ディスカッション (9件)
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居住地: インド、ベンガルール
リモートワーク: 可能
転居: 可能
技術スタック: 言語: Python, Java, JavaScript, Bash AI / ML Serving: HTTP経由のモデルサービング、非同期推論パイプライン、ジョブキュー、DLモデルのエッジデプロイ インフラ: AWS, Docker, CI/CD, Bazel, オンプレミス環境のデプロイ自動化 データ: PostgreSQL, RabbitMQ / キューベースのメッセージング 手法: 分散システム設計、API設計、インシデント対応、規制対応・臨床向けソフトウェアのエンジニアリングプロセス
職務経歴書: https://www.arunkant.com/resume/
メール: iarunkant@gmail.com
エンジニアリングリーダーとして10年以上の経験。Qure.AI(医療画像AI)に7年間在籍し、ディープラーニングモデルのバックエンドサービングを構築。その後、3つの製品ラインを統合Bazelモノレポへ移行するプロジェクトをリードし、グローバルヘルス事業部のエンジニアリングを統括しました(約20名のエンジニアを率い、胸部X線AIを80カ国以上、2,000以上の拠点へ展開)。2025年5月に退職し、現在は2つのAIサイドプロジェクト(releasedog.com, Vellum)を開発中。AI/MLスタートアップでのエンジニアリング・ディレクター、ヘッド・オブ・エンジニアリング、VP職、またはシード期のファウンディング・エンジニア職を探しています。
居住地: ノルウェー、オスロ (CET)
リモートワーク: 可能 (EU/USタイムゾーン)
転居: 可能
技術スタック: Rust, Python (PyTorch, NumPy/Pandas, Flask, Django), PyO3
データベース/インフラ: Postgres, ClickHouse, Qdrant, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes (k8s)
MLおよびシステム系: vLLM, TensorRT, Ray, エッジML推論, gRPC/Protobuf, システムプロファイリング (perf, flamegraphs, Valgrind)
Rustの強み: 非同期サービス (Tokio, Axum/Actix), データ/計算処理 (Polars/Arrow), データベースプロキシ, パフォーマンス重視のパイプライン。
専門分野:
- 学術: 数学博士号 (トポロジカルデータ解析, 表現論), ファイナンス修士, 神経科学修士
- 実務: データベースプロキシ/ネットワーク, クオンツ開発およびバックテストエンジン, 銀行・金融向けML/DL (リスク/不正検知), LLMおよびエージェントフレームワーク (ツール構築, 計画, 評価), 画像処理, 音声処理
職務経歴書: 要望に応じて提出
Python/PyTorchとRustを専門とするシステム指向のML/LLMエンジニア。低遅延・高スループットなサービス構築を得意としています。Pythonと機械学習で8年以上の実務経験、Rustで5年の本番環境での開発経験があります。複雑な数学と低レイヤーシステムが交差する領域で力を発揮します。高性能なデータベースプロキシの構築、金融リスクモデリング、LLMエージェントワークフローの設計など、多岐にわたる重厚な領域で経験を積んできました。自身の深い数学的背景とバックエンドエンジニアとしてのスキルを活かせる、リモートまたは転居を伴うやりがいのあるエンジニアリングの機会を積極的に探しています。フルタイム、またはフリーランス/契約(自社経由でのB2B請求が可能)での参加もオープンです。
メール: hn [at-symbol] vixe.re
居住地: ウクライナ / ヨーロッパ・キエフ
リモートワーク: 可能(リモートのみ)。米国太平洋時間と5時間以上の重なりが必要。
転居: 不可
技術スタック: TypeScript, React, Next.js, Node.js, Fastify, Express, PostgreSQL, Redis, BullMQ, MongoDB, Python, LLM APIs, OpenAI, エンベディング, ベクトルデータベース, 構造化出力, 評価(evals), プロンプトのバージョン管理, 人によるレビューワークフロー, DigitalOcean, Linux, Cloudflare, GitHub Actions, モニタリング
