Googleが本気出した！「準同型暗号」でAIのプライバシー問題が解決へ

Googleが、データを暗号化したまま処理できる「準同型暗号（Homomorphic Encryption）」を実用レベルまで引き上げようとしています。これまで計算コストの高さがボトルネックとなっていましたが、同社はこれを実用的なAIアプリケーションに統合するための取り組みを強化しており、ユーザーのプライバシーを保護しつつ高度なAI推論を実現する未来が近づいています。

自分の修士論文がこの分野（プライバシー保護機械学習）なんだけど、理解している限りだとHE（準同型暗号）やその他の技術は推論タスクにおいてオーバーヘッドが非常に大きく（約1000倍）、商用利用するにはまだ厳しいって感じかな。

これ、パスワードマネージャーでデフォルトでE2EE（エンドツーエンド暗号化）を使えないあのGoogleだよね。いやマジでありえないでしょ、パスワードマネージャーなのに。

FHE（完全準同型暗号）ってそんなに進歩したの？暗号化されたプロンプトに対して計算を実行するのが現実的なレベルまで効率化されたのか？基本的な加算ですら数千倍の複雑さがあると思ってたんだけど。記事の中で触れられているのはこれだけだね。「準同型暗号には無視できないコスト上のオーバーヘッドがあるが、機能とプライバシーのトレードオフをコストの問題へとシフトさせている。そして、準同型暗号のコストは急速に下がっている」と。でも、結局そのオーバーヘッドがどれくらい「無視できない」のかについては明確に書いてないな。

GoogleはGemma4を使って、プライベートAIを実用的なものにしようとしてるみたいだね。インターネットに接続しなくても動かせるやつ。プライバシーに関する証明なんてものは、数学が正しいという前提に頼り切っている。インターネットのケーブルを引っこ抜くことによるプライバシーの方が、最初から確実に担保されてるよ。

素晴らしいね、プライベートAI。ただし1000倍以上のリソース消費という代償を払って。AI企業はすでに地球を熱するのに十分なエネルギーを消費しているはずなのに、さらに増やそうってこと？いちばんプライベートなAIっていうのは、巨大なデータセンターの中じゃなくて、自分のハードウェアで動かしてるやつのことだよ。

読んでて笑っちゃったけど、Googleは今、プライバシー保護の面で最大のアンチテック企業だよ。匿名化やプライバシー保護ソフトを使っているユーザーに対して、ここまでサービスへのアクセスを困難にしている会社は他にない。

https://fhetextbook.github.io/ （https://fhetextbook.github.io/ ）だけど、確か前にもこのサイトでリンクされていたよね。自分はこのサイトで仕組みについて学んだよ。

唯一の問題は、Googleを信用できるかどうかってことだよね？無理でしょ……。

いやー、タイトルの読み方を完全に勘違いしててめちゃくちゃ混乱したわ。