AppleのAI戦略の要「Core AI Framework」を徹底解剖

Appleが推し進めるAI基盤技術「Core AI Framework」についてのトピックです。デバイス上での機械学習処理を高速化し、プライバシーを保護しつつ高度なAI体験を実現するための技術的背景や、開発者が注目すべきポイントについて議論しましょう。

おっ、これPyTorchモデルをCPU、GPU、そしてAppleのNeural Engine (ANE)で動く形式に変換する新しい手法みたいだね。[0] これって従来のCoreML APIに完全に取って代わるものなのかな？[1]

WWDC 2026のCore AI関連動画

Meet Core AI - https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2026/324/

Core AIモデルのオーサリングと最適化について - https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2026/325/

Core AIを使ってアプリにオンデバイスAIモデルを統合する方法 - https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2026/326/

個人的には、今後来るオンデバイス・ファウンデーションモデルのアップデートの方がワクワクするかな https://developer.apple.com/documentation/updates/foundationmodels （まだ詳しい情報は少ないけど）。まあ自分でも https://github.com/Arthur-Ficial/apfel をメンテしてるから、ちょっと偏見があるかもだけどね。

AI企業がこぞってIPOを急いでいるのはこういう理由だよ。来年末までには、AIのほとんどがデバイス上で動くようになるはず。彼らには参入障壁なんてないし、スケーリングも限界に達している。魔法の大部分は小規模なモデルに蒸留可能だってこと、彼らも分かってるんだよ。

Linuxでこれに相当するものってあるかな？例えばアプリ開発者として、特定のカーネルバージョン以降ならGNU Core AI（仮称）みたいなのが標準で入ってる、って前提で開発できたりするんだろうか？

AIの未来は明らかにローカルだね。最近の自分の主張は「無限トークン」だよ。だって自分のM1 MBPやRTX3090でそれが実現できてるからね。月に何百ドルも払う必要なんて誰にもないんだよ。