【2026年7月版】エンジニア採用・求職マッチング掲示板:次なるキャリアをここから探そう
Ask HN: Who wants to be hired? (July 2026)
Ask HN: Who wants to be hired? (July 2026)
転職を検討されているエンジニアの皆さんは、ぜひこちらに情報を書き込んでください。投稿の際は以下のフォーマットをご利用ください。Location(居住地): Remote(リモート可否): Willing to relocate(転居の可否): Technologies(スキルセット): Résumé/CV(職務経歴書): Email(連絡先): ※求職者ご本人の書き込み専用です。人材紹介会社、リクルーター、求人媒体などの投稿はご遠慮ください。閲覧者の皆様:仕事のオファーに関する連絡以外でのメール利用は控えましょう。求職者の方へ:検索には https://nthesis.ai/public/hn-wants-to-be-hired や https://www.wantstobehired.com を活用してみてください。
居住地: オランダ、ハーグ、CET
リモート: 可。ハーグ/アムステルダム/ランドスタッド地域でのハイブリッド勤務も可能。
転居の意欲: 適切な役割であればEU+EFTA圏内は可。米国/英国は本格的な転居支援がある場合のみ検討。
技術スタック:
コア: Python, SQL, R
データエンジニアリング: PySpark/Spark, Databricks, dbt, Airflow/Dagster/Prefect, Kafka, Polars
ウェアハウス/レイク: BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, DuckDB
クラウド/インフラ: Azure, GCP, AWS, Docker, Kubernetes基礎, Terraform
データ品質: Great Expectations, Pandera
ML/NLP: XGBoost, Keras, PyTorch, SetFit
その他: Go, Rust, Scalaも少々
シニアデータ/プラットフォームエンジニアで、経験は約5年です。
信頼性の高いデータシステムを構築しています。最近の実績としては、ESMA(欧州証券市場監督局)向けのEU規制報告用バリデーションフレームワークの構築、SHV Energyの物流ユースケースに向けたSpark/Databricksパイプライン、KPMGでのESG報告、openEHR周辺の医療データ移行・品質管理、物流分析用のBigQuery/Airflowパイプラインなどがあります。
ソースデータが複雑な問題を得意としています。ETL/ELT、データ品質、ウェアハウス/レイクハウスのモデリング、パイプラインの信頼性向上、クラウドデータプラットフォームの構築、そして構築時の担当者がいなくてもデバッグ可能な分析システムの構築などが強みです。
希望する役割: データエンジニアリング、データプラットフォーム、バックエンド/データインフラ、本格的なエンジニアリングスキルを要する分析エンジニアリング、機械学習/データ重視のDS職、ML/LLMインフラ、またはデータプロダクトを開発している小規模な技術チームなど。
即戦力として働けます。
場所: 米国イリノイ州シカゴ
リモート: 可
転居の意欲: なし
技術スタック: TypeScript, React, Next.js, Node.js, Python, Cloudflare Workers/Durable Objects/D1/KV, Hono, Drizzle ORM, SQLite, PostgreSQL, OpenAI/Anthropic APIs, MCP, Tailwind, Git
AIを活用した開発者ツールやエッジファーストなアーキテクチャを構築するフルスタックTypeScriptエンジニアです。最近の仕事としては、LLMツールチェイニングを活用した自律型AIリサーチエージェントの開発、Cloudflare Durable Objects上でのユーザーごとのデータ分離システム構築、Val Townの200名以上の開発者に利用されているSQLiteデータベースブラウザの開発(Val Townの作成者に『Learn with Jason』で紹介されました)などがあります。Val Town(AttioからSlackへの統合テンプレート)やMastra(技術事例研究、顧客インタビュー)の契約案件も経験済み。言語学研究(カリフォルニア大学バークレー校で博士号取得)のバックグラウンドもあります。フルスタック開発、AIツール開発、または開発者体験(DevEx)/ツール開発の役割を探しています。
シニアバックエンド/フルスタックエンジニア | チームリード
