ついに登場！オープンウェイトモデル「Inkling」の全貌を徹底解説

オープンウェイトモデル「Inkling」が公開されました。詳細については公式発表をお待ちください。

アメリカにも独自のDeepSeekやZ.aiが必要だよ。多くの人（自分も含む）が中国のオープンモデルを応援しているのは、他に選択肢がないからなんだ。Thinking Machinesがそれになるかもしれないね。

指示への追従性はかなり良いみたいだけど、コーディング能力は他のモデルほどじゃないね。でもオープンウェイトモデルの選択肢が増えるのはいつも大歓迎！「個性」がどんな感じか、テストしてみるよ。

強力なロングコンテキスト対応かつマルチモーダルなオープンウェイトモデルが出てくるのは嬉しいね。音声処理能力の高さは多くのアプリケーションで活かせそう。z.aiなどが視覚処理に対応するまでは、汎用的なエージェント系アプリでかなり強力になりそう。まあ、ベンチマークを見る限り少し弱点もあるみたいだけどね。他のモデルと同様、自分の環境に組み込んで、使いたいタスクでしっかり評価してみるのが一番だね。

全体的に見てNemotronよりは良くて、GLMよりは劣る感じ。今のところ、アメリカ製のオープンウェイトモデルとしては一番ってことかな？

最初のモデルで、しかもオープンソースだなんて、アメリカの研究機関に対する信頼が少し戻ってきたよ。OpenRouterとかにはまだ載ってないからテストはできてないけど、仮にGLM5.1と同程度だとしても、最初の試みとしては十分すぎる出来だと思う。もっと多くの研究機関がフロンティアレベルに追いついてくるといいな。どんな分野でも競争は大歓迎だよ。

すごくいいね。マルチモーダルで、音声対応のオープンウェイトモデルとしては最大規模。音声の性能がどれくらいか興味がある。ローカルで動かしたいなら、https://github.com/danielhanchen/llama.cpp/tree/add-inkling 、https://unsloth.ai/docs/models/inkling 、https://huggingface.co/unsloth/inkling-GGUF 、https://huggingface.co/unsloth/inkling-NVFP4 をチェックしてみて。これ、KimiK2.7より優れているらしい。GLM5.2が騒がれてるけど、結局半分くらいはKimiK2.7を使っちゃってる自分としては、ベンチマークが本当ならこれも選択肢に入るはず。他のオープンウェイトモデルを凌駕する強みがあることを期待してる。

Inklingは今日利用可能な最強のモデルではない。オープンかクローズドかに関わらずね。しかし、マルチモーダルな能力、効率的な思考、そしてTinkerでファインチューニング可能という利点を組み合わせることで、カスタマイズ用の優れたオープンウェイトベースモデルになっている。

Tinker上でファインチューニングできるオープンなベースモデルっていうのは、素晴らしいビジネスモデルだと思う。企業は独自のモデルを所有できて、特定のタスクにおいてフロンティアレベル以上の性能を低コストで実現できるし、Thinking Machinesにとってはインフラやサービスプロバイダーとして不可欠な存在になれるからね。

あと、

Inkling-Smallは多くのベンチマークで上位モデルに匹敵するか上回っている — これは小型モデル向けに事前学習データとレシピを改善した成果だ。

めちゃくちゃクール！次世代のThinkyモデルに期待してるよ。

まだ予備的なテスト段階だけど、ベンチマークの数値以上に何かを感じるよ。パブリックな評価と自分のプライベートな評価でこれほど差があるのは、Anthropicのモデル以来だ。まだ判断を下すには早すぎるけど、今後数週間はこのモデルを使い倒すことになりそう。Moonshot AIのモデルはオープンウェイトの中では許容できる唯一のものだった（Z.AIの出力は自分のタスクセットでは性能が低い）けど、これはその2つ目になる可能性を秘めている。もしMistralがこんなモデルを出してたら、欧州ファン（自分を含む）はきっと大騒ぎだっただろうね。

現代のモデル設計に関わるタスクの多さには本当に驚かされるよ。以前は新しい損失関数やアーキテクチャの微調整を考えて、学習・評価ループを回してアーティファクトを公開するだけだったのに。

今はついていくだけでも仕事が山積みだ。究極の「赤の女王」の競争だよね。500ものステップがそれぞれ独立した最適化ループになっていて、ある意味畏敬の念を抱くよ。

でも、これによって「少人数のチームの方が大人数より速い」という以前のルールが覆されているのは明らか。AIには巨大なチームが必要なんだ。組織の惰性が問題になり始めるのは、チームが1000人規模を超えてからだろう。それまでは、スーパースターが12人いたとしても、やることが多すぎるからね。

今日Hy3を試してみたけど気に入った。DSV4Pから（少しだけ）進化してるね。これと同じレベルでマルチモーダルなものがあれば最高なんだけど！