職務経歴書: 要望に応じて提出 / LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/sasha-tyrba
メール: sasha@sashatyrba.com
Webプロダクト、SaaSプラットフォーム、インフラ、応用AIシステムの構築に15年以上の経験を持つシニアフルスタック兼AIシステムエンジニアです。
最近では、LLM API、エンベディング、構造化出力、評価、プロンプト管理、Python自動化、TypeScriptを用いたバックエンド/フロントエンドを組み合わせたAIリサーチ・データ抽出システムを構築しました。これにより、数週間かかっていたリサーチワークフローを約30分に短縮し、数百万件の文書を処理しました。
それ以前は、本番環境のEコマースマーケットプレイスでリードエンジニアとして、フロントエンド、バックエンド、インフラ、セキュリティ、信頼性、社内ツール、大規模移行に従事。プラットフォームの主要部分をJSからTS、MariaDBからPostgreSQL、Heroku/Fly.ioからDigitalOcean、FastlyからCloudflare、SCSSからTailwindへの移行を支援しました。
あいまいなプロダクト課題や技術的課題を信頼性の高いソフトウェアに変えられるシニアレベルの人材を探している小規模チームとよくフィットします。リモートでの契約、フラクショナル(分割勤務)、パートタイムの仕事に興味があります。
居住地: アメリカ、オハイオ州シルバニア
リモートワーク: 可能(リモートのみ。必要に応じてオンサイト出張可)
転居: 現在は予定なし(長期的に極めて良好な条件であれば検討可)
技術スタック: C++, C, Python, SIMD, アセンブリ/x86/x64/ARM/NEON, ビデオ/オーディオシステム, JUCE, スレッド制御, ロックフリーアルゴリズム, ビルド自動化
職務経歴書: http://caustik.com/aaron-robinson-resume.pdf
メール: caustik@gmail.com
シニア/プリンシパルC++システムエンジニア兼ソロファウンダー。HEVC/H.265デコーダーの実装と最適化、x86/SSEやARM/NEONアセンブリ、高度なスレッド制御、ロックフリーアルゴリズム、クロスプラットフォーム・ネイティブソフトウェア、本番環境のメディアシステムなど、パフォーマンスが重要なビデオ/オーディオソフトウェアにおいて深い背景を持っています。
最近では「APU Software」をゼロから構築:商用C++20オーディオソフトウェア、CI/CD、ライセンス、Webサイト、ドキュメント、サポート、プロダクトインフラまでを担当。Pythonベースの自動化と最新のAI支援開発ワークフローに精通しており、アーキテクチャ、実装、テスト、ドキュメント、リリースエンジニアリングに至るまで、高いレバレッジを効かせて運用することに慣れています。
C++/ネイティブパフォーマンス、ビデオ/オーディオシステム、リアルタイムシステム、開発者ツール、推論/ランタイム最適化、あるいは困難な本番環境のデバッグを伴う、リモート契約、契約社員、またはW-2雇用でのスタッフ/プリンシパルエンジニアのポジションを探しています。非同期コミュニケーションが活発で、会議が少ない環境を優先します。
居住地: カリフォルニア州サンフランシスコ
リモートワーク: 可能(SFまたはリモート)
転居: 検討可能
技術スタック: Go, Kubernetes (内部構造, コントローラー, CRDs, スケジューリング), 分散システム, Prometheus/M3/Grafana, gRPC/Protobuf, Bazel, Python, SQL, GPUスケジューリング, キャパシティプランニング
職務経歴書: https://drive.google.com/file/d/1-w_hQEWEmSnf7zSC3DYMgMA2LQUaP5q-/view?usp=sharing
メール: nickvecchioni@gmail.com
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/nickvecchioni
UberのCompute Platformチームで3年以上の経験を持つインフラ/プラットフォームエンジニアです(2025年後半に惜しまれつつも人員整理の対象となりました)。大規模なフリートオーケストレーションと、その周辺の信頼性・可観測性ツールの開発に従事していました。
探しているポジション: シリーズA/BフェーズのインフラまたはComputeチーム……特にAI/GPUインフラ、開発者プラットフォーム、または気候・エネルギー・宇宙分野の企業を探しています!
