たかが折れ線グラフ、されど50時間。可視化の沼にハマった話

タイトル通り、たった一つの折れ線グラフを作成するために50時間もの時間を費やしました。なぜそこまで時間がかかったのか、その苦闘と可視化の奥深さについて共有します。

1920年代の製図のプロが見たら、上の折れ線グラフの不完全さに顔をしかめるかもしれない。まあ知ったことじゃないけどね。

それについては受け入れるけど、カーニングだけはどうしても気になっちゃうな。（ちなみに、この記事の全部が最高に好きだよ）

これ、体操競技みたいに競技スポーツにすべきだよ。彼は面取り（ベベル）に挑戦している！しかも極太の線で！非常に野心的だけど、残念ながらコーナーの揃えが決まっていないことが多いし、面取りの距離感のコントロールも甘い。それに、その線の接合スタイルに対してデータが尖りすぎている。7/10点。

素晴らしい読み物だった！

2010年代半ばにドイツの連邦統計局でインターンをしていたんだけど、チームのアシスタントの中には80年代や90年代から働いている人もいて、職業訓練の一環として当時の製図ツールを使う方法を学んでいたんだよ。
彼らは手書きで完璧に揃った表を作るための道具や手順を教えてくれて、数百ページにも及ぶ製図済みの表を見せてくれた。一つのプロジェクトにどれほどの時間を費やしていたのか想像もつかないよ。今では全て自動化されてしまったけどね。

Doug、リストにCalvin Schmidの「Handbook of Graphic Presentation」も加えるべきだよ —— https://archive.org/details/HandbookOfGraphicPresentation/pa... (https://archive.org/details/HandbookOfGraphicPresentation/page/n35/mode/2up)

残念ながら線の太さを均一にする具体的な方法についての議論は見当たらないけど、鉛筆の削り方や、滑らかな曲線を引くためのカーペンター・スプラインの使い方についてのメモは載っているよ。

素晴らしいプロセス（今の時代にこれだけの忍耐力があるなんて！）、それにデータビジュアライゼーションの本のリンクを共有してくれてありがとう！Tufteが私の入り口だったけど、技術スケッチや製図、図学の本までチェックしようとは思いつかなかったよ。

手書きの図解が大好きなんだ。最近はフランス国立統計経済研究所（INSEE）のコレクションを調べていて、1900年以前から現在までのレポートが揃っていて最高だよ。特に1889年のセーヌ県における精神疾患を持つ人々についての美しいレポートはお気に入りだね。タイポグラフィがまさに絶品だよ https://www.bnsp.insee.fr/ark:/12148/btv1b52510983q/f49.item... (https://www.bnsp.insee.fr/ark:/12148/btv1b52510983q/f49.item.zoom)

（長年Hacker Newsを読んでいたけど、この投稿のおかげでついにアカウントを作ってUpvoteすることにしたよ。データビジュアライゼーションって本当に楽しいね）

家具作りをしていて、遠方のクライアント向けのデザイン作業はデジタルでやっているけど、ショップドローイング（製作図）は手描き派なんだ。

プロの製図家に教わったすごく役に立つコツがある。レイアウトや補助線には、6Hから9Hの硬い芯を使うこと。そうすれば後で消しやすい薄い線が引けるし、ペン先も細いまま長持ちするよ。

個人的には木製の鉛筆より芯ホルダー派かな。2mmの芯を入れて、リードポインターで削るやつ。K&EのポインターはeBayで手に入れやすいし、削るための研磨カップも同じ。プラスチックの安い削り器でも用は足りるけど、触り心地という点では満足度が低いね。

まともな芯ホルダーを探すのはちょっとしたコツがいるよ。Alvinのやつは緩すぎて芯が中に引っ込むし、Staedtlerは先端の締め付けが甘くて芯を支えきれずによく折れる。Prismacolorはまあまあ合格点。例の製図家から譲り受けたヴィンテージ品は最高にお気に入りだ。

それと、消しすぎずに修正できるように、イレーシングシールド（字消し板）はおすすめ。あとアート系の知り合いから教えてもらったテクニックで、メインの図面にトレーシングペーパーを重ねて詳細を検討してから紙に描き写すと、修正が減って楽になるよ。

ドラフティングベラムは消しても修正に強いけど、表面が少しざらついているから、長時間描いていると汚れが目立ってくるのが難点。ブリストルボードは使ったことないな。図面を複製するわけじゃなく、製作に必要な分が描ければいいから十分なんだ。

楽しく描いてね。自分にとっては、これ以上ないほど充実した作業だよ。細かいことにこだわるタイプなら、きっと気に入るはず。

これまで見た中で一番Hacker Newsっぽい投稿だ。20分で済む作業を「雰囲気」のために50時間かけてやるっていうね。

最高にいいね。

皮肉なのは、僕らが働いているこの業界自体、本来はそういう作業に50時間もかけさせないために存在しているってところだよ。

ありがとう。記事のおかげで、折れ線グラフをはじめ、今日私たちが使っているデータ図解の多くを発明したウィリアム・プレイフェアに関するBret Victorの指摘がよく理解できたよ。データについて考える上で基本中の基本であるものが、18世紀後半まで発明されていなかったなんて不思議だよね。でも、これらを適切に設計するのにどれだけの労力が必要だったかを知ると、当時にこれだけのことを成し遂げるにはどれほどの創造的思考が必要だったかがよく分かる。

記事内のこの画像[0]のように、もっと詳細なグラフが増えてほしいな。データポイントが正確にどこにあり、線や補間がどう構成されているのかが見えるとすごく便利だと思う。

[0] https://www.dougmacdowell.com/images/hand-drawn-data-outline... (https://www.dougmacdowell.com/images/hand-drawn-data-outline.webp)

素敵なトイプロジェクトだね。でも、実際の現場ではやめておいたほうがいい。データビジュアライゼーションにおいて、たとえごくわずかであっても不完全さは重大な結果を招くからね。「非技術職」の人たちは、コンピュータは正確だという前提で、数字や順序よりも図形や線を無条件に信頼してしまうものなんだ。データ自体の正しさとビジュアルの正確さは、当然ながら別問題として扱うべきだよ。

AIの普及に伴って、こういった資料は20年もすれば宝の山になるはず。図書館はノスタルジーの巣窟として、再び活気にあふれる場所になるだろうね。