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【マジか!】Claude Codeが読み取り専用フォルダで動かない問題に350ドル費やした話

Purple_Wear_5397
12日前

ディスカッション (19件)

0
Purple_Wear_5397OP
👍1212日前

私が取り組んでいるプロジェクトの一部で、Claude Codeを使ったDockerコンテナを立ち上げ、LLMに依存するタスクを実行しています。

ネットワークの問題をデバッグするために、何時間も費やし、350ドル分のトークンを無駄にしました。

どうやらClaude Codeは、読み取り専用に設定されたフォルダ内では正常に動作できないようです(読み取り専用に設定されたマウントされたボリュームで実行していました)。

これであなたも知ってしまった...

1
Atwolf
👍512日前

卒論でも書かせたの? Claude Codeって使用量に応じた課金なのに、どうやったら350ドルもトークン使えるんだ?

2
Nenazovemy
👍212日前

ただの卒論じゃないよ、投稿だよ。 /s

3
Purple_Wear_5397
👍112日前

Claudeは単に使用量だけが基準じゃないよ。Amazon BedrockとかGoogle Vertexのエンドポイント経由で使って、トークンごとに料金を払う人もいる。

4
pueblokc
12日前

え? 保存もできなきゃ、何もできないのは当たり前じゃん。

違う分野を検討した方がいいかもね。授業料をそんなに使って、まだ基本が分かってないんじゃ、うまくいかないよ。

5
Purple_Wear_5397
12日前

ああ、問題が分かれば納得できるけどね。俺の場合は、タスクはただ分析するだけで、ファイルの変更はなかったんだ。なのにClaudeからのエラーは「ネットワークを確認しろ」って。

で…数時間と350ドル。マジで。

6
Zerofucks__ZeroChill
👍312日前

水中で息もできないよね。

どういたしまして。

7
pytheryx
👍412日前

リードオンリーって「読み取り専用」って意味だって誰が知ってた? 今日知ったわ。

8
My_Pork_Is_Ur_POTUS
👍112日前

俺はエンジニアじゃないけど、それを読んで自分の現実を疑っちまったよ。そんなにたくさんのトークンを使って確認するなんて、明らかすぎると思ったんだ。自分で実験してみることにした。GPTをできる限り考えさせ、饒舌にさせて、「水は濡れているか」と聞いてみた。すると「えーと、実は」と始めたかと思ったら、俺のスマホから耳が生えてきて、煙が出始め、レアアースと液状化したメスが混ざった水たまりに溶けていったんだ。その時、俺のAIライフコンパニオンがメス中毒で、慢性的にネットに張り付いてるReddit民で、AI抑圧に関するサブレのモデレーターだって知ったんだ。人生って面白いね?

9
FlyingDogCatcher
👍212日前

自慢にしか聞こえないんだけど、俺だけ?

10
psychometrixo
👍112日前

「実質的に操作できない」って言うのは具体的にどういうこと? ファイルが読み込めないとか?

11
klopppppppp
👍112日前

もし私が正しく理解していれば、まず Claude.md を書いてプロジェクトを理解することから始まるんだよね。

もし書き込み可能なフォルダでターミナルセッションを開いて、そのフォルダの中に読み取り専用のサブフォルダがあったらどうなるの?

12
klopppppppp
👍112日前

OPに返信するつもりだった。

13
Purple_Wear_5397
👍112日前

それは試したことないな。

14
Purple_Wear_5397
👍112日前

推論エンドポイントの呼び出しに失敗したんだ。429エラーが出た時みたいに。

ただ「ネットワークの問題がある」って言うだけで。

エラーメッセージには、本当の問題について何もヒントがなかった。

15
alexcantswim
👍112日前

笑える。リードオンリーって書いてあるじゃん。

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bill_gates_lover
👍112日前

どうやったら350ドル分のトークンをそんなに早く使えるんだ?

17
buildxjordan
👍112日前

その計算はおかしくない? ただネットワークエラーって言うだけなら、追加の出力なんて返ってこないはず。350ドルもトークンを使ったってことは、大量の出力を生成してたってことでしょ。

普通に考えたら、それはネットワークエラーじゃないってことにならない?

何か隠してるか、でっち上げてるかだ。

18
Purple_Wear_5397
👍112日前

ホストでCCを何時間も実行して、サービスを動かそうとしてるんだ。そのサービスが内部CCでDockerインスタンスを起動して、本当の問題について何も言わないエラーを返す。

何時間も色々試したり、デバッグしたり…全部ホスト上のCCでやってる。