もうAIの話題はお腹いっぱい？「AI疲れ」を感じ始めたエンジニアへ

最近、毎日新しいAIツールやLLMのアップデート情報が溢れていて、正直言って「AI疲れ」を感じています。SNSを開けばAIの話ばかりで、以前のようなワクワク感が薄れてしまった気がするんです。みなさんはどうですか？

Claudeがプルリクエストに紛れ込ませてくるコメントの半分は、どうしても解析できないんだよね。人間が書いたコードコメントで、こんな風に理解に苦しむことなんて今までなかったのに。情報の構造がまるで滝みたいで、溺れそうになって理解の空気を吸うこともできない感じ。

だから、PRレビューで同僚に対して「AIが生成したこの5行のコメントを消して、手動で1行のコメントに書き直して」って言うのがお決まりのパターンになってるよ。

最後の画像、すごく異様だね。キッシュもクリームも、サラダでさえも集合体恐怖症（トライポフォビア）向けの処理をされたみたいになってる。

それもそのはずかもね。ニュースサイトの「チャムボックス（おすすめ記事枠）」には、集合体恐怖症やその他の気味の悪いボディホラー系の要素を使ってクリックを誘うひどい広告がずっとあった（今もある？）から。[1] だから、キッシュをまじまじと見せないようにしつつも、脳の爬虫類的な部分が変に刺激されて、レストランの方へ誘導されることを狙ってるのかも？

1. https://medium.com/the-awl/a-complete-taxonomy-of-internet-chum-de0b7a070a2d

AIが生成した文章だと認識した瞬間に、脳が「ここには情報がない」と判断してショートカットしてしまう心理的な仕組みがあるみたいだ。

無理やり読もうとすると、言葉に意味を持たせるために脳がクリエイティブな作業を強いられていることに気づくんだよね。脳が文字通り、テキストを価値のある何かにリアルタイムで書き換えようと必死になってるから、すごく疲れる。普段AIに感銘を受けている人間の一人として言うけど、AIが生成する出力には何か根本的な問題があるよ。

息子が今ルーマニア語を学んでいて、動詞を手伝おうとしたんだ。自分はルーマニア語が分からないけど、初めて外国語を学んだ時、英語の動詞の形や時制がどう機能するかを分解してから新しい言語で対応するものを学ぶのがすごく役立ったのを思い出してね。それで、学習リソースとして使えるチャートやページを作ろうとした。

Claudeに手伝ってもらったんだけど、なんて言えばいいか……文章が洗練されていて構成もしっかりしているから、脳が「内容が分からないのはお前が集中していないからだ」という信号を送ってくるんだよ。だから何度も読み返したんだけど、全然頭に入ってこない。すごく疲れている時に技術的で重い本を読んでいる時の感覚に似てるかな。読んでるけど処理できていない感じ。

数日格闘してようやく、自分のせいじゃないって気づいた。一文ずつ見直して、より分かりやすいように書き換えを強いたら、コンセプトが簡単に理解できるようになったんだ。

この状況に名前があるといいんだけどね。正しい形式やプレゼンテーションをしているのに、重要な要素が抜け落ちている疑似言語みたいなものさ。トピックが複雑になればなるほど、この違和感を強く感じるよ。

高校の頃、先生が速読法を教える『How To Read Better And Faster』という本をくれたんだけど、これが大学でかなり役に立った。

最近の人間が書いた文章を速読しようとすると、誤字（単語の脱落や使い間違い）やぎこちない表現がよくあって、しっかり解析するために一度立ち止まってじっくり考えないといけないことが多いんだ。

その点、AIの文章は冗長というか、各文の情報密度が一定だから、非常に高いレベルで速読して概要を掴むのがすごく楽。Hugging Faceのボット（あるいはAI翻訳を使っている英語が母国語ではない人たちかもしれないけど）とやり取りすることもあるけど、すごくゆっくり読まないと何を言っているのか全く分からないこともあるよ。

AIが生成したドキュメントやプレゼン資料を渡されることがよくあるけど、ワンショットで出力させたものかはすぐ分かるよ。Claudeは専門用語や不必要なテキストを盛り込みすぎて、元々何を書きたかったのかさえ理解しにくい文章にする癖がある。

なぜこの問題がこれほど蔓延しているのか分からないけど、Claudeに対して「AIっぽい文章の兆候」に関するWikipediaの記事を読ませたり、「平均的なアメリカ人の読解レベルで理解できる内容」を書くように指示するのは難しくないはずなのに。

私に言わせれば、それは怠慢の表れに過ぎないよ。自分のコンテンツを自分で読み返して、伝えたいメッセージを効果的に届くように編集する手間さえ惜しんでいるわけだから。そこまでして読む価値はないし、他のマシンのために書かれた機械言語の行間を読み解こうとして目が滑るだけだね。

今週ずっとループにはまってるんだ。同僚からClaudeが生成したと思われる（この場合はそれでもいいんだけど）メソッドに関するドキュメントのレビューを頼まれたんだけど、座って読み始めると2文で頭が止まって、何も読んでいないような気分になるんだ。内容が空っぽというわけじゃないのに、意味が入ってこない。だから他の仕事に移って後で戻ってきても、同じことが起きる。今ではファイルを開くことに不安すら感じていて、余計に難易度が上がってるよ（笑）。他の人も同じ経験をしていると知って安心した。

LLMのテキストを読むときは、技術的な中身のない「フラフ」を読むのと同じように、基本的にゴミばかりで、中に核となる技術的なポイントが一つだけあると思って読み始めると楽だよ。出力を流し読みして、有益な部分を「見つけ出す」ようにすれば摩擦が減る。

ChatGPTに質問した時も、大体2段落目と3段落目しか読まないな。最初の段落はただの引き延ばしだし、3段落目以降は前の繰り返しだから。

それは減価償却の考え方にも似てるね。

チャットボットからフィードバックをもらいながら、一つのドキュメントやアイデアをじっくり練り上げていく過程なら、最初に従うべきルールを丁寧に設定するよ。チャット全体の時間から見ればわずかなコストだからね。

でも、単にレポートやメールを早く済ませたいだけの人にとっては？……そこまでやる価値はないよね。

興味深いね。AI特有の文章の流れに慣れるまで、ある程度の露出が必要ってことか。まだAIに触れたことがない人には、あれがどう読まれているのか気になるところだ。