居住地: 北米
リモートワーク: 可能(ただし、月に数回、一度に数週間のオフィス滞在出張も喜んで引き受けます)
転居: 不可
技術スタック: Python, Rust, LLMs, JavaScript, Typescript, Ruby, Rails, Docker, モバイル開発, React, AWS, Postgresなど。ほとんどの技術を素早く習得し、立ち上げることができます。
職務経歴書: https://www.linkedin.com/in/adamjamesleonard
メール: adamjamesleonard@gmail.com
約20年の経験を持つ熟練プロダクトエンジニア。最近ではYC企業Attunementの初期プロダクト立ち上げを支援。昨年はBeetlejuice向けのAIエクスペリエンスをリード・構築し、数百万ユーザー規模までスケールさせました。ゼロからイチのアイデアを収益性の高いスケーラブルなプロダクトに変える専門家です。現在は、モデルの学習に関わる部分や、難しい課題の解決など、より深いAI領域に携わることに興味があります。
居住地: アメリカ、カリフォルニア州ロサンゼルス
リモートワーク: 可能(リモート優先。近場であればオフィス出社もOK)
転居: 可能
技術スタック: AWS, Kubernetes, Docker, Terraform, Pulumi, Ruby, Rails, Python, Bash, Go, HTML, CSS, MySQL, PostgreSQL
職務経歴書: LinkedInを確認してください: https://www.linkedin.com/in/nelsonfigueroa1/ または個人サイト: https://nelson.cloud/about (LinkedIn経由でPDFを送ることも可能です)
メール: nelsonfigueroa07@gmail.com
現在就いているカスタマーサポートエンジニアという顧客対応の職種から、より典型的なソフトウェアエンジニア職に復帰しようと考えています。自己評価としてはミドルレベルのエンジニアですが、採用基準の高い企業でシニアレベルの肩書きに到達することが目標です。
居住地: カリフォルニア州サンフランシスコ・ベイエリア
リモートワーク: 可能
転居: 条件が合えば可能
技術スタック: AIエージェント, LLMs, ワークフロー自動化, Anaplan, Adaptive Planning, Pigment, SQL, Python, Snowflake, dbt, Tableau, Power BI, NetSuite, Workday, Salesforce, 金融システム, FP&A, アナリティクスエンジニアリング, データプラットフォーム, ビジネスシステム
職務経歴書: linkedin.com/in/getravi
メール: getravi at gmail dot com
金融システム、アナリティクス、AI自動化のリーダー。エンタープライズや急成長中のテック企業にて、社内プラットフォーム、計画システム、データプロダクト、自動化ソリューションの構築に18年以上の経験があります。
私の背景はファイナンス、オペレーション、データ、ソフトウェアが交差する領域にあります。金融システム機能をゼロから構築し、企業計画の変革を主導し、データプラットフォームを実装してきました。最近では、AIネイティブなワークフローとエージェントによる自動化に注力しています。
貢献できる領域:
- AIエージェントと社内自動化
- 金融およびビジネスシステムのリーダーシップ
- FP&Aプラットフォーム (Anaplan, Adaptive, Pigment)
- データおよびアナリティクスプラットフォーム
- プロセスの再設計とオペレーションのスケーリング
- エンタープライズソフトウェアのプロダクト戦略
- 技術プログラムおよび部門横断的なリーダーシップ
フルタイムのリーダー職、大きな裁量を持つ個人貢献者(IC)の役割、コンサルティングやアドバイザリーの仕事にオープンです。