ディスカッション (10件)
仕事を探しているエンジニアの方は、ぜひここで自己アピールをしてください!投稿の際は、以下のフォーマットをコピーして利用してください。
Location: (居住地)
Remote: (リモートワーク可否)
Willing to relocate: (転居の可能性)
Technologies: (使用可能技術)
Résumé/CV: (職務経歴書・ポートフォリオ)
Email: (連絡先メールアドレス)
※個人の求職活動のためのスペースです。人材紹介会社、リクルーター、求人媒体などの宣伝投稿はご遠慮ください。
【採用担当者の方へ】
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【求職者の方へ】
投稿の検索には、以下のサイトが便利です:
https://nthesis.ai/public/hn-wants-to-hired
https://www.wantstobehired.com
Location: ニュージーランド、マナワツ
Remote: 可
転居: 不可
Technologies: Go, Java, C#, Git, Erlang, Postgres, Linux
Resume: https://www.linkedin.com/in/francis-stephens/
Email: francisstephens@gmail.com
主にバックエンドシステムの開発をしていて、パフォーマンスとシステムの安定性・耐障害性を重視しています。モバイル広告のアトリビューション企業であるAdjustでパフォーマンスエンジニアとして働いていました。興味深いオープンソースプロジェクトをいくつか紹介します。
https://github.com/fmstephe/memorymanager (https://github.com/fmstephe/memorymanager) GCコストをほぼゼロにして大規模なメモリ内データ構造を構築するための、手動メモリ割り当ての実験的なライブラリ。
https://github.com/fmstephe/matching_engine (https://github.com/fmstephe/matching_engine) 赤黒木の実装を少し工夫した金融取引のマッチングエンジン。
https://github.com/fmstephe/flib (https://github.com/fmstephe/flib) ロックフリーなSPSC(シングルプロデューサー・シングルコンシューマー)キューをサポートするためのパッケージ群。
理想としては、Goをメインに使ったバックエンドシステムの開発がしたいです。
Location: テキサス州ダラスまたはオースティン
Remote: 可
Technologies: モバイル, iOS, Swift, SwiftUI, UIKit, Objective-C, Swift Concurrency, REST/JSON, MCP/LLMツール
Email: lee@whitneyland.com
ネイティブモバイル開発の深い経験と、プロダクト・UXへの強いこだわりを持つリードiOSエンジニアです。現在はApp Storeで8万件以上のレビューを受け、評価4.8を獲得している大手スマートガレージ/IoTアプリのリードを務めています。
プロダクト、デザイン、そして複雑なエンジニアリング課題を組み合わせるのが得意です。チームとの良好なコラボレーションを通じて、クリーンなアーキテクチャ、パフォーマンス、洗練されたUXを実現することを重視しています。グラフィックスや画像処理の経験もあります。
現在はiOSアプリ内でアプリの状態を推論し、エージェント的なフローを可能にする実用的なAI体験を構築中です。サイドプロジェクトの「RiffMCP」は、LLMが構造化ツールを通じて音楽を構成、レンダリング、演奏できるようにするMCPサーバーです。
Location: NJ / NYC (ハイブリッドまたはリモート希望)
Remote: 可
転居: 不可
最近取り組んでいること:
LLMのイントロスペクション(内省)ツールとオブザーバビリティ。主に推論中のトークンレベルの挙動に注目しています。また、再学習なしで行う推論時介入も試していて、例えばHANSデータセット上のDeBERTaを特定のレイヤー/ヘッドの調整だけで改善させたりしています。
ツールの一部を小さなデモとして公開しました(HF Space):
https://huggingface.co/spaces/anotheruserishere/Cartogemma (https://huggingface.co/spaces/anotheruserishere/Cartogemma)
主な機能:
- ヘッドごとのトークン空間への投影 (logit lensスタイル)
- ターゲットトークンに対するレイヤー間のトークン順位の変化("rank displacement")
- 内部状態ビューを備えたTop-k次トークン分岐
- 特定のL x H座標でのヘッドのミュート
- トークンの注入やコンテキストの巻き戻し
UIには、トークンの候補がレイヤーをまたいでどのように安定するか(あるいはしないか)を示す最小限の例が含まれています。
経歴:
データサイエンス/アナリティクス分野で約15年(高等教育機関)。主に技術的な成果をリーダーシップ層に向けた意思決定やポリシーに翻訳する役割を担ってきました。
最近はLLMの内部構造やツール(Python/Rust、ローカルモデルスタックなど)と、運用のためのエージェント的分析ツールに注力しています。
哲学と応用言語学・NLPのバックグラウンドがあり、以前はプロパガンダ(言語がいかにメディアへの反応を形作るかなど)に関するコースを設計・講義していました。
求めている役割:
LLMツール、評価(evals)、解釈可能性、またはモデルの挙動を理解することが役立つ応用AI関連のポジション。
Tech: Python, Rust, SQL, embeddings, local LLM infra
Contact: jim.jdiv@gmail.com
