【Claude Code節約術】Gemini CLIを連携させて、AIパワーを最大限に引き出す！無料枠も活用

以前、私たちが開発しオープンソース化したZen MCPは、私たちの共同ワークフローを強化するために生まれました。そして今では、数千人の開発者（および非開発者）を支援しています。当初のアイデアは、Claude Codeを他のAIモデルと連携させ、生産性を向上させ、より幅広いアイデアを取り入れることでした（Gemini / OpenRouter / GrokなどのAPIキーを使用）。Claude Sonnetがコードを生成し、Gemini 2.5 Proがその後レビューするという流れです。Zenは複数の_ワークフロー_を提供し、ツール間のメモリ/会話の継続性をサポートします。

これらのワークフローは今でも非常に強力ですが、最近Claude Codeの週間クォータ制限が削減されたため、すべてのトークンが重要になっています。私は20x Maxプランを利用していますが、昨日、何もしていないように見えるのに、週間クォータの約80％を消費したという警告が表示されました。Codexが私の主要なドライバーになりつつある今、他のCLIをワークフローに取り込むことには計り知れない価値があることがますます明らかになっています。コードレビュー、計画、調査などの特定のタスクをGeminiのようなツールにオフロードすることで、コンテキスト（と週間制限）を維持しながら、他のCLIのより強力な機能を活用できます。

Gemini CLI（単独ではエージェント的なタスクにはひどく不向きですが、Gemini 2.5 Proは推論において絶対に素晴らしいです）は、1日に最大1000件の無料リクエストを提供します！より単純なことにCLIを直接使用してみませんか？ドキュメント作成？コードレビュー？バグ探し？もしかしたら単純な機能/拡張？

Zen MCPは今日、それを可能にする素晴らしいアップデートを実装しました。Gemini CLIをClaude Code内から直接（またはCodex、またはMCPをサポートする任意のツールから）使用し、単一の共有コンテキストを維持できます。また、CLIに複数のカスタム_ロール_を（構成可能なシステムプロンプトを介して）割り当てることもできます。信じられないほど強力です。これにより、Claude Codeのトークン使用量を劇的に削減できるだけでなく、Geminiからの無料クレジットを活用することもできます！

間もなくCodex / Qwenなどもサポートする予定です。これは、任意のAIモデルを組み込むことに加えて、タスクをCLI間で委任し（それらに独自の役割を与えることができます！）：たとえば、GPT-5でplannerツールを使用して何かを計画し、Gemini 2.5 Proに細部を指摘させ、Sonnet 4.5に実装させます。次に、Gemini CLIにコードレビューと単体テストの作成を依頼します。すべて同じ共有コンテキストにとどまり、トークンを節約し、あらゆるものの最高のものを手に入れることができます！可能性は無限大です！

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上記のビデオは、一度のテイクで撮影されました（待ち時間をカットするためにフレームをトリミングしました）。

1. https://github.com/LeonMarqs/Flappy-bird-python.gitをクローンしました（スコアリング機能は含まれていません）。
2. Claude Codeに、GPT-5とCodexに何を追加するのが良いと思うかを尋ねるために、consensus Zen MCPツールを使用するように依頼しました。
3. Claude Codeに、実際の実行をGemini CLIに実行させるように依頼しました（Gemini CLIは、会話全体+コンセンサス+リクエスト+プロンプトを受け取りました）。
4. 動作するかどうかをテストしました - そして動作しました！

もしこの投稿がClaudeで構築したプロジェクトを紹介するものなら、他の人が簡単に見つけられるように、投稿のフレアーを「Built with Claude」に変更してね。

これらのモデルでClaudeのサブエージェントを使う方法って何かあると思う？例えば、ドキュメントや実装のリファレンスを探すWeb検索とAPI検索のサブエージェントがあるんだけど。これらのエージェントを呼び出すときに、Gemini上で実行できたら最高だよね。

Zen、マジですごい👏🏻 めっちゃ使ってるよ！

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Zenに関する良いビデオってある？ MCPのチェックリストに入ってるんだ。