場所: ポーランド、ヨーロッパ
リモート: 可(リモートワーク11年の経験あり、EST/PSTタイムゾーンも対応可)
転居の意欲: 良い機会があれば可
技術スタック:
スキル:
こんにちは、Mariuszです。米国、カナダ、ヨーロッパ、オーストラリア、台湾のスタートアップでRuby on Railsを使用した大規模アプリの開発に15年間携わってきました。直近ではPlayboyのコンテンツクリエイター向けプラットフォームを扱うハイブリッドチームの一員でした。テックリードまたはシニア/スタッフレベルの個人コントリビューターとしての役割に関心があり、Python、Elixir、Scala、Golang、C、Node.jsなど他の技術スタックでの仕事や、ML統合のサポートなども歓迎です。
フルタイム、パートタイムどちらも可能です。
場所: オーストラリア、ブリスベン
リモート: 可、または現地でのハイブリッド
転居の意欲: なし
技術スタック: Node, TypeScript, MySQL, AWS, Express, NestJS, React/Next.js, Jest/Vitest, React testing, Kafka, C#/.NET, Docker, Playwright, Linux, Git, Claude Code/OpenCode
分散型ソフトウェアエンジニアリングチームでのソフトウェアエンジニアとして4年の経験を持つフルスタックエンジニアです。ソフトウェアチームでのテストアナリスト/テストマネージャーとして6年以上の経験もあります。小売薬局での10年以上の経験を通じ、薬局クライアント向けのデジタルマーケティング、レポーティング、顧客エンゲージメントソリューションを開発してきました。POSシステムやデータフィードと統合された大規模なレガシーアプリケーションの取り扱いも得意です。
キャリアアップを目指し、フルタイムの正規雇用を探しています。フルスタックの役割に加え、純粋なフロントエンドやバックエンドの役割も歓迎です。
場所: 現在オレゴン州コーバリス在住。卒業したてです!頑張ります!
リモート: 希望、対面も可
転居の意欲: 可、米国内どこでも
技術スタック:
追加情報:
フルスタックエンジニアリング/ロボティクス分野で4年以上の実務経験があります。
場所: ノルウェー、オスロ (CET)
リモート: 可 (EU/USタイムゾーン)
転居の意欲: 可
技術スタック: Rust, Python (PyTorch, NumPy/Pandas, Flask, Django), PyO3
データベース/インフラ: Postgres, ClickHouse, Qdrant, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes (k8s)
MLおよびシステム: vLLM, TensorRT, Ray, エッジML推論, gRPC/Protobuf, システムプロファイリング (perf, flamegraphs, Valgrind)
Rustのフォーカス分野: 非同期サービス (Tokio, Axum/Actix), データ/計算 (Polars/Arrow), データベースプロキシ, パフォーマンス重視のパイプライン
専門領域:
低レイテンシで高スループットなサービス向けのPython/PyTorchおよびRustを専門とするシステム指向のML/LLMエンジニアです。Pythonと機械学習で8年以上のプロフェッショナルな経験があり、Rustの商用利用経験は5年あります。
複雑な数学と低レイヤーシステムの交差点でこそ力を発揮します。多くのハードな領域で、高性能データベースプロキシの構築、金融リスクモデリング、LLMエージェントワークフローの設計、音声や画像処理の応用など幅広い経験を積んできました。深い数学的背景とバックエンド開発スキルを活かせるリモートや移転のチャンスを積極的に探しています。
フルタイム、フリーランス、契約案件のいずれも受け付けています (自社経由でB2B請求書発行可)。
場所: CET
リモート: 可、グローバルリモート。EMEA、米国東海岸、PSTのオーバーラップにも対応可能です。
転居の意欲: 可、適切な役割と条件があれば。
技術スタック: AWS, GCP, Nebius, Hetzner, Linux, Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions, PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Python, Bash, SQL, TypeScript, React, Node.js, Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry, NVIDIA NIM/VSS, GPUワークロード, ブロックチェーンRPCインフラ
