6GB VRAMの古いLinuxデスクトップで、AIキックドラム生成モデルを爆速学習させる方法

眠っている古いLinuxPCが音楽制作の武器に！6GB VRAMという限られた環境でも、Generative AIを使ってキックドラムの音源モデルをトレーニングする手順を解説します。ハードウェアの限界を工夫で乗り越え、自分だけのカスタムサウンドを生成してみましょう。

サンプル音源があったらよかったのに！どんな音か聴いてみたい

正直なところ、ここでMLを使って具体的に何を解決しようとしているのかがよく分からないんだが…？

素晴らしい記事だ！詳細のレベルも丁度いいと思う。ただ一つ質問。なぜテンソルの形状が4x8x11なんだ？本文を読んでもそこが分からなかった。

こういう記事があるからHNはやめられない。技術的に面白くて、斬新だし楽しい。古いHDDに眠ってるデータセットのことを考えさせられたよ。昔のプロジェクトの動画や音声がTB単位で残ってるし、こういうブログは道標になるね。あとは時間さえあれば…って感じだけど。

リバーブのモデリングはあるのにコンプレッサーはないのか。うーん、キックドラムにはコンプレッションを使わない（あるいは音作りの重要な要素ではない）ってことかな？

このアプリケーションに興味があるならsynplant0をチェックしてみて。"Genopatch"っていうML技術が搭載されてて、主に2つの機能がある：

1. タグを使ってサウンドを説明すると、そのタグのニュアンスを捉えた音を生成しようとする

2. サンプル音源を読み込ませると、シンセエンジンでその音を再合成しようとする。まあ結果はあくまで元のサンプルの「再解釈」版になることが多いけど。

推測だけど、ベースのモデルはそこまで「深い（ディープ）」ものじゃないはず。最大の利点は結果が単なる波形ファイルじゃなくて、シンセエンジンのパラメータとして出力されること。ここからが面白いところで、生成された音をさらに微調整できるんだ。パラメータにはそれぞれ意味があるからね（FMレシオやリバーブなど）。

一瞬、Gen AIって今の世代の子供たちのことを指してるのかと思ったわ。まあ、しっくりくる呼び名だよね

これ、何年も前に同じようなことが行われてるよ。例えば https://audialab.com/products/emergent-drums-2/ (https://audialab.com/products/emergent-drums-2/) とか見てみて。

謎だな。なんでサイン波からキックドラムを作らないんだ？秒でできるだろうに

少しトピックから外れるけど、1920年代のジャズがパブリックドメインに入りつつある今、AIやGAN（敵対的生成ネットワーク）を使って当時の音楽を蘇らせようとしてる人っている？1940年代以前の音楽はハイファイじゃなかったから、強いベースラインがうまく録音されてなかったんだよね。理論的には、現代の録音を1920年代風に「ダウングレード」して、それを敵対的学習に使えば、昔の録音を修復する技術を機械に学習させられるはずなんだけど。この分野で何か進展を知ってる人はいない？