【革新】AIパイプライン特化型言語「MOL」登場：ログいらずで全工程を自動トレース！

HNの皆さん、こんにちは。AIパイプライン向けのドメイン特化言語（DSL）「MOL」を開発しました。最大の特徴は、パイプ演算子 |> を使うだけで実行トレースが自動生成される点です。各ステップの実行時間、データ型、中身がすべて可視化されるため、もうロギングやprintデバッグに煩わされることはありません。\n\n使用例：\n\n let index be doc |> chunk(512) |> embed("model-v1") |> store("kb")\n\nこれを実行するだけで、各ステップの処理時間と出力型を含むトレーステーブルが自動表示されます。ElixirやF#にも |> はありますが、自動トレース機能まで備わっているものはありません。\n\n主な特徴：\n- 12種類の組み込みドメイン型（Document, Chunk, Embedding, VectorStore, Thought, Memory, Nodeなど）\n- ガード・アサーション機能： guard answer.confidence > 0.5 : "Too low"\n- 90以上の標準ライブラリ関数\n- PythonおよびJavaScriptへのトランスパイルに対応\n- Larkを使用したLALRパーサー\n\nインタプリタはPython（約3,500行）で実装されており、68項目のテストをパスしています。PyPIから pip install mol-lang で今すぐ試せます。\n\nインストール不要のオンラインプレイグラウンド： http://135.235.138.217:8000\n\nこのプロジェクトは、CruxLabxが手掛けるコグニティブ・コンピューティング・プラットフォーム「IntraMind」の一環として開発しています。