くなるかもしれないけど、頭が隠れちゃうかも。小さなサイクリングキャップかヘルメットがいいかな？ユーザーは頼んでないけど、赤いヘルメットを追加してもいいかも？可愛いかもしれない。でもペリカンはくちばしが大きいし、ヘルメットで隠れちゃうかな。やっぱりなしの方がいいか。
サングラスを追加してみる？いや、なしで。
水を追加してみる？いや、なしで。
特筆すべき点として、Hy4プレビュー版は学習手法やデータ戦略、評価フレームワーク、低レベル演算子の自動最適化に初めて自ら関与し、自身の開発プロセスにも貢献した。モデルがアプローチを提案し、実験を実行し、その結果に基づいてイテレーションを行い、生成されたコードやログ、フィードバックが次なる探求サイクルにフィードバックされた。これにより、初期段階の再帰的な自己改善ループが構築された。
これ、https://ai-2027.com/ の予測の一つを思い出すな。ただし、あちらは「OpenBrain」がやってることで、中国じゃないけど。それに、あの論文の著者の「2026年中旬：中国が目覚める」という予測も少しずれてる。中国はずっと前に目覚めてるし。
それに：
しかし中国は、モデルが劣っているためAIアルゴリズムで後れを取っている。世界屈指の中国の情報機関は、OpenBrainのウェイトを盗む計画を強化している。
盗む必要なんてないよ、もう追いついてるんだから。
あと、2027年2月のこんな予測もある：
当局はサイバー戦能力に最も関心を寄せている：Agent-2は最高の人間ハッカーより「わずかに」劣る程度
これももう、とっくに超えてると思うけどな…
LLMの向かっている方向性は気に入ってるよ。
難しい低レベルの最適化や、退屈で面倒なコーディングはこなせるけど、センスの良さみたいなのは持ち合わせていない。
つまり、私自身の価値と生産性が上がるってこと。いいことだね。
今回のこういう発表のたびに、グラフの問題を指摘してやるつもりだ。
どれもこれもひどすぎる。
棒グラフを左端じゃなくて、本来あるべき場所に置くべきだっただろ。
これじゃDeepSeekとの比較が9割方やりづらいし、Hy4が誇れるものがないみたいに見える。
ここ数ヶ月はオープンウェイトモデルが熱いから、米国のフロンティアラボ勢も焦り始めているはずだ。Anthropicなんて、夏の「例の出来事」以降、フロンティアを押し上げるようなリリースを何一つしてないし。
novita.aiのホスティングの問題かもしれないけど、このモデルをコーディングエージェントとして使ってみても、大して役に立つ成果は得られなかったよ。