【速報】OpenAIのGPT-5.6 Solが期間限定で値下げ！11月21日までが見逃せないチャンス

OpenAIの「GPT-5.6 Sol」について、価格改定が発表されました。少なくとも11月21日までは値下げ価格で利用可能です。開発者やヘビーユーザーの方は、この機会にコスト効率を見直してみてはいかがでしょうか。

この価格競争は最高だね。オープンソースモデルよ、永遠なれ。

2026年11月21日までの期間、入力は20%オフ、出力は33%オフになるね。改定後の料金体系はこんな感じ。

    モデル       入力  キャッシュ済入力  キャッシュ書込  出力
    gpt-5.6-sol $4.00  $0.40         $5.00         $20.00
    gpt-5.6-terra
                $2.00  $0.20         $2.50         $12.00
    gpt-5.6-luna
                $0.20  $0.02         $0.25         $1.20

Solは相変わらずLunaの20倍の価格だけど、Anthropicとかの競合サービスと比べるとかなり魅力的に見えるよ。

毎日Codexを使ってるけど、そろそろプロバイダーにはソフトウェアテストみたいに「スモール/ミディアム/ラージ」って呼び方に統一してほしいな。Solが何なのか、他のモデルとどう違うのかを覚えるのは、今の自分には認知コストが高すぎる。まあ、それ自体がコモディティ化が進んでる証拠なんだけどさ。

AIモデルがこんなに簡単に蒸留（ディスティル）されて複製できるのは、すごく幸運なことだよ。

10年か15年前に、「民間企業がAIを発明する未来を想像してみて」って言われたら、絶対に巨大な参入障壁があって、追い抜くのが難しくて、ほぼ一瞬で独占状態になると思ってただろうな。

実際は、知能を売るビジネスは「底辺への競争（レース・トゥ・ザ・ボトム）」になりそうだし。

十分なテキストの入出力と、似たようなトランスフォーマー・アーキテクチャさえあれば、かなり有用な知能をコピーできてしまうなんて、誰が予想しただろうね。

「少なくとも11月21日まで」っていう条件は、おそらくGPT-5.6 Solでガチガチに開発してるチームへの配慮だろうね。（相当なテストをした後だろうし）これから11月までにリリースされるであろうGPT-5.7やGPT-6にすぐ乗り換えたくないだろうから。

Fableより良いモデルが出たら、自分はCodexに乗り換えるつもり。消費者への配慮という点ではあっちの方が良さそうだから。Anthropicの安全性への考え方も堅いとは思うけど、人類が求めているものを正確に届けるという点で、両社とも完全に一致してるとは言い難い気がする。AIが十分賢くなったら、そのAIがAI企業を調整してくれるのかもね。僕が本当に懸念してるのは、むしろその「アライメント問題」の方だよ。

OpenRouterの50%オフも適用されるから、100万トークンあたり$2/$10になるね。

Artificial Analysisへの機能要望なんだけど、このリアルタイム価格をパレート図で見られるようにしてほしい。あと、サブスクリプションの利用率が25,50,75,100%の場合のコストを、生のトークン単価と比較できたら最高なんだけどな。

OpenRouterの50%割引と組み合わせると、$2/$10になるね。https://openrouter.ai/openai/gpt-5.6-sol

トップコメントでAIモデルの蒸留が簡単であることを「幸運」って言ってたけど、驚くことじゃないと思う。

学生は、先人が何世代もかけて発見した知識を、ほんのわずかな時間で学べるわけだしね。これは知能と理解の進歩の基本だよ。

AIが蒸留できるのは論理的な学習プロセスなんだから、驚くべきことじゃない。フロンティアモデルが毎回「ゼロから」訓練されてないことを願うばかりだね。

これからのフロンティアモデルは、専門モデルが訓練した蒸留版になるはず。人間が教授や論文、専門書から学ぶのと同じでさ。こういうモデルは逐次学習できるし、Mixture of Experts (MoE) とも相性がいい。

SolがFableに比べてどこでダメになるか、個人的な意見を言うよ。

自分は「バイブ・コーダー（直感でコードを書くタイプ）」で、エージェントと問題について話し合って、計画を立てさせ、それをレッドチーム（攻撃側）として検証してから実装するタイプなんだ。前例がないようなプロジェクトを扱うことが多いね。

使ってみて分かったのは、Solは極端な「左脳型」だということ。細かい部分にこだわりすぎるんだ。複数のステップがある長期タスクを与えると、最初のステップに全力投球して、検証やテスト、安全性チェックをやりすぎて、プロジェクト全体を適度なペースで進めるのを阻害しちゃう。

あと、進捗を聞くとおかしなことを言い出すこともある。変な専門用語で語り始めて、文章が全く意味をなさなくなるんだ。何かを叩き続けてるエンジニアに状況を聞いたら、自分が今やってる特定の機能の話ばかりしてきて、全体像を答えてくれない感じに似てるね。

一方でFableは、長期的に一貫性を保てる。全体的なタスクを常に意識してる感じで、左脳と右脳のバランスが取れてるね。

OpenAIには、長期的な目標の思考と、手元の小さなタスクとのバランスをもっとうまく取れるようにしてほしい。特定の機能だけ、あるいは狭いタスクにSolを使うなら間違いなく最高だけど、自分みたいな「バイブ・コーダー」には、長期間のタスク全体を見通してくれるモデルが必要なんだ。