Location: ワシントン州シアトル
Remote: 可
転居: 可(適切なチームであればSF、NYCへ)
Technologies: Go, Python, Kotlin, TypeScript, Rust | Cadence/Temporal, Kafka, gRPC, Postgres, Redis, Kubernetes | AWS, GCP, Cloudflare | LLM agents, MCP, Playwright/CDP, RAG
Résumé: https://elninja.com/resume
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/elninja
GitHub: https://github.com/ibarrajo
Email: alex [at] elninja.com
シニアバックエンド/プラットフォームエンジニア。Uber、DoorDash、Jobscanで分散システムに10年以上携わってきました。インフラ、開発者プラットフォーム、または応用AIシステム分野で、手を動かせるシニアエンジニア職を探しています。
Uberでは、社内で月間120億以上のワークフローを処理するオープンソースワークフローエンジン「Cadence」のDeveloper Advocateを務めました。50以上のチームをオンボーディングし、数10億件の日次オペレーションを処理するドメインでマルチリージョンのフェイルオーバーを実行、cadenceworkflow.ioの再構築、シャドウリプレイを用いた非決定性検知のリリースなどを行いました。Uber以前は、DoorDashでマクドナルド/チポトレ向けの返金ルールエンジン(月間50万件の返金)を担当し、Jobscanではエンジニアリング責任者代行としてAWS移行によるアップタイムの97%から99.99%への向上と、A/Bテストによる年間47万5000ドルのコスト削減を実現しました。
現在開発中のもの(2025年6月〜):
- Pursuit (共同創業者、AI Scalathon Seattle 2026): エージェント対エージェントの採用プラットフォーム。3分間の構造化インタビューで候補者と雇用者のマッチングスコアを算出。Microsoft、JPMorgan、Uber、CoreWeave、Adobe、Block、Boeing、Lululemon、SpaceXなどに対して51件のレポートと120件のリアルなマッチングをライブで実施。
- Meridian: 29,000行のTypeScriptによる自律的な目標グラフ実行エンジン(Postgres + MCP)。高レベルの計画をノードに分解し、リアルタイムダッシュボード上でLLMエージェントを走らせる。
- ApplyPilot (OSS, github.com/ibarrajo/ApplyPilot): Gemini/OpenAI/Anthropicを横断するコスト認識型ルーティングを備えたマルチプロバイダーLLMオーケストレーション。40以上のATSワークフローをまたぐClaude Code + Playwright統合。
- OpenAI Parameter Golf: 16MB / 10分 / 8xH100のLLMトレーニングチャレンジに向けた14以上のPR。Int5/6 GPTQ、スコア優先バックプロパゲーションによるテスト時学習、Tritonカーネル、Hessianベースのキャリブレーションなどに従事。
毎日デプロイすることが当たり前のチームを探しています。
Location: 米国イリノイ州シカゴ(ハイブリッド可)
Remote: 可
転居: 不可
Technologies: Amazon Web Services (AWS), GCP, コンテナ化 (ECS, EKS, Docker), IaC, Terraform, CI/CD, GitHub Actions, Jenkins, 可観測性(Observability), Datadog, Splunk Cloud, CloudWatch, PagerDuty, Python, Bash, RDS, PostgreSQL, MongoDB Atlas, Aurora, HIPAA, HITRUST
Résumé/CV: https://docs.google.com/document/d/13yB2rIMWCbbNXSo9NUpvsZ4T... (https://docs.google.com/document/d/13yB2rIMWCbbNXSo9NUpvsZ4TOuGhgp6ABUTLRDI0ADw/)
Cover Letter: https://docs.google.com/document/d/1QbdFkvDpmWk2ILnHw_3QQw7i... (https://docs.google.com/document/d/1QbdFkvDpmWk2ILnHw_3QQw7iVMH1sCknojZm2v5cTg0/)
Email: レジュメを参照
技術的な深み、運用判断、そして技術面と組織面の両方においてシステムを改善しようという純粋な意欲を通じて、チームや組織からの信頼を継続的に獲得してきました。新しい環境に素早く順応し、早い段階から責任ある役割を担う傾向があります。詳細は上記のカバーレターを参照してください。
DevOpsおよびSREの役割を求めています。
仕事を探しています | シニアDjango/Pythonエンジニア - プラットフォーム、アーキテクチャ、Ops、応用AI
Location: タイ (UTC+7)
Remote: のみ
Technologies: Django (2018年からメインで使用), Python, PostgreSQL, Redis, Celery, HTMX, Tailwind, Docker, APIs, RAG/MCP
Resume/CV: https://edwin.genego.io/about
Email: edwin@genego.io
