眠れる書類の山を、爆速で検索可能な「社内ナレッジベース」へと覚醒させる技術

膨大な書類の山を前にして、必要な情報が見つからずに頭を抱えていませんか？この記事では、整理されていないドキュメントの山を整理し、必要な時に一瞬で情報を取り出せる「実用的なナレッジベース」へと変換するための実践的な戦略と手法を解説します。

ずっと困ってたんだよね。1万2000以上のオブジェクトが入ったドキュメントフォルダがあって、フォルダとサブフォルダがぐちゃぐちゃに混ざり合っててさ。もう手動で整理するなんて無理なレベルだった。そこで欲しかったのは、1) データはローカルで保持する、2) PII（個人情報）とか不要なデータをフィルタリングできる、3) 重複ファイルを検索して削除できる、4) ドキュメントの要約がすぐわかる、5) セマンティック検索とキーワード検索ができる、6) 全部ローカルで完結させて、インターネット接続も不要だし、他人のAIを学習させるためにトークンを消費しないこと。その結果、作ったのがDocuBrowser。今はFOSS (GPL-3) ライセンスで個人利用向けに公開してるよ。ブラウザ上で動くUIで、使うAIモデルはローカルで動く超軽量なやつ。Linux (RPM, Deb, tgz)、Windows、Macに対応してる。試してみて感想をもらえると嬉しい。時間を作ってくれてありがとう。

recallの大ファンだから、これも早速試してみるよ。かなり面白そう。

こういうプロジェクトは本当に必要だよ。ファイルを自動分類する機能は賢いね。自分もHister (https://github.com/asciimoo/hister) っていう似たようなアプリを作ってるところだから、君のアイデアをいくつか参考にさせてもらおうかな。

良さそうだね、絶対に試してみる。完全にローカルで動くものを作ってくれたことに感謝。こういうプロジェクトがもっと増えてほしい！

機能リクエストとして、S3互換のターゲットをサポートする予定はある？