Claudeの潜在能力を徹底解剖！スキル習得は本当に役立つのか？

Claudeのスキルが、実際のタスク遂行能力をどれだけ向上させるのか、体系的に評価した人はいるのだろうか？Anthropicからは何も発表されていないようだけど。
また、この効果が他のLLMでも有効なのか試した人はいる？

せやで。他のLLMでも使える（指示をコピーすれば）。スキルがある時とない時で、質問して自分で試してみると違いがわかると思うよ。

スキルはマクロみたいなもんで、特定のタスクのやり方を教えておくと、最小限のトークンコストで繰り返し使えるようになるんだ。

まだ1ヶ月も経ってないからね。その質問するにはちょっと早いかも。

めっちゃ役立つ。実装方法（個人的にはかなりエレガントだと思う）もそうだし、コンテンツ自体もね。関数呼び出しとか、特定のタスクでのハルシネーション（幻覚）対策にマジ助かる。

俺的には、Claude CodeのSubAgentは、n8nのワークフローでコンテキストや会話履歴がないLLMモジュールを呼び出すノードみたいなもんかな。Skillは、ワークフローでフルコンテキスト/会話ありのLLMモジュールを呼び出すノードみたいな。どっちも元のコンテキストに基づいて、Agentに一時的に能力や特異性を与える感じ。恒久的に必要な能力ならCLAUDE.mdを直接使うけど、一時的ならこれで十分。
こうするメリットは、LLMの種類に関わらず、コンテキストが長くなるほど精度が下がるってことと、トークンを節約できるってことだと思う。

俺が開発してるDNAシステムでは、Claudeはタスクごとに別々のフレームワークと記憶を作れるんだ。全部のスキルを1つのチャットで使おうとするとリソースを食いつぶすけど、普通はそんなことしないし。必要ならタスクごとに別々のDNAを構築する。もし学習させてるなら、引き継ぎファイルや記憶を自分で作れるようにしてやるといい。性格特性とかちょっとした自由度を与えると、プロジェクトにめっちゃ乗り気になって生産性も上がるって話。
claudedna.com

pcap解析とか、Claudeに役立つサイバーセキュリティのスキルがいくつかあるんだよね。

社内だとマジで便利。Claudeが社内APIとか、データ構造的に何が期待できるかをもう「知ってる」からね。

全部覚え直したり、MCPにトークンを費やしたりしなくて済むから、スピードアップしてるし、（たぶん）コストも安くなってるはず。