2026年8月8日(土)掲載 3,372本日 29
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エンジニア必読!カールが推奨する技術書リスト

Carl's Required Reading

cckolon7日前

議論

8
1niko323約8時間前

Grug Brainの記事は最高だよ。LLMに通して原始人語から変換させるとさらに読みやすくなる。これはマジで傑作だ。

2orphereus約8時間前

ここでの人間味あるコメント、ありがたいよ。おかげで正気を取り戻した気分だ。

3markus_zhang約8時間前

DDIAは素晴らしいよね。第1版と第2版でLSMマージツリーの章を何度も読み返して、この手の技術に興味を持ったんだ。内部構造の話を読むのはいつだって楽しい。

4SiddhantSood約7時間前

Grug。

5MarkusQ約7時間前

個人的にはYAGNIは大嫌いなんだよね。だって「必要」な機能しか実装しないせいでAPIが断片化しがちだし、本来期待されるべき機能まで抜け落ちることがよくあるからさ。それよりは、一貫性があって完全に実装された、分かりやすいモデルを用意するほうがずっといいよ。

6seabre約6時間前

PostGISは素晴らしいデータベースであり、その基盤となるデータ型はgeographyだ。

「えーっと、実はね…」なんて言いたくはないけど、あえて言わせてもらうよ。PostGISの基盤データ型はgeographyじゃなくてgeometryだ。geographyはgeometryの上に構築された測地的なレイヤーにすぎない。正直言って、geographyはgeometry関数のサブセットしかサポートしていないから、あまり使わないな。

7kristianp約6時間前

オブジェクト関係インピーダンスミスマッチ[1]の話を聞けるとは懐かしいな。もう10年ぶりくらいじゃないか!俺がDapper[2]を好きな理由は、自分で書いたSQLをそのまま使わせてくれるところなんだ。

追記:「lets」を「makes」に修正。