わー、これすごいね！ 一つ嫌なのは、ステップごとにどのモデルを使うか指定するのが面倒なこと。自動機能ってある？ もし無ければ、コーディングのワークフロー専用のモデルルーターを構築中なんだけど、興味ある？

ちょっと理解が追いつかないんだけど、一つのCLIクライアントからLLMモデルを統合することについて話してるの？それともCLIクライアントの統合？ 実際、Claude CodeはCodex CLIみたいな残念なやつよりも、Qwen Codeよりはちょっとマシなくらいで、多分一番パワフルでクールなCLIクライアントだよ。新しいDroidもモデルについては嘘ついてるけど、かなり良いクライアントだし。でもClaude Codeよりは劣るね。

だから、僕にとっての問題はモデルについてだけで、APIだけじゃなくて、サブスクリプションモデルについてもなんだ。Claude Code +1のサブスクリプションとGLM 4.6のサブスクリプション、またはCodex GPT-5のサブスクリプション認証と利用を統合できたら便利だと思う。APIじゃなくてね。そうすれば本当に革命的で、トークンを節約できるようになると思うんだ。

Codex / Qwenとか、Claude Codeのサポートも近いうちに追加するよ

別のClaude Codeアカウントにタスクを割り当てるの、めっちゃいいじゃん。

追記：

plannerツールをGPT-5で使って計画を立てて、Gemini 2.5 Proにアラ探しさせて、Sonnet 4.5に実装させる。

これってMCPに組み込まれてるの？設定し直せる？例えば、計画はGemini、実装はSonnet 4.5 Thinking、コードレビューはGeminiとGPTとか？

マジですごい。Zenは間違いなく、最も洗練されていて高度なツールの一つだね。

いくつか質問させて。

• 将来的にログイン認証を追加する可能性はある？そうすれば、CC内でCodexとGeminiのCLIの割り当て量を使えるようになるんだけど。僕が知る限り、ZenはAPIキーのみだよね。
• 批判じゃないんだけど、Zenはコンテキスト的に巨大だよね。全てのツールを有効にした状態で実行してる？ライトモードを検討したことはある？
• 機能の多さが、すごいと思う反面、圧倒されるんだよね。以前ドキュメントを読んだけど、すごく良くできてるけど、情報量が多すぎる。ツールと同じように、おすすめのライトワークフローはある？

もしこれらのことがドキュメントに書かれてたらごめん。最後に読んだのは数ヶ月前なんだ。この種の取り組みは、長期的には本当に重要な意味を持つ可能性があると思う。セカンドオピニオンやコンセンサスを得ることは、人間としての働き方であり、間違いなくLLMのパフォーマンスを向上させるよ。

copilotはsonnet4.5を使えるけど、遅いんだよね。

いいね。ちゃんとドキュメント読めって話だけど、ざっくり聞きたいんだけどさ:
これってClaude CodeかRoo Codeで、OAuth認証された（ChatGPT Proのサブスクリプションで、トークン課金じゃないやつ）Codeを使えるようにできる？

これいいね。ちょっと前に同じことをダイレクトコマンドで試したんだけど、Claude Codeは--continueコマンドでステートフルだけど、Gemini CLIはそうじゃないんだよね。

だから、Gemini CLIで計画を立てて、Claude Codeでレスポンスを生成、みたいな使い方ができるね。

ざっくり言うと、Geminiを使って変更とかを実行するようにCCに指示してるけど、かなりうまく動いてるよ（mcpなしで）。

全部の親としてClaude Codeを使うのは意味不明だよね。VSCode -> Cline -> 好きなモデル（Claude Code含む）を使う、VSCode API経由でGitHub Copilotを使う、とかの方が良くない？

なぜクローズドソースのClaude Codeに、より優れたオープンソース製品を制御させるの？

Opusの割り当てをこっそり減らしといて、別のCLI使えばクレジット節約できるよ！だってさ。
Gemini使いたいならClaude Codeいらねーし。マジふざけんな。