スタートアップチームでプロダクション環境のインフラ運用に約3年携わっているプラットフォーム/DevOps/SREエンジニアです。
複雑なインフラ、デプロイ、コスト、可観測性、信頼性の問題を引き受け、それらを「退屈な(=安定して問題のない)」ものに変えるのが得意です。
直近の実績:
RestoreAIでは、開発・ステージング・本番・プレビュー環境を含むAIプロダクトのクラウドインフラを担当。GPUワークロードの適正化と不要なKubernetes/ECSリソースの削除により、開発/ステージング環境のAWSコストを1日約700ドルから200ドルへ削減。
GlueX Protocolでは、複数のEVMチェーンにわたる本番用ブロックチェーン/RPCおよびデータインフラに従事。AWSコストを45%削減し、APIレイテンシを約2秒から250ms以下に改善、Prometheus/Grafana/Lokiを用いた可観測性を構築。
プロジェクト:
ShipCheck: ライブWebアプリ向けのデプロイ準備チェックツール。
KraiNode: 450人以上のエンジニアが使用しているRPC診断・ベンチマークツール。
適した役割: プラットフォームエンジニアリング、DevOps、SRE、クラウドインフラ、AIインフラ、データインフラ、本番環境の信頼性向上、テクニカルオペレーション、またはインフラ寄りのサポートエンジニアリングなど。
10年以上プロダクションレベルのAWSデプロイメントに携わってきたため、自分の経験やスキルセットを一言で表現するのは難しいのですが、AWSに関すること(アーキテクチャ、インフラ、パフォーマンス、スケールなど)で助けが必要であれば、お気軽にお声がけください。Well-Architectedやマルチリージョン/マルチアカウント構成にも精通していますが、それぞれのシナリオにおいて最もシンプルなソリューションを提供することを心がけています。
場所: 米国 EST
リモート: 可 (のみ)
技術スタック: IAM, VPC, Cloudwatch, EC2/ASG/ELB, Lambda, API Gateway, RDS, Redshift, DynamoDB, CodeDeploy, Cognito, Athena, S3, Cloudfront, Kinesis, SQS, SNS, IoT Core, Sagemaker, ElastiCache, MediaConvert
難しい技術的課題を解決し、信頼性が高く保守容易で有益なシステムを構築することを好むフルスタックソフトウェアエンジニアです。経験はフルスタック開発、API統合、ワークフロー自動化、品質工学にわたっており、特に複雑なシステムを理解し改善することに惹かれます。
非常に分析的で論理的ですが、同時に創造性もあり、社交的で、幅広い分野で柔軟に対応できます(例えば、強力なコーダーであると同時に、口頭・書面でのコミュニケーションにも優れています)。具体的かつ概念的に思考できるため、技術的・非技術的な環境の双方で優れたパフォーマンスを発揮します。ソフトウェア開発以外にも、ワークフロー自動化、技術コミュニケーション、QAにも関わってきました。学習スピードが非常に速く、常に新しい技術やより良い手法を探索しています。
場所: ニューヨーク市
リモート: 可、ただしハイブリッド構造を好む
転居の意欲: なし
技術スタック: Java Spring Boot, TypeScript, Angular, SQL, MongoDB
場所: ポーランド、ヴロツワフ (EU)
リモート: 可
転居の意欲: なし
技術スタック: React, TypeScript, Next.js, Node.js, PostgreSQL, LLMs (OpenAI, Claude, Llama), RAGアーキテクチャ, ファインチューニング (QLoRA), Playwright (AI強化), AWS, Docker, モノレポ (Lerna/Nx)
8年以上の経験を持つシニアテックリード兼AIエンジニアです。 Tier-1銀行(UBS, HSBC)向けの巨大かつ高度に規制されたシステムの設計から、AIスタートアップ向けのゼロからの迅速な開発まで、両極端の現場で効果的に動くことができます。
単にAPIをつなぎ合わせるだけでなく、その周囲に堅牢なアーキテクチャを構築します。深いフロントエンドの専門知識と、AIエンジニアリングの実践経験の両方を活かせる、やりがいのあるリモート職(テックリード / シニアAI・フルスタックエンジニア)を探しています。
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