プラットフォーム、プロダクト、アーキテクチャ、運用のオーナーシップを必要とする創業者や小規模チーム向けの、シニアフルスタックDjango/Pythonエンジニアです。Djangoは2018年以来ずっとメインツールで、これまでDjangoを採用しているスタートアップでしか働いたことがありません。ORM、マイグレーション、管理画面、ミドルウェア、シグナル、非同期処理、デプロイなど、フレームワークの深い部分まで熟知しています。プロダクション向けのWebプラットフォーム、API、統合、社内ツール、ドキュメント/データ自動化、AI活用ワークフローなどを構築します。最近のR&Dには、生成AIの画像/動画パイプライン、マルチモデルのオーケストレーション、プロンプトアーキテクチャ、再現可能なクリエイティブAIツールなどがありますが、全体として取り組んでいるのはプラットフォームエンジニアリングです。
フラクショナル(業務委託)やプロジェクト単位の仕事も受け付けています。特にスタートアップの創業者や共同創業者、エージェンシー、プロダクトチームと組んで、2〜6週間の集中サイクルで進める案件を歓迎します。
Location: バングラデシュ
Remote: 可
転居: 要相談
Technologies: reactjs, react native (expo), expressjs, postgresなど
CV: フルスタックWeb開発者兼モバイルアプリ開発者(2.5年以上の経験)。グラフィックデザイン、動画編集、データベース設計の経験もあります。
プロジェクト: https://fastsleep.app (https://fastsleep.app) (現在進行中)
Email: logoarrowdesign@gmail.com
Location: テネシー州ナッシュビル
Remote: 可
転居: 不可
Technologies: Python, Django, IaC, Terraform, Golang, CI/CD, Azure/AWS, {ba,z}sh, Lua, Springboot,
Redis, Docker, Open Service Broker, {,non}relational & vector dbs, shared services, SOA
Email: mvdoster@gmail.com
resume: https://linkedin.vdoster.com (https://linkedin.vdoster.com) && http://github.com/vladdoster (http://github.com/vladdoster)
sr. cloud software engineer @ Mastercard (5年間)
AzureおよびAWS上で実行されるマイクロサービスワークロード用のPaaSを設計・構築し、オンプレミス環境からのクラウド移行を実現しました。このプラットフォームはグローバルに展開されており、世界中の複数のAzureリージョンにデプロイ可能です。Azureでのリージョナルなランディングゾーンの計画・作成を主導し、Terraform、Go、Nodeを用いてプラットフォームコンポーネントを設計。Bash、Python、Azure CLIでサポートツールを開発しました。セキュリティの脆弱性対応によりPCI準拠を維持し、プラットフォームのリスクを低減させました。
api/devops software engineer @ ハーバード大学医学部 (2年間)
DevOpsチームの一員として15,000コアのCentOS HPCクラスターを管理しました。Pythonベースのセキュリティスキャンパイプラインを設計・実装し、SLURM経由でApptainerイメージを安全にデプロイ・実行できるようにしました。チーム横断的な緊急パッチ適用を調整。また、各機関の研究者やエンジニアと協力し、安全な研究インフラを提供しました。GitHub、JenkinsでCI/CDパイプラインを構築してコードのビルド、テスト、デプロイを自動化。HPCの構成管理にはPuppetモジュールを作成し、Tenableの診断結果を自動修正するためのカスタムモジュールとPythonスクリプトも作成しました。
full-stack software engineer @ Global Prior Art (3年間)
Django、Celery、Selenium grid、AWS API GatewayのIPローテーションを活用してUSPTO(米国特許商標庁)の特許PDFをスクレイピングし、CV(コンピュータビジョン)でデータを抽出。関連する特許請求をまとめたレポートを生成するツールを作成し、従業員の作業時間を毎日4〜5時間削減しました。E2Eのブラックボックス/ファジング単体テストを記述。Github ActionsとAnsibleを用いたオンプレミス環境へのデプロイを自動化しました。
Location: 米国フロリダ州
Remote: 可
転居: 可
キーワード: C++, C, Python, JavaScript, TypeScript, SQL, Docker, AWS, Terraform, nginx, QEMU, Modal, perf, BPF, React, Next.js, Node.js, FastAPI, Redis, NoSQL
Resume: https://medbar.dev/resume (https://medbar.dev/resume)
Email: dsantamaria1245@gmail.com
フルスタック、システム開発、創業エンジニア、あるいはフリーランスの役割を探しています。YC支援を受けたスタートアップでの経験があり、Googleでのインターン経験もあります。アプリケーションからハードウェアの金属部分までスタック全体を扱うことに慣れています。競技プログラミングと数学のバックグラウンドがあり、自由時間のほとんどは技術的なトピックを読んだり、自分にとって興味のあるプロジェクト(主にシステムエンジニアリング、分散システム、またはAIエンジニアリング)に取り組んだりしています。
こちらのリンクから短い通話を予約できます: https://calendly.com/dsanta01 (https://calendly.com/dsanta01)